TO B 行业逐渐火爆,2021年值得关注的设计趋势

2021-05-19 11:40发布

在过去的一年中,疫情来袭,针对的任何行业都是压力最大的一年。2021的设计行业,也遭受了很多的冲击。

针对to B 行业,2021年突出很多的岗位针对B端设计,以下的趋势值得观看。(文字较干,建议用水服用)


1. SaaS 趋势:一线工作者将成为决策的中心,“职业前线”是常态。


在过去的一年中,设计师大多数都是居家办公,但是不幸的是,一线员工通常与公司的联系最少,数月的封锁给人们的情感健康带来了损失。

当然这有助于远程感知的技术和工具的发展和进步,但是还有很长的路要走。但最容易感染该病毒。

诸如教师,医生,零售人员和制造工人之类的基本工人通常无法获得与同事相同的公司范围内的技术。

但是,公司开始意识到这些一线职工(他们通常是客户的第一个接触点)可以为组织带回宝贵而独特的见解。

企业现在正试图通过集中工具来完成这些任务,例如轮班制或与他们的手机即时共享重要的健康和安全信息,从而使这些员工的工作更轻松。

普华永道美国副主席、风险投资与创新全球领导者 Vicki Huff 指出,“数字化解决方案在这里发挥着重要作用。

为了在 2021 年茁壮成长,企业需要将员工置于工作空间理念的中心。通过对员工体验的磨练,雇主可以提高生产力,增加参与度,

并创造出更多连接和高效的劳动力,为员工个人提供个性化服务的数字化解决方案。


2. 数字健康与员工健康趋势


我们对疫情的了解还是远远的不够,但是趋势发展可穿戴设备,远程医疗和人工智能等新数字健康发展机会。到 2021 年,我们可以预料这些技术将继续发展。我们还看到了一些出色的自监控应用程序应用于可穿戴设备,可提供有关步数,睡眠,心率或血压的即时可视化数据。这些复杂的功能使用户能够掌控自己的健康,并告知他们如何改变生活方式。

3. 人工智能工程化(AI Engineering)

多年以来,一些技术成本或者可复制的工作岗位越来越少,自动化的工作逐渐浮出水面,类如:自动上菜机器人,自动引路办手机卡,自动点餐,车站无人售票机,自动结账机器等等。回到公司,员工在重复性的工作上花费了太多时间,越来越多地使用机器人来执行这些任务,那何必再招人,直接弄几台机器人,归档工单,发送和签名文档以及与同事交换每小时的班次等都可以大大的节约人工成本。人工智能工程化立足于三大核心支柱:数据运维、模型运维和开发运维。强大的人工智能工程化策略将促进人工智能模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性,完全实现人工智能投资的价值。

4. 企业数字孪生


数字孪生是真实世界环境、产品或资产的虚拟表示,用于多种目的。制造商使用数字双胞胎来管理机器和工厂的性能和效率,而城市规划者则使用它们来模拟新开发项目的潜在影响。2021 年数字孪生将会在物联网(IoT)平台中有更广泛的应用。


5. 全面体验(Total Experience)


Gartner 将多重体验定义为一种重要的战略科技趋势。将多重体验与客户、员工和用户体验相联系。Gartner 预计在未来三年中,提供 TX 的企业机构在关键满意度指标方面的表现将超越竞争对手。”


6. 行为互联网(Internet of Behaviors)


行为互联网(IoB)不断涌现,许多技术都在捕获并使用人们日常生活中的“数字尘埃”。IoB 汇集了面部识别、位置跟踪和大数据等当前直接关注个人的技术,并将结果数据与现金购买或设备使用等相关的行为事件相关联。Gartner 预测,到 2025 年末,全球一半以上的人口将至少参加一项商业或政府的 IoB 计划。虽然 IoB 在技术上可成为可能,但社会各界将对各种影响行为的方法展开广泛的伦理和社会学讨论。


7. 网络安全网格(Cybersecurity Mesh)


Gartner 研究副总裁 Brian Burke 先生认为:“新冠疫情加快了耗时数十年的数字化企业变革过程。我们已经越过了一个转折点,大多数企业机构的网络资产现在都已超出传统的物理和逻辑安全边界。随着随处运营的不断发展,网络安全网状组网将成为从非受控设备安全访问和使用云端应用与分布式数据的最实用方法。”网络安全网格使任何人都可以安全地访问任何数字资产,无论资产或人员位于何处。预计到 2025 年,网络安全网格将支持超过一半的数字访问控制请求。