数据采集应该如何去做_第3页回答

2021-07-22 10:03发布

25条回答
722
2楼 · 2021-08-31 10:44

要想了解大数据的数据采集过程,首先要知道大数据的数据来源,目前大数据的主要数据来源有三个途径,分别是物联网系统、Web系统和传统信息系统,所以数据采集主要的渠道就是这三个。

物联网的发展是导致大数据产生的重要原因之一,物联网的数据占据了整个大数据百分之九十以上的份额,所以说没有物联网就没有大数据。物联网的数据大部分是非结构化数据和半结构化数据,采集的方式通常有两种,一种是报文,另一种是文件。在采集物联网数据的时候往往需要制定一个采集的策略,重点有两方面,一个是采集的频率(时间),另一个是采集的维度(参数)。

Web系统是另一个重要的数据采集渠道,随着Web2.0的发展,整个Web系统涵盖了大量的价值化数据,而且这些数据与物联网的数据不同,Web系统的数据往往是结构化数据,而且数据的价值密度比较高,所以通常科技公司都非常注重Web系统的数据采集过程。目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现,可以通过Python或者Java语言来完成爬虫的编写,通过在爬虫上增加一些智能化的操作,爬虫也可以模拟人工来进行一些数据爬取过程。

传统信息系统也是大数据的一个数据来源,虽然传统信息系统的数据占比较小,但是由于传统信息系统的数据结构清晰,同时具有较高的可靠性,所以传统信息系统的数据往往也是价值密度最高的。传统信息系统的数据采集往往与业务流程关联紧密,未来行业大数据的价值将随着产业互联网的发展进一步得到体现。


小小123
3楼 · 2021-09-01 09:31

数据采集的方式分别两种,一种是埋点,一种是无埋点

帅帅马
4楼 · 2021-09-16 18:51

可以使用前嗅ForeSpider数据采集系统,有很多python解决不了的网站,ForeSpider都可以采集的,功能还是很强大的。

1.可视化+脚本

除了可视化的配置外,有自带的脚本语言,对于通用性采集软件来说,能够百分百都能采集是很理想的。

2.自带免费数据库,同步存储数据

可以在采集的同时,进行数据挖掘和分析。挖掘结果和采集同步,存入数据库。软件自带免费数据库,可以免安装免配置使用。

3.企业级数据采集软件

面向企业级的软件,对于多任务管理、采集策略等是面向大规模数据采集而设计。

4.超快采集速度

采集速度在笔记本上可以达到400万条每天,服务器可以达到4000-8000万每天。



小杨小杨
5楼 · 2021-09-24 17:10

遵循目标导向原则,查看需要采集的数据深度广度等多维度去扩展

请叫我雷锋叔叔啊
6楼 · 2021-09-27 19:31

你把你的这个程序fc放在ob35等中断块中调用,如果ob35的周期是100ms,用一个db保存数据db定义数组变量0~10,然后fc中用指针,把db的后一个数据保存在前一个地址中,最后一个地址插入新的数据,然后把前面的数据累加除以10就是你的平均值。参考下面的程序:TAR1#temp_ar1TAR2#temp_ar2LP##db_noLAR1LW[AR1,P#0.0]T#db_idOPNDB[#db_id]LAR1P#0.0TAR1#ar1data1+AR1P#4.0TAR1#ar1data2TAR1#temp_ar1TAR2#temp_ar2LAR1P#808.0TAR1#ar1data1+AR1P#4.0TAR1#ar1data2_0a5:LDBD[#ar1data1]L#ZQFLUX_SUM+RT#ZQFLUX_SUMLAR1#ar1data1+AR1P#4.0TAR1#ar1data1+AR1P#4.0TAR1#ar1data2L1LDBW1616+ITDBW1616L99<=IJCNmm5LOOP_0a5mm5:L#ZQFLUX_SUML1.000000e+002/RT#zqflux_averL0TDBW1616LAR1#temp_ar1LAR2#temp_ar2SETSAVEBEU

ablabla
7楼 · 2021-09-30 11:21

1、比如你的原始数据存放在DB2.DBD0里面,每个周期累加这个原始数据,并保存到DB2.DBD4里面;2、同时对累加次数计数,计数结果存放在DB2.DBD8里面;3、等1s循环时间中断OB3x事件到来时,在这个OB3x里面,用DB2.DBD4除以DB2.DBD8,这个平均值放入DB2.DBD12里面(这就是你需要的1s后数据采集的平均值);4、然后在OB3x里面清空累计数据、累计次数。

用爬虫工具去采集

9楼 · 2021-11-15 14:34

数据采集要求及相关规定为使绩效管理有效、有序地贯彻并执行,需保证关键绩效指标统计数据的公平性、真实性。

回答: 2021-11-29 16:40

数据采集要求及相关规定为使绩效管理有效、有序地贯彻并执行,需保证关键绩效指标统计数据的公平性、真实性。

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