用户画像：定位用户有很多的方法，比如用户调研、问卷访谈、数据分析、市场调研等等，海量甚至不可计数。我们针对自家产品的特点和自身的实际情况，更多的使用“用户画像”这种方法，来迅速、准确定位服务群体，提供高水准的产品设计服务。
关于如何分析用户画像：业内有很多关于创建用户画像的方法，比如Alen Cooper的“七步人物角色法”，Lene Nielsen的“十步人物角色法”等，这些都是非常好并且非常专业的用户画像方法，值得我们借鉴和学习。事实上，当我们了解了这些方法之后，就会发现这些方法从流程上可以分为3个步骤：获取和研究用户信息、细分用户群、建立和丰富用户画像。在这3大步骤中，最主要的区别在于对用户信息的获取和分析。获取和分析数据使用的工具一般为：Google Analytics；Mixpanel；数极客；友盟；百度分析等

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。

用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。

而用户调研，指通过各种方式得到受访者的建议和意见，并对此进行汇总，研究事务的总特征。用户调研的目的在于为生产提供相关数据基础。

什么是用户画像？

用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

通俗来讲，就是——我们产品的目标受众是什么，使用我们产品的核心人群是什么样的，他们有什么行为特征、消费习惯，什么是能够刺激他们购买的核心需求。

我们可以理解成，它就是一家企业的核心武器，它可以帮助我们：

聚焦、洞察用户的需求。

更精准地决策。

培养用户思维。

为了帮助大家更好地理解用户画像，这里为大家梳理了一套用户画像建立模板，大家可以参考：

如何分析用户画像？

1.百度大数据洞察：百度指数

百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。分别有趋势研究、需求图谱、人群画像是百度指数的三个展现维度。

趋势研究：这是百度指数最核心、最基本的功能，是以时间维度，判断关键词的关注热度；我们可以做对比分析，从而找出规律。

以美术班为例，搜索关键词后，发现了一条规律，每年的3月和9月是搜索高峰期，这也正好应对了两个开学季。

需求图谱：通过用户在搜索该词的前后的搜索行为变化中表现出来的相关检索词需求。

比如，通过“美术”这个大关键词，检索出的相关小关键词。可以帮我们更精准地掌握用户的需求。圆中的圈越大，说明与大关键词的关联性越强。

人群画像：搜索关键词的人群共性特征，是从地域、年龄、性别分布以及兴趣属性这几个特征展开的。

2.全域数据洞察——观星盘

观星盘汇聚了百度域内数据、客户数据、合作伙伴数据组成的全域数据，构建海量用户行为标签，提供多维度行业和品牌洞察能力，全方位感知用户行为和意图，帮助品牌锁定精准目标用户。

借助观星盘数据精细化细分人群，可以覆盖不同侧重点进行引流营销，增强目标用户对品牌的认知，提升影响力。

1.用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
具体来讲，当为用户画像时，需要以下三个步骤：
第一、收集到用户所有的相关数据并将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类，静态数据就是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等，动态数据就是用户不停变化的行为信息，如浏览网页、搜索商品、发表评论、接触渠道等；
第二、通过剖析数据为用户贴上相应的标签及指数，标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等；
第三、用标签为用户建模，包括时间、地点、人物三个要素，简单来说就是什么用户在什么时间什么地点做了什么事。

2.用户调研通过各种方式得到受访者的建议和意见，并对此进行汇总，研究事务的总特征。用户调研的目的在于为生产提供相关数据基础。

第一、产品调研

1.识别和理解目标用户是开始产品设计的第一步，同样重要的是分析市场上类似的产品，分析类似产品针对的用户群，甄别其是否是竞争对手，这些工作对于设计将非常有借鉴意义。理解其他产品的过程有利于比较和理解自己产品目标用户的需求。

2.非常有价值的方法是对用户使用产品的过程做情节描述，考虑不同环境、工具和用户可能遇到的各种约束，可能的话，深入到实际的使用场景去观察用户执行任务的过程，找到有利于用户操作的设计。通过一些方法寻找符合目标用户条件的人来帮助测试原型，听取他们的反馈，并努力使用户说出他们的关注点，和用户一起设计，而不是通过自己的猜测。

通常情况，软件研发和界面设计人员对产品的了解和细节的把握比用户要多得多，尽管这些知识对类似设置缺省状态或者提供最佳信息非常有帮助，但一个重要的概念是，产品VI设计不是给自己来用，不是为满足自己的需求或符合自己的习惯而设计，而是为目标或者潜在用户设计。

第二、用户体验。

完成产品原型之后，可以请一些目标用户试用，观察他们的反应。仔细地观察、倾听用户在执行特定任务的时候的反应，是否与设计定义的一致。在用户体验中加于记录，总结分析最后作出最终设计作品。

户画像这个名词就比较专业了，这一理念是交互设计师之父阿兰·库珀提出来的，他是这么定义的：用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

