2020-07-20 08:59发布
（1） 从应用程序角度进行优化。由于mapreduce是迭代逐行解析数据文件的，怎样在迭代的情况下，编写高效率的应用程序，是一种优化思路。 （2） 对Hadoop参数进行调优。当前hadoop系统有190多个配置参数，怎样调整这些参数，使hadoop作业运行尽可能的快，也是一种优化思路。 （3） 从系统实现角度进行优化。这种优化难度是最大的，它是从hadoop实现机制角度，发现当前Hadoop设计和实现上的缺点，然后进行源码级地修改。该方法虽难度大，但往往效果明显。
/data/hadoop-2.7.0/logsgedit hadoop-neworigin-datanode-s100.log查看clusterID发现datanode和namenode之间的ID不一致进入hdfs-site.xml 配置文件查看：[hdfs-site.xml]dfs.namenode.name.dir/home/neworigin/hadoop/hdfs/namedfs.data......
Kafka是一个高吞吐量分布式消息系统。linkedin开源的kafka。 Kafka就跟这个名字一样，设计非常独特。首先，kafka的开发者们认为不需要在内存里缓存什么数据，操作系统的文件缓存已经足够完善和强大，只要你不搞随机写，顺序读写的性能是非常高效的。kafka的数...
将 hadoop执行job命令写到shell脚本中。类似 hadoop jar x.jar ×××.MainClassName inputPath outputPath这种命令。hadoop客户机在本地，使用 Process执行shell脚本，java执行本地shell脚本的代码 1234Process process =null;String command1 ...
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public static void test1(String user, String keytab, String dir) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); // conf.set(fs.defaultFS, hdfs://hadoop01:8020); c...
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Hadoop是由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是HDFS与MapReduce。 HDFS是一个分布式文件系统：引入存放文件元数据信息的服务器Namenode和实际存放数据的服务器Datanode，对数据进行分布...
Hadoop的三大核心组件 分别是 ：HDFS（Hadoop Distribute File System）：hadoop的数据存储 工具。YARN（Yet Another Resource Negotiator,另一种 资源协调者）：Hadoop 的资源管理 器。Hadoop MapReduce:分布式计算 框架...
选择开始菜单中→程序→【managementsqlserver2008】→【sqlservermanagementstudio】命令，打开【sqlservermanagementstudio】窗口，并使用windows或sqlserver身份验证建立连接。在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点右键单击【数...
Hadoop的三大核心组件分别是：1、HDFS(Hadoop Distribute File System)：hadoop的数据存储工具。2、YARN(Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)：Hadoop 的资源管理器。3、Hadoop MapReduce:分布式计算框架。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部...
Hadoop的三大核心组件分别是：1、HDFS(Hadoop Distribute File System)：hadoop的数据存储工具。2、YARN(Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)：Hadoop 的资源管理器。3、Hadoop MapReduce:分布式计算框架。...
hadoop有三个主要的核心组件：HDFS(分布式文件存储)、MAPREDUCE(分布式的计算)、YARN(资源调度)。
Hadoop主要是分布式计算和存储的框架，所以Hadoop工作过程主要依赖于HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储系统和Mapreduce分布式计算框架。
1.高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖;2.高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。3.高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理...
1.Hbase即 HadoopDatabase 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如交易清单、日志明细、轨迹行为等。2. Hive是Hadoop的数据仓库，严格地讲并非数据库，主要是让开发人员能够通过SQL来计...
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