"用了哈希槽的概念，而没有用一致性哈希算法，不都是哈希么？这样做的原因是为什么呢？" Redis Cluster是自己做的crc16的简单hash算法，没有用一致性hash。Redis的作者认为它的crc16(key) mod 16384的效果已经不错了，虽然没有一致性hash灵活，但实现很简单，节点增删时处理起来也很方便。
获取Map集合中所有的key可以通过map集合的keySet()方法获取例如: Map map = new HashMap(); map.put(xx,xx); //存放数据 //.... 省略 Set set = map.keySet(); //可以通过迭代器进行测试 Iterator iter = set.iter...
public class Point { private int x; private int y; public int getX() { return x; } public void setX(int x) { this.x = x; } public int getY() { return y; } ...
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redis 使用数据分片的hash槽来应对数据存储和读取。redis集群共有2^14次方16384个hash槽，当操作数据时，使用CRC16算法计算key的hash值，然后与16384取模从而确定该数据是属于哪一个slot槽的。redis集群中，每个服务节点都被分配一段hash槽，只要确定了数据属于哪一个槽，就可以确定该数据是在哪一个节点之上。槽是可以迁移的，master节点的slave节点不分配槽，只拥有读权限即使用权。但是注意在代码中redis cluster执行读写操作的都是master节点，并不是你想 的读是从节点，写是主节点。第一次新建redis cluster时，16384个槽是被master节点均匀分布的。当新增或删除master节点时，需要对槽进行重分配，而不是直接对数据进行分配。对于hash槽的转移和分配，redis不会自动进行，需要人工辅助。
写入txt文件
deftext_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径，data为要写入数据列表.file=open(filename,'a')foriinrange(len(data)):s=str(data[i]).replace('[','').replace(']','')#去除[],这两行按数据不同，可以选择s=s.replace("'",'').replace(',','') +'\n'#去除单引号，逗号，每行末尾追加换行符file.write(s)file.close()print("保存文件成功")deftext_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径，data为要写入数据列表.file=open(filename,'a')foriinrange(len(data)):s=str(data[i]).replace('[','').replace(']','')#去除[],这两行按数据不同，可以选择s=s.replace("'",'').replace(',','') +'\n'#去除单引号，逗号，每行末尾追加换行符file.write(s)file.close()print("保存文件成功")Redis集群没有使用一致性hash，而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放在哪个槽，集群的每个节点负责一部分hash槽。
Redis Cluster中有一个16384长度的槽的概念，他们的编号为0、1、2、3……16382、16383。这个槽是一个虚拟的槽，并不是真正存在的。
Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。
Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value
时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，
这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大
致均等的将哈希槽映射到不同的节点。
Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念。
Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽。这种结构很容易添加或者删除节点，并且无论是添加删除或者修改某一个节点，都不会造成集群不可用的状态。
使用哈希槽的好处就在于可以方便的添加或移除节点。
当需要增加节点时，只需要把其他节点的某些哈希槽挪到新节点就可以了；
当需要移除节点时，只需要把移除节点上的哈希槽挪到其他节点就行了；
在这一点上，我们以后新增或移除节点的时候不用先停掉所有的 redis 服务。
"用了哈希槽的概念，而没有用一致性哈希算法，不都是哈希么？这样做的原因是为什么呢？"
Redis Cluster是自己做的crc16的简单hash算法，没有用一致性hash。Redis的作者认为它的crc16(key) mod 16384的效果已经不错了，虽然没有一致性hash灵活，但实现很简单，节点增删时处理起来也很方便。
"为了动态增删节点的时候，不至于丢失数据么？"
节点增删时不丢失数据和hash算法没什么关系，不丢失数据要求的是一份数据有多个副本。
“还有集群总共有2的14次方，16384个哈希槽，那么每一个哈希槽中存的key 和 value是什么？”
当你往Redis Cluster中加入一个Key时，会根据crc16(key) mod 16384计算这个key应该分布到哪个hash slot中，一个hash slot中会有很多key和value。你可以理解成表的分区，使用单节点时的redis时只有一个表，所有的key都放在这个表里；改用Redis Cluster以后会自动为你生成16384个分区表，你insert数据时会根据上面的简单算法来决定你的key应该存在哪个分区，每个分区里有很多key。
Redis Cluster中有一个16384长度的槽的概念，他们的编号为0、1、2、3……16382、16383。这个槽是一个虚拟的槽，并不是真正存在的。
槽（slot）概念
Redis Cluster中有一个16384长度的槽的概念，他们的编号为0、1、2、3……16382、16383。这个槽是一个虚拟的槽，并不是真正存在的。
正常工作的时候，Redis Cluster中的每个Master节点都会负责一部分的槽，当有某个key被映射到某个Master负责的槽，那么这个Master负责为这个key提供服务，至于哪个Master节点负责哪个槽，这是可以由用户指定的，也可以在初始化的时候自动生成（redis-trib.rb脚本）。
这里值得一提的是，在Redis Cluster中，只有Master才拥有槽的所有权，如果是某个Master的slave，这个slave只负责槽的使用，但是没有所有权。
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