文章目录0.深度学习项目规范1.深度学习入门项目2.自然语言处理3.语音识别4.图像识别5.GAN

项目地址：https://github.com/audier/my_deep_project

最近准备整理一些使用深度模型实现的项目，作为最近工作学习的一个整理，因为之前学习太不系统，有些杂乱，希望这个项目系列完成之后能够对自己的学习有一个总结，有些新的收获。

该系列项目尽量都使用TensorFlow、keras分别进行实现，其内容包括：

深度学习项目规范

深度模型入门项目

语音识别应用

自然语言处理

图像识别

GAN

…

整个系列项目及文档将在12月之前完成，先立个flag，希望自己好好整理，能够产出一些真正有用的东西，为他人所用。

PS:之前的一个语音识别的项目已经都没有怎么去维护整理了，一方面是最近确实是又被安排去做其他的事情了，没有连续下来，另一方面是发现自己对于这些框架的基础确实薄弱，限制了自己的创造力。这次希望整理这些东西，能够扎实自己的基础吧。

更新：12月30日，计划不算成功

完成了自然语言处理和语音识别相关的任务，但是也是因为工作内就包括的事情，因此也没有多付出太多努力。

希望接下来能在春节前将图像识别的任务能够稍微深入一些，实现比分类更加高级一些的任务。

gan希望除了生成mnist能够再实现一些比较时髦的模型。

0.深度学习项目规范

我认为一个完整的深度学习项目应该包含如下所示几个方面：

项目背景：项目背景是什么，完成什么任务？

项目数据：项目数据是如何获取的，数据都包含什么，输入什么输出什么？

数据处理：将获得的数据数字化，处理为能够喂进模型的形式。也包括：数据增强、去除脏数据等

模型选择与建模：核心，也是深度学习框架要实现的主体

评估准则与效果：评价模型好坏的标准是什么，如何通过评价标准评估模型效果

模型优化与提升：哪些方面还可以提升模型的性能？

按照这个结构处理深度学习的任务，会更加规范更易提升，后续我将严格按照这个流程执行自己的项目以及整理回溯。

12月更新：说的比唱的好听，完全没有按照规范，实现功能性后看着差不多就完事了。。。男人的嘴真是不可靠啊。

1. 深度学习入门项目

2. 文档地址：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/83413623#_5

3. 项目地址：https://github.com/audier/my_deep_project/tree/master/basic_deep_model

TensorFlow实现mnist分类

DNN示例

CNN示例

RNN示例

keras实现mnist分类

DNN示例

CNN示例

RNN示例

2.自然语言处理

文章自动生成

文档地址：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/83654602

项目地址：https://github.com/audier/my_deep_project/tree/master/NLP/1.moyan_novel

lstm:tensorflow

lstm:keras

翻译系统

文档地址：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/83860179

项目地址：https://github.com/audier/my_deep_project/tree/master/NLP/2.translation

seq2seq

seq2seq+attention

对话系统

seq2seq+attention

输入法系统

CBHG：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/85051817

transformer：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/85048019

3.语音识别

文档地址：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/82557715

项目地址：https://github.com/audier/DeepSpeechRecognition

CTC+RNN

CTC+CNN

FSMN

4.图像识别

目标检测（简单任务，完成）

风格迁移

文本生成

5.GAN

mnist图像生成（已完成）

TensorFlow

keras

其他。。。

这是给自己立的一个flag，当这些都完成后，希望能够更好的理解这些深度框架，以及一些细节理论。

当然，也有很大的可能完不成这些任务，图像相关的任务自己也只做过mnist，其他的也不是很了解。但是不管怎么说，还是希望能够把列出来的这些任务都能做一遍，更好的理解深度模型在这些任务中是如何发挥作用的。加油。