深度学习的发展方向有很多，比如语音识别，图像识别（包括图像翻译），自动驾驶等等

如果你是一个计算机或者人工智能相关专业的本科生

       在就业时，人工智能其实是个很不错的发展领域，是目前国家大力支持的热门行业，尤其是近几年，国家以及各个省份出台了一系列的支持政策，比如《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等，进入这个行业，未来的发展还是很可期的。

       在考人工智能方向的研究生或者公务员时，如果你对人工智能方向的前沿技术很是了解，很容易在复试过程中脱颖而出，并且较好的人工智能院校会有关于专业技术知识的相关复试，学习了深度学习这种人工智能热门技术也是一大助力。

如果你是一个计算机或者人工智能相关研究方向的研究生

       在就业时，人工智能同样是一个值得选择的行业，2020年企业对应届生的招聘需求规模同比下降22%，但是人工智能这样的战略新兴行业的应届生岗位需求却有所增长，面向应届生的岗位规模较去年同期普遍有1-5个百分点的提高，应届生岗位占比也高于全行业均值。岗位需求大，研究生就业竞争压力也会更小。

       如果想继续在人工智能领域深造，读博最重要的一项技能是读Paper写文章，这里面比较重要的一个环节就是复现论文中的一些方法，很多方法都是在基础方法上的改进或变种。深度学习领域常见的模型方法和技术框架，不仅能快速复现相关论文，还能帮助自己论文方法提供技术支撑。

如果你是一个计算机或者人工智能相关专业的高校讲师

       近几年，国家很重视人工智能领域人才的培养，包括建设人工智能相关学科、促进人工智能领域本科生、研究生的培养，但是目前除小部分顶尖高校师资力量较雄厚外，更多高校老师在该领域的专业知识还是比较薄弱的，还需要进一步去提升，去接触学习人工智能国家甚至国际前沿技术还是很有必要的。

如果你是对人工智能领域感兴趣的IT领域从业者或是人工智能领域的初级从业者

       了解当前人工智能领域最热门的技术深度学习，用于助力自己的职业进阶，并且还能和人工智能领域前沿专家有一对一交流的机会，想必也是想要了解甚至学习的吧。

以上内容来源于wb“湖南IT研究院”头条文章《你还在担心深度学习行业找不到工作吗？》

从 2016 年 AlphaGo 战胜李世石掀起深度学习的热潮，到如今深度学习寒冬论甚嚣尘上，短短两三年时间，深度学习被唱衰，如今在产业互联网的高速发展下深度学习又该走向何方？未来的发展方向在何方？

深度学习毕竟是机器学习，不会像人一样思考，这就使得深度学习存在着很大的局限性。对于大多数任务而言，要么不存在相应的深度神经网络能够解决任务，要么即使存在这样的网络，它也可能是不可学习的。

通过堆叠更多的层并使用更多训练数据来扩展当前的深度学习技术，只能在表面一缓解一些问题，无法解决更根本的问题，比如深度学习模型可以表示的内容非常有限，比如大多数你想要学习的程序都不能被表示为数据流形的连续几何变换。

另外一点比较突出的问题在于深度学习的泛化能力不够，或者称之为只有局部泛化能力。而我们人类不会，我们通过将事务进行抽象和推理的手段，可以做到少样本或者零样本学习。对于我们人类而言，我们有着极端泛化能力。

比如说，我们想要学习让火箭登录月球的正确发射参数。

如果使用深度网络来完成这个任务，并用监督学习或强化学习来训练网络，那我们需要输入上千次、甚至上百万次发射实验。相比之下，我们人类可以利用抽象能力提出物理模型（火箭科学），并且只用一次或几次实验就能得到让火箭登录月球的精确解决方案。同样，如果你开发一个能够控制人体的深度网络，并且希望它学会在城市里安全行走，不会被汽车撞上，那么这个网络不得不在各种场景中死亡数千次，才能推断出汽车是危险的，并且做出适当的躲避行为。将这个网络放在一个新的城市，它将不得不重新学习已知的大部分知识。但人类不需要死亡就可以学会安全行为，这个也要归功于我们对假想情景进行抽象建模的能力。

看来，深度学习和真正意义上的智能有着极大差距。语音识别、智能翻译、图像识别、AlphaGo、自动驾驶….. 尽管人类在深度学习领域取得了不小的进步，但是距离人类级别的人工智能仍有着很大距离。

深度学习带来了人工智能的第三次热潮，大量资本和人才纷纷涌入人工智能领域，关于人工智能的创业公司迅速增长。据最新发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告》统计，2018 年全球人工智能领域专利申请量达到 13 万余件，我国人工智能企业占世界人工智能企业总数的 21.67% ，排名世界第二。

技术不同于科学研究，迟早要寻求回报。人工智能风口下的初创公司，只有精耕产品需求，使解决方案更加的解决客户难题，才能发挥技术的价值。

另一项数据则显示我国 90% 的 AI 公司由于未找到商业变现的途径，处于亏损状态。但也有一些企业借创新的技术，过硬的实力，全链的产业落地模式，在产业互联网时代受到资本的宠溺，一跃成为行业独角兽，如第四范式、字节跳动、寒武纪科技、云从科技、驭势科技、旷视科技、商汤科技、图森未来、依图科技等高科技公司。

国内外各大科技巨头公司纷纷进军深度学习领域，无论是国外的谷歌、亚马逊、Facebook，还是国内的百度、阿里、腾讯等科技巨头公司纷纷开源了自己的深度学习框架。产业互联网时代，更多人工智能公司追求商业落地，将技术赋能场景。

因此当下如果学会了人工智能的相关技术，工作起码没什么问题。详情可以咨询“U”就业