学人工智能一定要以Python为基础吗

2020-05-28 14:07发布

4条回答

是的,人工智能是以Python为基础的

油炸小可爱
3楼 · 2022-08-19 16:08
从当前人工智能领域的岗位需求来看,不论是从事开发岗还是算法岗,都需要具有一定的编程能力,而且在人工智能落地应用的初期,开发岗的人才需求量还是相对比较大的,因此编程能力对于就业的影响是比较大的。Python在人工智能领域的应用还是比较多的,而且由于Python是全场景编程语言,所以可以直接进行落地应用开发,这也会节省一些工程实践的时间。以我的课题组为例,目前Python和C++是两门主流的编程语言,Python的应用更多一些,C++主要应用在CV方向。对于初学者来说,从Python开始学起是不错的选择,相对于C++来说,Python语言对于初学者更友好一些,也更容易建立起学习的成就感。学习人工智能要有一个系统的学习规划,同时由于学习人工智能对于场景的要求相对比较高,所以还需要积极为自己营造一个较好的交流和实践场景。初学者在学习Python的同时,还应该同步学习一下机器学习、深度学习相关知识,这会为后续的学习和实践奠定一个基础。在学习机器学习的初期,可以直接通过实现一些经典的机器学习算法来完成一些场景应用,比如决策树、朴素贝叶斯等算法就比较好理解,相应的应用场景也比较多,通过这个过程能够让初学者了解机器学习的步骤。深度学习是目前学习人工智能知识必须要重视的内容,随着深度学习框架的不断发展,目前深度学习的门槛已经比较低了,对于初学者也更友好了。
西瓜奶昔
4楼 · 2022-08-19 16:08
人工智能学习就是以计算机核心课程(数学基础课、学科基础课)为学科主线,以 机器学习、知识表示、计算机视觉、自然语言处理 为学科特色,以学科交叉为辅助,进行相关理论知识和实践技术能力的全面培养。人工智能不是要以Python为基础。而是Python是作为当前开发人工智能,尤其是深度学习程序,快速搭建人工智能解决方案原型的首选语言。至于人工智能程序在工业和商业场景中进行实际部署。往往还是要进一步开发C++等执行效率比较高的程序。对于性能要求不是特别高的地方,也可以用C++语言开发常用功能的程序库,而使用Python作为运维脚本,加载这些C++程序库,然后读取配置文件,执行相应的逻辑。那人工智能学什么?人工智能需要学习的主要内容包括(引自清华大学计算机系自然语言处理实验室刘知远副教授):(1)数学基础课:清华CS和南大AI都需要学习的有 微积分(或数学分析)、代数与几何、离散数学(或数理逻辑、图论等)、概率论。南大AI新增 最优化方法,这在清华CS为研究生课程。(2)学科基础课:清华CS和南大AI都需要学习的有 程序设计基础、数据结构、人工智能导论、计算机原理、数字电路、系统控制。南大AI新增 机器学习、知识表示、计算机视觉、自然语言处理 作为学科基础课,这在清华CS均为高年级选修课或研究生课程;清华CS需要额外学习 电路原理、信号处理、操作系统、编译原理、形式语言与自动机,这些被南大AI列为专业选修课。(3)专业选修课:南大AI设立了很多AI相关的专业选修课,如 自动规划、概率图模型、强化学习、神经网络、深度学习等,在清华CS均为人工智能方向研究生课程;而南大AI设立的很多认知科学、神经科学、计算金融、计算生物学、计算语言学等交叉课程,在清华则分散在各院系开设的课程。学习人工智能要主动参与科研工作的全过程,树立专业志趣,培养独立学习的能力、自我学习的习惯、提出问题的意识、以及独立解决开放问题的能力。现在最火的深度学习,属于机器学习,而机器学习又是人工智能的一个分支领域。就说深度学习吧,深度学习在图像识别、语音识别、翻译等领域,人工智能基本具备人的识别能力甚至超越了人类(当然深度学习在推理和认知等方面仍十分欠缺),基于这些能力应用到了很多场景,如医疗、公共安全等。深度学习主要模型有的CNN,RNN,Autoencoder,GAN,Reinforcement Learning。学习和应用这些不同的神经网络模型,有TensorFlow 、PyTorch、MXNet等很多开发框架,可以采用C++,Lua语言,Python语言。而当前全世界人工智能、机器学习的首选语言确实就是Python。python 是一门兼具简单与功能强大的编程语言,它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库,无需浪费时间去造轮子,各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架应有尽有,拿来即用。
甜味超标
5楼 · 2022-08-19 16:08
虽然学人工智能不一定非要学python,也可以学r或者matlab甚至cpp。但是python至少是目前最火的你最能交流到的,而且python非常简单,你要是连python都学不会,那你不要想在人工智能上能有什么成就了。

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