有Python大神吗?不报班自学可以学会吗?要多久?

2020-06-22 14:06发布

有Python大神吗?不报班自学可以学会吗?要多久?


有Python大神吗?不报班自学可以学会吗?要多久?


3条回答

Python的应用特别广,国内外众多企业尤其是知名大型企业都在使用Python作为关键的开发语言之一,如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、百度、阿里、网易、新浪、搜狐等等。

作为一名Python新手,想要投身人工智能的行列,以此谋生并获得长足的发展,还是应该选择培训,因为自学对于新手小白来说,还是有比较多的局限性

培训与自学,其实是同样的时间,但是培训取得的效果更好,因为自学对于自制力差、坚持能力弱的同学来说约等于90%的半途而废,而且自学没有学习方向、学习环境氛围差,这些都导致时间的浪费,而培训有专职老师教授,手把手教学,面对面辅导,有问题也能及时得到解决。这样有计划按部就班的学习,比自学能够学习到更多更好有用的东西。

4-甘肃480200px(PNG格式).png

自学无指导,且效率低、周期长,还往往达不到预期的效果,容易被不会的知识点困住,这样一来就很浪费时间,而培训往往是循序渐进的学习,掌握基础之后再慢慢拔高,最终获得不错的就业能力以及相关经验,而且教学内容科学合理,有学管师和助教进行学习监督与管理,上课老师随时答疑,并进行学习进度跟踪,所以说,Python新手还是应该选择培训,省时省力不走弯路。

如果只是为了增长知识不报班学习是可以的,如果为了就业建议还是报班,项目经验企业还是很看重的,不是只学理论知识就可以找到工作的。

小光光321
4楼 · 2022-04-15 11:34

首先呢,你零基础,那么就意味着你一切都要从头开始。我们知道,有句话叫万事开头难,所以你一定要做好心理准备。半途而废就没意思啦,千万不能遇到问题就打退堂鼓,否则你最后也还是一无所获,时间金钱精力倒是耗费了不少。

其次,看你是自学还是报班学习了,来来来,这些是重点,记住啦:

如果你是自主学习,当然要找到好用的学习资料。可以是一本有趣的Python学习专用书籍,也可以是有趣的视频资料。

还有就是学习的时候一定少不了的就是实战项目啊,动手敲代码什么的应该成为习惯,最好是有事没事就敲上一阵子。总之,不能停!毕竟,没有实战项目你怎么掌握技术啊?以后怎么拿高薪啊?怎么扬眉吐气啊是不是?哈哈。

如果你是报班,不能忽视的就是质量啊有木有?毕竟“名师出高徒”是很有道理的啊。然后就是课程体系是否及时更新啦,毕竟过时的技术学了也用不上啊。


相关问题推荐

  • 回答 15

    也不难学,但是要有JAVA的基础

  • 回答 13

    这个要看你在哪个城市就业了,一般来说适合大数据就业的城市不多,一线城市北上广深,甚至在成都找大数据方向的工作都不太好找。如果你学了大数据,刚好也在比较热门的城市,大数据薪资至少也得上万吧。...

  • 回答 5

    自学的话就走很多弯路,需要花费大量时间。如果时间充足可以自学。

  • 回答 7

    人工智能当前有六大研究领域,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学,初学者应该选择一个主攻方向,并围绕这个主攻方向来制定学习计划。对于初学者来说,可以从机器学习开始学起,一方面机器学习是打开人工智能知识大门的...

  • 回答 4

    机器学习跟模式识别,统计学习,数据挖掘,计算机视觉,语音识别,自然语言处理等领域有着关系

  • 机器学习是啥呢?2020-06-10 10:29
    回答 4

    机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的...

  • 回答 4

    先来看一下机器学习的概念,我们提供给电脑样例数据,电脑通过一定的模型自己学习出相应的规则,并且这些规则可以随着数据的输入不断调整。而深度学习,则是一种十分有效的机器学习方法。现在的深度学习主要指的是深度神经网络。神经网络形式上就是一个分层的...

  • 回答 4

    行业里其实都有参合一起用,但是java用的比较多!

  • 回答 0

  • 回答 2

    特征缩放(feature scaling)是预处理阶段的关键步骤,但常常被遗忘。虽然存在决策树和随机森林这种是少数不需要特征缩放的机器学习算法,但对于大部分机器学习算法和优化算法来说,如果特征都在同一范围内,会获得更好的结果。比如梯度下降法。特征缩放的重要...

  • 回答 4

    机器学习【一】K最近邻算法涉及内容:分类——————数据集生成器、KNN拟合数据多元分类————生成数据集、KNN拟合回归分析————用于回归分析的数据集生成器、KNN拟合、调整近邻数KNN实战—酒的分类————数据集有哪些键、生成训练集和测试集、KNN拟...

  • 回答 3

    java 的优势就是 运行速度快(相比 pure python),python 的优势就是 库多,写起来代码量少

  • 回答 3

    微积分、线性代数、概率论、最优化方法

没有解决我的问题,去提问