2020-07-23 09:36发布
AR是Augmented Reality的简称，是一种实时地计算摄像机影像位置及角度并加上相应的图像、视频、3D模型的技术。目前第三方SDK中Vuforia应用最广，所以本节课程选取Vuforia来学习AR相关技术。
AppKey是用于开发Vuforia应用必不可少的部分，缺少了AppKey应用将无法启动。
要想申请AppKey，需要进入官网（developer.vuforia.com）注册账户，点击网页上方Develop按钮，在LicenseManager中点击Get Development Key。
之后输入应用名并勾选同意按钮点击确认即可创建成功。
在Library下包含了很多有用的文章以及API链接。可以通过上面的搜索框直接搜索关键字查找自己感兴趣的内容，也可以选择搜索框下面的分类，直接查找相关的内容。
例如搜索ImageTarget会出现如下结果，大家选择自己需要的Title进行查看。
TargetManager主要用来管理识别图，提供识别图的上传，删除，下载等操作，可以在官网Develop>TargetManager中打开。
因为所有的识别图必须存储在Database中，Database相当于识别图的集合。所以首先需要创建一个Database，点击“Add Database”按钮，会弹出下图的界面。
填写数据库名称，选择类型，三种类型分别代表本地识别（Device）、云识别（Cloud）和VuMark，可以根据具体的需求进行选择，此处我们选择默认的Device类型。
创建完数据库之后，点击数据库名称可以进入数据库内部，如下图所示。
通过点击“AddTarget”弹出下面的窗口，为当前数据库添加识别图。
共有四种类型的识别图，分别为单张识别图、立方体识别图、圆柱体识别图和物体识别。此处选择默认的SingleImage类型，下方的File中点击Browse可以浏览本地磁盘上的图片文件。Width属性代表图片的宽度（如此处输入5，表示图片导入后在Unity中占据5个单位长度），一般此属性在项目中都有规定，我们此处先填5即可。Name栏中输入识别图的名称，默认为图片本身的名称。注意同一个数据库中识别图名称不能相同，上传的识别图信息如下：
点击“Add”即可将识别图添加到数据库中，如下图所示：
通过点击“Download Database(all)”可以下载整个数据库，也可以选择某张或者某几张识别图点击“Download”下载所选识别图。在弹出的窗口中选择压缩格式，因为使用Unity开发，所以选择“Unity Editor”。
通过点击图片名字可以查看识别图细节，其中红色部分表示当前图片的识别度（识别度越高，越好识别），绿色标记的为可针对识别图的操作。
识别图星级：识别图在计算星级时会将图片先进行去饱和度处理，即星级的计算不会考虑颜色，只会考虑灰度值和对比。
EditName用来修改当前识别图的名称。
Remove可以将当前识别图从数据库中移除。
UpdateTarget可以在保留当前图片设置的情况下更新图片的内容。
Show Features可以显示图片的特征点。
Unity发行版中内置了Vuforia，创建GameObject>Vuforia>ARCamera，按提示导入包即可。
切换到Android或者iOS平台，在PlayerSettings>XR中勾选Vuforia AR Support选项。
在GmaeObject>Vuforia>下创建对应的Prefab即可。
Vuforia导入的unitypackage识别图不能正常显示，更改图片导入设置，如下图所示，之后点击Apply即可。
最后程序运行，将图片对准你电脑上的摄像头（没有摄像头做不了AR），扫描到指定的图像后即可出现模型
最多设置5个标签!
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1. 概念
AR是Augmented Reality的简称，是一种实时地计算摄像机影像位置及角度并加上相应的图像、视频、3D模型的技术。目前第三方SDK中Vuforia应用最广，所以本节课程选取Vuforia来学习AR相关技术。
要想申请AppKey，需要进入官网（developer.vuforia.com）注册账户，点击网页上方Develop按钮，在LicenseManager中点击Get Development Key。
之后输入应用名并勾选同意按钮点击确认即可创建成功。
例如搜索ImageTarget会出现如下结果，大家选择自己需要的Title进行查看。
TargetManager主要用来管理识别图，提供识别图的上传，删除，下载等操作，可以在官网Develop>TargetManager中打开。
因为所有的识别图必须存储在Database中，Database相当于识别图的集合。所以首先需要创建一个Database，点击“Add Database”按钮，会弹出下图的界面。
填写数据库名称，选择类型，三种类型分别代表本地识别（Device）、云识别（Cloud）和VuMark，可以根据具体的需求进行选择，此处我们选择默认的Device类型。
创建完数据库之后，点击数据库名称可以进入数据库内部，如下图所示。
通过点击“AddTarget”弹出下面的窗口，为当前数据库添加识别图。
共有四种类型的识别图，分别为单张识别图、立方体识别图、圆柱体识别图和物体识别。此处选择默认的SingleImage类型，下方的File中点击Browse可以浏览本地磁盘上的图片文件。Width属性代表图片的宽度（如此处输入5，表示图片导入后在Unity中占据5个单位长度），一般此属性在项目中都有规定，我们此处先填5即可。Name栏中输入识别图的名称，默认为图片本身的名称。注意同一个数据库中识别图名称不能相同，上传的识别图信息如下：
点击“Add”即可将识别图添加到数据库中，如下图所示：
通过点击“Download Database(all)”可以下载整个数据库，也可以选择某张或者某几张识别图点击“Download”下载所选识别图。在弹出的窗口中选择压缩格式，因为使用Unity开发，所以选择“Unity Editor”。
通过点击图片名字可以查看识别图细节，其中红色部分表示当前图片的识别度（识别度越高，越好识别），绿色标记的为可针对识别图的操作。
识别图星级：识别图在计算星级时会将图片先进行去饱和度处理，即星级的计算不会考虑颜色，只会考虑灰度值和对比。
EditName用来修改当前识别图的名称。
Remove可以将当前识别图从数据库中移除。
UpdateTarget可以在保留当前图片设置的情况下更新图片的内容。
Show Features可以显示图片的特征点。
最后程序运行，将图片对准你电脑上的摄像头（没有摄像头做不了AR），扫描到指定的图像后即可出现模型
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