户画像这个名词就比较专业了，这一理念是交互设计师之父阿兰·库珀提出来的，他是这么定义的：用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

在一个产品诞生的最前期，有需求的时候就有了用户画像，用户画像可以具体到实例；比如，张雪，女，30岁，活跃平台抖音，关注业务解决，人力资源绩效管理……；有了这个画像，就可以在投放，策划，内容创作，很多地方脑海中进行用户画像的印证，有效避免策略不匹配。同时用户画像也可以在过程中不断的完善优化。

调研可从标签、分群说起：

我们可以这么来理解两者之间的关系，用户画像的核心工作就是给用户打标签，每个标签分别描述了该用户的一个维度，各个维度之间相互联系，共同构成对用户的一个整体描述，这些标签集合就能抽象出一个用户的信息全貌。

标签化是用户画像最直观的解释，但它不等于用户画像；用户画像区别于标签还有一个显著的特点—以数据为基础，我们贴标签甚至可以凭直觉、凭感受，但是用户画像的成立一定是经过大量的数据分析之后抽象出来的，它更加的真实、全面、立体。

首先标签是给我们的个体用户进行属性判定的附属值，通常是人为规定的、高度精炼的特征标识；它根据用户在互联网留下的种种数据，主动或被动地收集，然后尽可能全面细致地抽出一个用户的信息全貌，从而帮助解决如何把数据转化为商业价值的问题。

比如用户常年购买尿不湿，我们会标签为年轻妈妈，用户常年买钢笔水可以定位为学生。

其实生活中也经常用到，我们无形之中就会被贴上标签或者给别人贴标签，比如你是95年出生的，别人就会叫你90后；比如你身边的朋友，你可能会形容她/他是“白富美”或“高富帅”，这些标签在一定程度上对一个人或一类人进行了说明，你一听到这个标签就知道他大概是什么样子的。

和分群不一样，标签是个人或企业的属性，是可以重复的，标签越多，我们对别人的了解就越全面；在工作中，你可以为用户贴上各种标签，甚至可以通过标签来快速搜索到目标用户，只要你贴的标签够多够准确，你就能够快速及时了解你的用户。

分群:

分群就是基于某一维度，把目标人群分为不同的群体。比如按照性别来分群，从身份证层面上可以分为男性和女性，按照年龄来分类，可以分成婴幼儿、青少年、成年人、老年人等。

各行各业也可以基于自己行业特点来分类，比如教育行业可以分为首次试听用户群、二次试听用户群、购买用户群、复购用户群等；再比如商务在面对客户时可以基于某一维度给客户进行分类，比如基于客户的购买阶段，可以分成陌拜客户、意向客户、潜在客户、签约客户等；

也就是说分群是建立在同一属性基础之上的，比如利用标签进行用户分群，然后进行区别对待；在数据库里，有不同业务线，不同知识成熟度线，不同购买旅程线，都可以进行分群，进而进行精准营销和影响。

与此同时，不知道大家有没有发现，分群有一个特点，就是他们之间彼此互斥；比如在教育行业，如果这个用户是首次试听用户，那他在现有阶段绝不会是购买客户或者复购客户，就是说用户分群的划分是绝对不会覆盖重复的。