2020-06-23 13:53发布
一、埋点技术
1.1 代码埋点：
所谓的代码埋点就是在你需要统计数据的地方植入N行代码，统计用户的关键行为。比如你想统计首页某个banner的点击量，上报的数据可以采用KEY-VALUE形式，我们定义 KEY为「CLICK_ADD_BTN」，VALUE的值为点击的次数。当用户点击banner时，banner详情的代码会通过按钮的「回调」来触发执行，程序猿在业务代码执行完后，又加上了统计代码，把「CLICK_ADD_BTN」对应的VALUE加1，banner被统计到了一次使用。
（1）代码埋点的优点：
使用者控制精准，可以非常精确地选择什么时候发送数据。
使用者可以比较方便地设置自定义属性、自定义事件，传递比较丰富的数据到服务端。
（2）代码埋点的缺点：
埋点代价比较大，每一个控件的埋点都需要添加相应的代码，不仅工作量大，而且限定了必须是技术人员才能完成。
更新代价比较大，每一次更新，都需要更新埋点方案，然后通过各个应用市场进行分发，而且有的用户还不一定更新，这样你就获取不到这批用户数据。
1.2 可视化埋点：
既然代码埋点代价比较大，每一个埋点都需要写代码，那就使用可视化交互手段代替写代码；既然每次代码埋点都需要更新，那就参照现在的很多手游做法，把核心代码和配置、资源分开，每次用户启动app的时候通过网络更新配置和资源。
（1）可视化埋点优势：
可视化买点解决了代码埋点埋点代价大和更新代价大两个问题。
（2）可视化埋点劣势：
可视化埋点能够覆盖的功能有限，目前并不是所有的控件操作都可以通过这种方案进行定制。
1.3 无埋点：
可视化埋点先通过界面配置哪些控件的操作数据需要收集；“无埋点”则是先尽可能收集所有控件的操作数据，然后再通过界面配置哪些数据需要在系统里面进行分析，“无埋点”也就是“全埋点”的意思。
（1）无埋点的优点：
可视化埋点只能收集到你埋点以后的数据，如果你想对某个按钮进行点击分析，则只能分析增加可视化埋点以后的数据，之前的数据你收集不到，而无埋点在你部署SDK的时候数据就一直在收集。
因为无埋点对页面所有元素进行埋点，那么这个页面每个元素被点击的概率你也就知道，对点击概率比较大的元素可以进行深入分析。
（2）无埋点的缺点：
由于无埋点方案所有的元素数据都收集，会给数据传输和服务器带来较大的压力。
二、数据埋点方式
公司研发在自己的产品当中注入统计代码，搭建相应的后台查询，这种代价比较大。
集成第三方统计的SDK，比如友盟、百度移动统计、Sensors Data、GrowingIO、Talking Data等。
三、如何进行数据埋点
3.1 明确目标
经常有人问我说我要获取那些数据来进行数据分析，其实这个问题不应该问别人，应该问问你自己，你是想用这个数据干什么，如果你想绘制基础的人群画像你就需要获取用户机型、网络类型、操作系统，IP地域等数据；如果你想分析每一个注册转化率，你就需要获取每一个步骤的点击次数，然后制作成漏斗，看那一步转化率出现了问题；目的不一样，获取的数据也不一样，使用的埋点技术也不一样，我们无论做什么事情都不能忘了我们的目的！
3.2 获取相应数据
业务不同，目的不同获取的数据也不同，这里我只说一些比较共性的数据。
（1）产品各个渠道下载量
这个可以用第三方数据统计工具来进行，这样我们可以知道我们产品着重在那个渠道进行推广。
（2）产品活跃状态分析
产品活跃状态监控，留存分析、流失分析、新增变化等，次日留存率、七日留存率、月留存率，尤其对于处于成长期的产品而已，这个指标很重要，如果留存率比较低，说明你的产品有问题，这个时候你就需要进行用户调研，找到流失的问题，否则大面积拉新，只能拉多少死多少，至于留存率、新增的变化这些数据，我们也可以借助第三方统计工具来进行。
（3）事件分析
比如你想统计某个页面的Uv、PV、元素的点击量、用户停留时长、页面跳出率等数据指标，可以选择代码埋点和可视化埋点等前端埋点解决方案。当某个页面的UV很高，但是跳出率也很高，说明页面有问题，你就要好好想想页面的问题出在什么地方。
（4）基本信息获取
基本信息获取，例如机型、网络类型、操作系统，IP地域等，绘制基础用户人群画像，这种分析出来的用户画像颗粒度比较大，如果想更精准的进行用户画像可以结合推荐系统，来获取用户的兴趣指标，以及用户操作行为等数据来进行更精准的用户画像，从而为产品运营和产品设计提供参考，可以借助第三方统计工具和自定义埋点的方式进行数据的收集。
（5）漏斗模型
对于产品的关键路径一定要进行漏斗模型分析，比如注册路径，从用户输入注册手机号到注册成功，中间可能会有几个步骤，如果100个人注册，最后只有一个人注册成功，那么求运营同学心里的阴影面积。还有电商的购买下单路径，从浏览商品到最后下单购买成功，每一个步骤的转化率是多少，对于漏的比较多的那个步骤我们肯定要着重关注，分析原因。这个可以技术研发进行埋点，获取更精确的数据，比如下图的埋点表。
3.3 做好和研发的沟通
集成第三方数据统计的SDK还好，如果是自己自定义代码埋点，你可能一句话的事情，但是技术人员要开发大量的代码，而且做出来的东西是给产品和运营用的，这有时候会导致技术人员的抗拒心理，这个时候产品经理要做好沟通工作。
在这个数据越来越重要的时代，在这个数据驱动产品运营和设计的时代，做好数据埋点，获取精确数据，是你做好数据分析的第一步。
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哈哈哈哈 看你是想成多少资产的富婆喽能担起富婆这个称号起码要过百吧UI设计的平均工资是挺高的月入过万不是梦但是在现在这个高消费的社会环境下光靠这个还不够毕竟你一年不吃不喝才12万你可以做UI多赞些钱，然后再做副业...
