CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRI...
添加语句 INSERT插入语句:INSERT INTO 表名 VALUES (‘xx’,‘xx’)不指定插入的列INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,…)指定插入的列INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)查询插入语句： INSERT INTO 插入表 SELECT * FROM 查...
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kafka的优点：
支持多个生产者和消费者1
支持broker的横向拓展
副本集机制，实现数据冗余，保证数据不丢失
通过topic将数据进行分类
通过分批发送压缩数据的方式，减少数据传输开销，提高吞高量
支持多种模式的消息
基于磁盘实现数据的持久化
高性能的处理信息，在大数据的情况下，可以保证亚秒级的消息延迟
一个消费者可以支持多种topic的消息
对CPU和内存的消耗比较小
对网络开销也比较小
支持跨数据中心的数据复制
支持镜像集群
缺点：
由于是批量发送，所以数据达不到真正的实时
对于mqtt协议不支持
不支持物联网传感数据直接接入
只能支持统一分区内消息有序，无法实现全局消息有序
监控不完善，需要安装插件
需要配合zookeeper进行元数据管理
会丢失数据，并且不支持事务
可能会重复消费数据，消息会乱序，可用保证一个固定的partition内部的消息是有序的，但是一个topic有多个partition的话，就不能保证有序了，需要zookeeper的支持，topic一般需要人工创建，部署和维护一般都比mq高
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kafka的优点：
支持多个生产者和消费者1
支持broker的横向拓展
副本集机制，实现数据冗余，保证数据不丢失
通过topic将数据进行分类
通过分批发送压缩数据的方式，减少数据传输开销，提高吞高量
支持多种模式的消息
基于磁盘实现数据的持久化
高性能的处理信息，在大数据的情况下，可以保证亚秒级的消息延迟
一个消费者可以支持多种topic的消息
对CPU和内存的消耗比较小
对网络开销也比较小
支持跨数据中心的数据复制
支持镜像集群
缺点：
由于是批量发送，所以数据达不到真正的实时
对于mqtt协议不支持
不支持物联网传感数据直接接入
只能支持统一分区内消息有序，无法实现全局消息有序
监控不完善，需要安装插件
需要配合zookeeper进行元数据管理
会丢失数据，并且不支持事务
可能会重复消费数据，消息会乱序，可用保证一个固定的partition内部的消息是有序的，但是一个topic有多个partition的话，就不能保证有序了，需要zookeeper的支持，topic一般需要人工创建，部署和维护一般都比mq高
优点: 基于磁盘的数据存储 高伸缩性 高性能 应用场景 : 收集指标和日志 提交日志 流处理
缺点: 运维难度大 偶尔有数据混乱的情况 对zookeeper强依赖
kafka的优点：
支持多个生产者和消费者1
支持broker的横向拓展
副本集机制，实现数据冗余，保证数据不丢失
通过topic将数据进行分类
通过分批发送压缩数据的方式，减少数据传输开销，提高吞高量
支持多种模式的消息
基于磁盘实现数据的持久化
高性能的处理信息，在大数据的情况下，可以保证亚秒级的消息延迟
一个消费者可以支持多种topic的消息
对CPU和内存的消耗比较小
对网络开销也比较小
支持跨数据中心的数据复制
支持镜像集群
这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的？排队买票你知道不？数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据（比如好几百G的文件）我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了。因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（比如Kafka）的。
kafka的优点：
1 支持多个生产者和消费者
2 支持broker的横向拓展
3 副本集机制，实现数据冗余，保证数据不丢失
4 通过topic将数据进行分类
5 通过分批发送压缩数据的方式，减少数据传输开销，提高吞高量
6 支持多种模式的消息
7 基于磁盘实现数据的持久化
8 高性能的处理信息，在大数据的情况下，可以保证亚秒级的消息延迟
9 一个消费者可以支持多种topic的消息
10 对CPU和内存的消耗比较小
11 对网络开销也比较小
12 支持跨数据中心的数据复制
13 支持镜像集群
缺点：
1、由于是批量发送，所以数据达不到真正的实时
2、对于mqtt协议不支持
3、不支持物联网传感数据直接接入
4、只能支持统一分区内消息有序，无法实现全局消息有序
5、监控不完善，需要安装插件
6、需要配合zookeeper进行元数据管理
7、会丢失数据，并且不支持事务
8、可能会重复消费数据，消息会乱序，可用保证一个固定的partition内部的消息是有序的，但是一个topic有多个partition的话，就不能保证有序了，需要zookeeper的支持，topic一般需要人工创建，部署和维护一般都比mq高
优点当然是可以承担更多的存储，缺点就是维护起来更麻烦要求更高
优点: 基于磁盘的数据存储 高伸缩性 高性能 应用场景 : 收集指标和日志 提交日志 流处理
缺点: 运维难度大 偶尔有数据混乱的情况 对zookeeper强依赖 多副本模式下对带宽有一定要求
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添加语句 INSERT插入语句:INSERT INTO 表名 VALUES (‘xx’,‘xx’)不指定插入的列INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,…)指定插入的列INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)查询插入语句： INSERT INTO 插入表 SELECT * FROM 查...
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查找数据列 SELECT column1, column2, … FROM table_name; SELECT column_name(s) FROM table_name