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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
首先，精准化定制。主要是针对供需两方的，获取需方的个性化需求，帮助供方定准定位目标，然后依据需求提供产品，最终实现供需双方的最佳匹配。具体应用举例，也可以归纳为三类。一是个性化产品，比如智能化的搜索引擎，搜索同样的内容，每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务，或者是网游等。第二种是精准营销，现在已经比较常见的互联网营销，百度的推广，淘宝的网页推广等，或者是基于地理位置的信息推送，当我到达某个地方，会自动推送周边的消费设施等。第三种是选址定位，包括零售店面的选址，或者是公共基础设施的选址。这些全都是通过对用户需求的大数据分析，然后供方提供相对定制化的服务。应用的第二个方向，预测。预测主要是围绕目标对象，基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析，从而提前做出预警，或者是实时动态的优化。从具体的应用上，也大概可以分为三类。一是决策支持类的，小到企业的运营决策，证券投资决策，医疗行业的临床诊疗支持，以及电子政务等。二是风险预警类的，比如疫情预测，日常健康管理的疾病预测，设备设施的运营维护，公共安全，以及金融业的信用风险管理等。第三种是实时优化类的，比如智能线路规划，实时定价等。
大数据的本质就是，“数据+算法=服务”，数据来自机器数据，业务数据，产品数据。这些数据需要通过物联网、传感器不断的获取。而算法部署在云端，一类是机理模型，另外一类是AI或者大数据模型。
通过大数据和算法，带来了新的服务，服务包括四个层次：描述这个世界（发生了什么）；诊断这个世界（为什么发生）；预测这个世界（将会发生什么）；进行决策（应该怎么做）。最终实现优化资源配置效率，提高生产力。这也是一种全新的认识和改造这个世界的方法论。
我们说大数据的下半场是跟产业的深度融合，那么大数据与工业融合之后的工业大数据，其本质又是什么？我认为工业大数据的本质是：数据+算法=服务。
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`( `runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL, `runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL, `submission_date` DATE, PRI...
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查找数据列 SELECT column1, column2, … FROM table_name; SELECT column_name(s) FROM table_name