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不麻烦 首先把这个部分解组 快捷键是 CTRL+SHIFT+G 然后点这个区域 如果点到不需要的元素 就CTRL+3 锁定隐藏，然后再继续点 点到只剩下需要的元素， 把元素弄出来 然后 CTRL+SHIFT+3 显示锁定隐藏，把没用元素删除就可以了。 如果直接点到了需要的元素 同样CT...
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对于UI设计来说，更加看重的是个人的设计能力和理念，以及操作能力，和男女的性别没有太大的关系。
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其实生活中也有交互性，比如两个人之间的聊天沟通，带有双方的互动都叫做交互。互联网中的交互更多体现在任何互联网设备之间的使用和反馈。
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1．设计应在详尽明了设计对象的使用目的、适用范畴及有关法规等有关情况和深刻领会其功能性要求的前提下进行。2．设计须充分考虑其实现的可行性，针对其应用形式、材料和制作条件采取相应的设计手段。同时还要顾及应用于其它视觉传播方式（如印刷、广告、映像...
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1、沟通收集信息 在标志设计开始之前，充分与委托方沟通交流，了解委托方对于标志设计的要求。通过与委托方的沟通，尽可能收集诸如企业文化、企业面向的用户群体、企业类型等；在与委托方的沟通交流中，我们可以得知需要通过设计解决委托方的那些需求。为...
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（1）代码埋点的优点：
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使用者可以比较方便地设置自定义属性、自定义事件，传递比较丰富的数据到服务端。
（2）代码埋点的缺点：
埋点代价比较大，每一个控件的埋点都需要添加相应的代码，不仅工作量大，而且限定了必须是技术人员才能完成。
更新代价比较大，每一次更新，都需要更新埋点方案，然后通过各个应用市场进行分发，而且有的用户还不一定更新，这样你就获取不到这批用户数据。
1.2 可视化埋点：
既然代码埋点代价比较大，每一个埋点都需要写代码，那就使用可视化交互手段代替写代码；既然每次代码埋点都需要更新，那就参照现在的很多手游做法，把核心代码和配置、资源分开，每次用户启动app的时候通过网络更新配置和资源。
（1）可视化埋点优势：
可视化买点解决了代码埋点埋点代价大和更新代价大两个问题。
（2）可视化埋点劣势：
可视化埋点能够覆盖的功能有限，目前并不是所有的控件操作都可以通过这种方案进行定制。
1.3 无埋点：
可视化埋点先通过界面配置哪些控件的操作数据需要收集；“无埋点”则是先尽可能收集所有控件的操作数据，然后再通过界面配置哪些数据需要在系统里面进行分析，“无埋点”也就是“全埋点”的意思。
（1）无埋点的优点：
可视化埋点只能收集到你埋点以后的数据，如果你想对某个按钮进行点击分析，则只能分析增加可视化埋点以后的数据，之前的数据你收集不到，而无埋点在你部署SDK的时候数据就一直在收集。
因为无埋点对页面所有元素进行埋点，那么这个页面每个元素被点击的概率你也就知道，对点击概率比较大的元素可以进行深入分析。
（2）无埋点的缺点：
由于无埋点方案所有的元素数据都收集，会给数据传输和服务器带来较大的压力。
二、数据埋点方式
公司研发在自己的产品当中注入统计代码，搭建相应的后台查询，这种代价比较大。
集成第三方统计的SDK，比如友盟、百度移动统计、Sensors Data、GrowingIO、Talking Data等。
三、如何进行数据埋点
3.1 明确目标
经常有人问我说我要获取那些数据来进行数据分析，其实这个问题不应该问别人，应该问问你自己，你是想用这个数据干什么，如果你想绘制基础的人群画像你就需要获取用户机型、网络类型、操作系统，IP地域等数据；如果你想分析每一个注册转化率，你就需要获取每一个步骤的点击次数，然后制作成漏斗，看那一步转化率出现了问题；目的不一样，获取的数据也不一样，使用的埋点技术也不一样，我们无论做什么事情都不能忘了我们的目的！
3.2 获取相应数据
业务不同，目的不同获取的数据也不同，这里我只说一些比较共性的数据。
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这个可以用第三方数据统计工具来进行，这样我们可以知道我们产品着重在那个渠道进行推广。
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比如你想统计某个页面的Uv、PV、元素的点击量、用户停留时长、页面跳出率等数据指标，可以选择代码埋点和可视化埋点等前端埋点解决方案。当某个页面的UV很高，但是跳出率也很高，说明页面有问题，你就要好好想想页面的问题出在什么地方。
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（5）漏斗模型
对于产品的关键路径一定要进行漏斗模型分析，比如注册路径，从用户输入注册手机号到注册成功，中间可能会有几个步骤，如果100个人注册，最后只有一个人注册成功，那么求运营同学心里的阴影面积。还有电商的购买下单路径，从浏览商品到最后下单购买成功，每一个步骤的转化率是多少，对于漏的比较多的那个步骤我们肯定要着重关注，分析原因。这个可以技术研发进行埋点，获取更精确的数据，比如下图的埋点表。
3.3 做好和研发的沟通
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