Hadoop

【Hadoop】【大数据基础】hadoop能处理哪些类型数据

2021-01-28 21:01发布

站内问答 / Hadoop
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8条回答
猜不到结尾
2楼 · 2021-01-29 09:26

选择开始菜单中→程序→【management

sql

server

2008】→【sql

server

management

studio】命令，打开【sql

server

management

studio】窗口，并使用windows或

sql

server身份验证建立连接。

在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点

右键单击【数据库】节点，从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。

执行上述操作后，会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，

在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。

在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或bai者禁用【使用全文索引】复选框。

在【数据库文件】列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。

切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

切换到【文件组】页，在这里可以添加或删除文件组。

完成以上操作后，单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。


不吃鱼的猫
3楼 · 2021-01-29 09:32

非结构化数据

茄子酱
4楼 · 2021-01-29 09:42

Hadoop 提供的数据类型有很多种，使用这些类型定义的数据可以被序列化进而进行网络传输和文件存储，及大小比较等。

  •  Text：使用UTF8格式存储的文本

  •  ByteWritable：单字节数值

  •  DoubleWritable：双字节数

  •  FloatWritable：浮点数

  •  IntWritable：整型数

  •  LongWritable：长整型数

  •  BooleanWritable：标准布尔型数值


大冬瓜
5楼 · 2021-01-29 09:55

  • （1）hadoop 中不认 Java 基本类型，它认hadoop自己的基本类型

  • （2）一些对应关系：

    Long ⇒ LongWritable
    String ⇒ Text

Text

import org.apache.hadoop.io.Text;1

常见成员函数：

  • （1）与 String 类型的转换

    String toString()

    • 1

  • （2）接收 String 的构造

    Text(String string)

    • 1

  • （3）为Text型实例赋值，set 方法（可见其内部维护了一个String 类型的成员变量）

    Text t = new Text();
t.set("hello");

    如果在构造函数中传递的有字符串，set方法会将其覆盖；

    • 1

    • 2

LongWritable

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;1

  • （1）接收 long 类型的构造

    LongWritable(long value)

    • 1

  • （2）向 long 类型的转换

    long get();

    • 1

NullWritable

  • （1）get()

    NullWritable get() { return THIS; }


小磊子
6楼 · 2021-01-29 10:16

A.结构化数据

B.非结构化数据

C.半结构化数据

D.链数据


哆啦公
7楼 · 2021-01-29 10:17

大数据，hadoop就是用来处理大数据的，你把你的大文件换一个名字叫大数据，你自己就理解了。数据量大了，普通的数据库处理不仅慢，很多都运行不了，所以只能用hadoop这样采用分布式的处理方式处理大数据。

小小收藏家
8楼 · 2021-01-29 11:18

 Hadoop能够使企业轻松访问到新的数据源，并可以分析不同类型的数据，从这些数据中产生价值，这意味着企业可以利用Hadoop的灵活性从社交媒体、电子邮件或点击流量等数据源获得宝贵的商业价值。

Hadoop拥有独特的存储方式，用于数据处理的工具通常在与数据相同的服务器上，从而导致能够更快的处理器数据，如果你正在处理大量的非结构化数据，Hadoop能够有效的在几分钟内处理TB级的数据，而不是像以前PB级数据都要以小时为单位。


三岁奶猫
9楼 · 2021-01-29 13:42

1、大型的有：oracle、sqlserver、db
2、infomix、Sybase等。
2、开源的有：MySQL、Postpresql等。
3、文件型的有：Access、SQL Anywhere、sqlite、interbase等。

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