谈到性能测试工具，我们首先想到的是 LoadRunner 或 JMeter。 LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具，功能非常强大。但现在一般不推荐使用该工具来进行性能测试，主要是使用也较为复杂，而且该工具体积比较大，需要付费且价格不便宜。

JMeter 同样是非常有名的开源性能测试工具，功能也很完善，我们之前介绍了它作为接口测试工具的使用。

Locust 同样是性能测试工具，虽然官方这样来描述它：“An open source load testing tool.”，但它和前面两个

工具有一些不同。

Locust 简介

Locust 完全基于 Python 编程语言，采用纯 Python 描述测试脚本，并且 HTTP 请求完全基于 Requests 库。除了 HTTP/HTTPS 协议外，Locust 还可以测试其他协议的系统，只需采用 Python 调用对应的库进行请求描述即可。 LoadRunner 和 JMeter 这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。Locust 的并发机制摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）的机制。协程避免了系统级资源调度，因此可以大幅提高单机的并发能力。

下载安装

官网地址：https://www.locust.io

pip install locustio

安装完成之后检测是否安装成功：

C:\Users\Shuqing>locust -help

Usage: locust [options] [LocustClass [LocustClass2 ... ]]

-P PORT, --port=PORT, --web-port=PORT

Port on which to run web host

-f LOCUSTFILE, --locustfile=LOCUSTFILE

Python module file to import, e.g. '../other.py'.

Default: locustfile

....

测试案例

测试场景

针对如下两个接口进行性能测试：

http://127.0.0.1:8000/users/

http://127.0.0.1:8000/groups/

以上两个接口也就是我们之前项目 django_restful 的接口负载场景

• 每秒生成 2 个用户，总共生成 60 个用户。

• 负载测试 5 分钟然后查看接口的平均响应时间。

• Number of users to simulate：设置模拟用户数。

• Hatch rate（users spawned/second）：每秒产生（启动）的虚拟用户数。

• 单击“Start swarming”按钮，开始运行性能测试