从事高薪的 AI 研究固然需要非凡的头脑，但理解人工智能的基本原理、成功迈入 AI 行业却是普通人就可以完成的职业规划，其实门槛也并没有大家想想的那么高。

1. 文科生是否适合学习深度学习？

对于文科生的话，我觉得不能一概而论。有些文科生，尤其学习语言学、文学专业的，他们的思维方式可能更多的偏向于发散思维，对于逻辑思维能力可能会有所欠缺。

对于这样的人，不是很建议入行深度学习，更多的是希望把本行业的事情做好，或者可以选择一些深度学习产品经理等等这样的岗位，避免一些编程、模型设计训练的任务。

2. 机械、电气等理工科的专业背景的人是否适合入行深度学习？

对于诸如电气、电子、生物、金融、统计学等等这样的理工科专业的学生，如果选择入行深度学习，个人觉得还是非常不错的选择。

以统计学为例，深度学习最为底层的就是数学基础，在基础学习的时候可以更加快速。

3. 年纪太大了是否适合转行深度学习？

个人不建议，因为核心竞争力确实会和一些年轻人存在一些差距。但是如果从事 5 年以下编程、数据分析的人，我觉得也是不错的选择，因为过往的工作学习经验、理科生的思维方式仍然可以复用。

4. 是否需要持续的学习能力？

任何一门技术的学习，都需要一定时间的积累，尤其对于深度学习、机器学习这样的工作。短期内，结合专业的指导，你可以入门，但精通一定不行。

总结下，有哪些人适合入行深度学习？

有高等数学基础的公司技术岗在职人员，需要 AI 赋能；

在校或者在职的前端、php、python 码农，有编程基础的人；

具备较好的逻辑思维能力的学生。