2020-12-31 13:40发布
现在人工智能热潮还在吗?做这个有要求吗？需要211.985学历吗
人工智能当前有六大研究领域，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学，初学者应该选择一个主攻方向，并围绕这个主攻方向来制定学习计划。对于初学者来说，可以从机器学习开始学起，一方面机器学习是打开人工智能知识大门的钥匙，另一方面机器学习在多个领域都有比较广泛的应用。
机器学习涉及到数据和算法两大块内容，包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证等一系列步骤，初学者需要具有一定的数学（高等数学、线性代数、概率论）基础和程序设计基础。按照历史经验来说，如果有扎实的数学基础和程序设计基础，入门机器学习并不会遇到太大的障碍，一般学习三个月左右就能够入门。
对于没有编程基础的人来说，学习机器学习之前，要学习一下编程知识，当前可以重点考虑学习一下Python语言，一方面Python语言在机器学习领域的应用比较广泛，另一方面Python语言本身也比较简单易学。
最后，学习人工智能本身需要一个系统的过程，而且学习人工智能知识对于场景的要求也比较高，所以在入门了基本的机器学习知识之后，要想持续深入学习人工智能知识，还需要结合具体的岗位任务。
人工智能的热潮会一直存在的，其实还是要看你做什么 如果想做研发的话985 211学历是可以的但是也可以考研考博靳研究院工作这样的话做研发是比较好的。
2016年的时候，百度的老总就说，现在如果想入互联网的风口怕是难当独角兽，但是，人工智能无疑是一个未来发展前景很好的行业，由此可见，人工智能不是热潮还在不在，而是会逐渐变成现在的互联网行业。
可以报一个班学习一下具体的知识，然后积累一波经验，其实公司招聘并不是很看重985，211的学历，但是当然本科更好，公司更看重的是你到底能不能完成他布置的任务，所以项目实战经验就很重要。
学历最好是好一些，但是没有这么严格，人工智能目前还属于风口岗位，非常适合学习
人工智能行业未来的发展前景非常好，新兴行业薪资待遇福利也好，对学历没有严格要求，但是学历越高肯定也有优势，医疗、金融、家居各方面都会应用到
很火热，学历的话没有那么硬性的要求普通本科专科都是可以的，要求的话就是需要下点苦学习专业知识
100个算法，能通过这个四项考验的不到一个。
如果我们不能找到这样的算法，那么人工智能始终是飘在空中，落不了地。空中阁楼的事情就是泡沫，泡沫最终是要破灭的。
幸运的是，我觉得在这一波人工智能热潮中，确实有一些算法还是接地气的，还是能够给客户带来价值，并且是超出客户预期的价值的。这些算法不多，但确实都是千锤百炼，经过客户检验的。
也不难学，但是要有JAVA的基础
这个要看你在哪个城市就业了，一般来说适合大数据就业的城市不多，一线城市北上广深，甚至在成都找大数据方向的工作都不太好找。如果你学了大数据，刚好也在比较热门的城市，大数据薪资至少也得上万吧。...
自学的话就走很多弯路，需要花费大量时间。如果时间充足可以自学。
机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘，计算机视觉，语音识别，自然语言处理等领域有着关系
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的...
先来看一下机器学习的概念，我们提供给电脑样例数据，电脑通过一定的模型自己学习出相应的规则，并且这些规则可以随着数据的输入不断调整。而深度学习，则是一种十分有效的机器学习方法。现在的深度学习主要指的是深度神经网络。神经网络形式上就是一个分层的...
行业里其实都有参合一起用，但是java用的比较多！
特征缩放(feature scaling)是预处理阶段的关键步骤，但常常被遗忘。虽然存在决策树和随机森林这种是少数不需要特征缩放的机器学习算法，但对于大部分机器学习算法和优化算法来说，如果特征都在同一范围内，会获得更好的结果。比如梯度下降法。特征缩放的重要...
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java 的优势就是 运行速度快（相比 pure python），python 的优势就是 库多，写起来代码量少
微积分、线性代数、概率论、最优化方法
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