2021-03-22 09:45发布
java 的优势就是 运行速度快（相比 pure python），python 的优势就是 库多，写起来代码量少
1.首先要对java这门开发语言有一个基本了解，认识，能够看懂jdk.
2.学习一些主流的开发框架，建议学习spring,spring boot,spring cloud，其实就是spring全家桶，可以说是学习java最重要的框架了。
3.要掌握一门数据库，建议mysql。
4.要掌握代码版本控制开发工具，也就是协同开发，建议git。
5.要了解一些常用的中间件，如redis,mq等等。
6.要会使用postman进行接口测试。
byte占有8位字节，范围在-125~126之间，通常用于文件传输数据单位；short占有16位字节，范围在-2^16+1~2^16-1之间，该类型范围不大不小，一般很少用到。
int占有32位字节，范围在-2^32+1~2^32-1之间，该类型是最常用到的，且整数数据默认为int类型。
long占有64位字节，在-2^64+1~2^64-1之间，是整数中范围是最大的，通常在其后面加上L或者l后缀。
也不难学，但是要有JAVA的基础
这个要看你在哪个城市就业了，一般来说适合大数据就业的城市不多，一线城市北上广深，甚至在成都找大数据方向的工作都不太好找。如果你学了大数据，刚好也在比较热门的城市，大数据薪资至少也得上万吧。...
自学的话就走很多弯路，需要花费大量时间。如果时间充足可以自学。
人工智能当前有六大研究领域，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学，初学者应该选择一个主攻方向，并围绕这个主攻方向来制定学习计划。对于初学者来说，可以从机器学习开始学起，一方面机器学习是打开人工智能知识大门的...
机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘，计算机视觉，语音识别，自然语言处理等领域有着关系
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的...
先来看一下机器学习的概念，我们提供给电脑样例数据，电脑通过一定的模型自己学习出相应的规则，并且这些规则可以随着数据的输入不断调整。而深度学习，则是一种十分有效的机器学习方法。现在的深度学习主要指的是深度神经网络。神经网络形式上就是一个分层的...
行业里其实都有参合一起用，但是java用的比较多！
特征缩放(feature scaling)是预处理阶段的关键步骤，但常常被遗忘。虽然存在决策树和随机森林这种是少数不需要特征缩放的机器学习算法，但对于大部分机器学习算法和优化算法来说，如果特征都在同一范围内，会获得更好的结果。比如梯度下降法。特征缩放的重要...
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微积分、线性代数、概率论、最优化方法
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