在一个产品诞生的最前期，有需求的时候就有了用户画像，用户画像可以具体到实例；比如，张雪，女，30岁，活跃平台抖音，关注业务解决，人力资源绩效管理……；有了这个画像，就可以在投放，策划，内容创作，很多地方脑海中进行用户画像的印证，有效避免策略不匹配。同时用户画像也可以在过程中不断的完善优化。

调研可从标签、分群说起：

我们可以这么来理解两者之间的关系，用户画像的核心工作就是给用户打标签，每个标签分别描述了该用户的一个维度，各个维度之间相互联系，共同构成对用户的一个整体描述，这些标签集合就能抽象出一个用户的信息全貌。

标签化是用户画像最直观的解释，但它不等于用户画像；用户画像区别于标签还有一个显著的特点—以数据为基础，我们贴标签甚至可以凭直觉、凭感受，但是用户画像的成立一定是经过大量的数据分析之后抽象出来的，它更加的真实、全面、立体。

首先标签是给我们的个体用户进行属性判定的附属值，通常是人为规定的、高度精炼的特征标识；它根据用户在互联网留下的种种数据，主动或被动地收集，然后尽可能全面细致地抽出一个用户的信息全貌，从而帮助解决如何把数据转化为商业价值的问题。

比如用户常年购买尿不湿，我们会标签为年轻妈妈，用户常年买钢笔水可以定位为学生。

其实生活中也经常用到，我们无形之中就会被贴上标签或者给别人贴标签，比如你是95年出生的，别人就会叫你90后；比如你身边的朋友，你可能会形容她/他是“白富美”或“高富帅”，这些标签在一定程度上对一个人或一类人进行了说明，你一听到这个标签就知道他大概是什么样子的。

和分群不一样，标签是个人或企业的属性，是可以重复的，标签越多，我们对别人的了解就越全面；在工作中，你可以为用户贴上各种标签，甚至可以通过标签来快速搜索到目标用户，只要你贴的标签够多够准确，你就能够快速及时了解你的用户。

分群:

分群就是基于某一维度，把目标人群分为不同的群体。比如按照性别来分群，从身份证层面上可以分为男性和女性，按照年龄来分类，可以分成婴幼儿、青少年、成年人、老年人等。

各行各业也可以基于自己行业特点来分类，比如教育行业可以分为首次试听用户群、二次试听用户群、购买用户群、复购用户群等；再比如商务在面对客户时可以基于某一维度给客户进行分类，比如基于客户的购买阶段，可以分成陌拜客户、意向客户、潜在客户、签约客户等；

也就是说分群是建立在同一属性基础之上的，比如利用标签进行用户分群，然后进行区别对待；在数据库里，有不同业务线，不同知识成熟度线，不同购买旅程线，都可以进行分群，进而进行精准营销和影响。

与此同时，不知道大家有没有发现，分群有一个特点，就是他们之间彼此互斥；比如在教育行业，如果这个用户是首次试听用户，那他在现有阶段绝不会是购买客户或者复购客户，就是说用户分群的划分是绝对不会覆盖重复的。

用户画像的描述一般是根据用户在互联网留下的种种数据，主动或被动地收集，最后加工成一系列的标签。比如猜用户是男是女，哪里人，工资多少，有没有谈恋爱，喜欢什么，准备剁手购物吗？

用户调研，指通过各种方式得到受访者的建议和意见，并对此进行汇总，研究事务的总特征。用户调研的目的在于为生产提供相关数据基础。

说到用户画像在我们产品日常工作中用到的较多，我们在做产品需求分析的过程中也经常会去定义我们的目标用户的用户画像是怎么样的，从而来分析出谁可能是我们的典型用户。

用户画像的描述一般是根据用户在互联网留下的种种数据，主动或被动地收集，最后加工成一系列的标签。比如猜用户是男是女，哪里人，工资多少，有没有谈恋爱，喜欢什么，准备剁手购物吗？

而典型用户就是：莉莉是一位25岁的白领，211大学毕业，现在从事于互联网行业的设计工作，居住在北京。单身，平时喜爱摇滚乐。

产品早期，产品经理们需要通过用户调研和访谈的形式了解用户。在产品用户量扩大后，调研的效用降低，这时候会辅以用户画像配合研究。新增的用户有什么特征，核心用户的属性是否变化等等。

对于运营也可以很有效的进行精准营销，找到自己的目标用户从而快速提升转化，对于产品也有利于验证自己的需求场景是否成立。

也就是说做产品早期我们必须要知道自己的用户是谁有个清晰的认知，不然我们的产品做了就会对用户核心需求不了解，慢慢就会脱离用户，最后偏离核心目标。

用户调研，指通过各种方式得到受访者的建议和意见，并对此进行汇总，研究事务的总特征。用户调研的目的在于为生产提供相关数据基础。

怎么说了没有用户调研的基础很难做出用户画像，对于自家产品的用户群体一定建立在一定基础的市场调研数据上去做好用户消费预测。