简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档  。

速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快

面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库命名接口清晰、文档良好，很容易学习和使用。

python现在火是因为人工智能火，爬虫火。人工智能和爬虫直接使用的语言就是python

    很多培训机构宣称Python是人工智能必备的编程语言，打着速成的旗号来引诱学者学习Python。事实却并不是这样的，万丈高台平地起，不论你想从事怎样的编程工作，都是从最基本的编程技巧开始的；Python并不适合所有人，如果你是一个编程类专业的学生，适度了解Python是有必要的（Python的第三方库的爆发造就了不少C/C++程序员的就业），但如果你作为一个非编程类专业但又需要了解编程的人，我强烈推荐你学习Python。

     那么Python和其它语言相比，Python的优势又在何处呢？其一，Python的学习周期会比C++/Java等编程语言短得多。你能够很快掌握它，并且用Python编写一些小工具来解决一些问题。其二，Python的第三方库十分丰富且环境易于搭建，比如你需要验证Opencv的一个算法，为Python语言搭建编程环境是，你可能只需要使用一个命令(pipinstall或者condainstall)，如果你用C++搭建这个环境，可能在你搭建编程环境时，Python的使用者已经完成了验证。

    想要学习Python,你应该有一本Python的入门书，如果读者缺少编程基础，笔者建议使用EricMatthes所编写的《Python编程从入门到实践》。如果有一定的编程基础推荐使用《pythoncookbook》，这本书的作者是DavidBeazley，笔者使用的是陈舸的译本。第二步是在自己的电脑上安装Python，我已经为你写好了安装指南，https://blog.csdn.net/m0_37772174/article/details/84867052。当有一定Python编程基础时，一定要在官网[https://www.python.org]寻找解决方案，不论是哪种编程语言，官网的资料才是主食，其余任何作者写的Python编程内容都只能作为零食。

    不应该过分推崇Python，也不要对Python存在偏见；编程语言存在一个先入原则，程序员总会对自己最擅长的编程语言有所偏爱，但经久而不衰的编程语言恐怕只有Java,C/C++了；笔者最擅长的语言是C++，但笔者仍然认为，未来最为火爆的编程语言一定是python。Python能让更多的人享受编程，即便开发者仍然会使用C++等编程语言来开发相关的SDK(其中包括近期非常火爆的Tensorflow和OpenCV库等)，还有近年来兴起的Golang,由于英伟达显卡的迅猛发展Cuda编程也备受瞩目，但这些语言终究是专属于软件开发者的编程语言，他们不会像Python一样成为大众的编程语言。学习它们需要花费太多的心血，如果你是初学编程的人，身边又缺少合适的人指导，要是再选一门很难的编程语言，其难度可想而知。反观Python，Python更容易掌握与调用，即便是普通的中学生也能够很快的掌握Python编程。

    使用Python，短短几行代码就能让人画出不一样的图案

#时间:2019/7/26

#作者:cclplus

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

if__name__=="__main__":

N=50

x=np.zeros(N)

y=np.zeros(N)

foriinrange(N):

x[i]=np.random.rand()

y[i]=np.random.rand()

colors=np.random.rand(N)

area=(30*np.random.rand(N))**2#0to15pointradii

ax=plt.subplot(111)

ax.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5)

ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.spines['right'].set_visible(False)

ax.spines['bottom'].set_visible(False)

ax.spines['left'].set_visible(False)

plt.axis('off')

plt.savefig('scatter.png',transparent=True)

    执行这段代码后，在该文件的目录下就能找到生成的图片，可以用这种方法为自己的文章生成封面，因为气泡的颜色和大小以及位置都是用随机数来确定，基本不用担心会出现一样的封面。

          

    如果你对编程感兴趣，你可以学习数据结构，因为在设计程序时，数据结构实在是太重要了。很多看似简单的程序，如果没有很好的数据结构的功底往往会无从下手。Python不仅适用于编程入门新手，Python同样适用于成熟的程序员，对一个从事机器视觉软件开发的程序员来说，毫无疑问C++是机器视觉软件开发者最应该掌握的编程语言，其次就应该是Python。

    在实际过程中，先用Python编写代码对算法进行验证，然后用C++/Java等语言实现，可以大大缩短开发周期。

    Python库之丰富，能够广泛应用于各个领域，笔者认为Python终将成为应用最为广泛的编程语言。

    如果想要更系统的学习Python,可以加入Python学习交流群916372346，与更多Python爱好者一起学习。

    万丈高台平地起，而丰富的学习资料与学习交流时的人群以及一个能够指导你进行学习的老师，则是你登上这万丈高台的必要条件。