目前深度学习是一个非常有前景的行业，市面上也出现了各种各样培训教程，但是，现在深度学习岗位的需求量还相对较少，这些培训教程的讲师又有多少人真正从事一线的研发工作？

因而这些教程往往与公司实际的工作内容不符合，那么，到底掌握什么技能才是企业真真正正需要的？在大型企业中，算法的研发流程又是怎么样的？对于在校生来说，尤其是刚刚上研究生的同学，如果想往这方面发展，确实有必要去了解公司里头实际工作所需要的东西，而不是看几篇帖子就完事了~给大家推荐这个

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腾讯优图_社招】图像理解/深度学习研发岗位

地点:上海

岗位职责:

1).从事图像分析与理解领域的技术研发与工程落地，将更多人工智能体验带给亿万用户

2).将深度学习技术运用到人脸识别、OCR、物体检测、分类、分割等具体领域

3).深度学习模型的构建与优化，提升效果、性能与易用性

岗位要求:

1).计算机或者相关领域本科以上学历，硕士及博士学历者优先；

2).在机器学习上有实战经验，对经典算法如SVM、LR、BOOSTING、CNN等有深入理解

3).需要有图像处理或者计算机视觉领域的研究或者工作经历，熟悉C 以及shell、python、perl等任一种脚本语言；

4).有强悍的技术攻关能力和实际动手能力，头脑聪明，学习能力强，主动性好

5).有在PASCAL、ImageNet等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先。

6).熟悉深度学习网络的GPU并行计算及异构计算者优先

7).有移动端项目经验者优先

 

有意者，请将简历发送至iandong@tencent.com，邮件及简历标题命名为“姓名学校图像理解/深度学习”。

 

360

职位描述：

深度学习工程师

【岗位职责】：

1)展开机器学习/深度学习领域等相关领域研究和开发工作；

2）负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发

3）支持奇虎360相关产品深度学习相关研究；

【岗位要求】：

1）计算机或者模式识别专业等相关专业；

2）掌握机器学习/深度学习等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验；

3）具有较强的编程能力，有MPI、CUDA等并行程序开发经验；

4）在以下领域有深入的研究为佳：

a、统计机器学习（如深度神经网络、Boosting,图模型，概率统计等）

b、计算机视觉（如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、增强现实、

图像质量评价，图像分割增强等）

c、语义理解检索(如知识图谱表示，结构化预测，语义解析，语音识别，知识挖掘等）

5）有创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感；

工作地址

北京奇虎360

 

北京陌陌信息科技公司

职位描述：

岗位职责：1、从事人脸识别、物体tag方面、图像美颜等方面的算法研究工作。岗位要求：1、硕士及以上学历，计算机或者模式识别等相关专业；2、2年以上深度学习方面的项目经验，从事过目标检测、物体tag项目优先；3、熟悉各种深度神经网络模型，如CNN、RNN、fasterrcnn等，并掌握其相关的优化算法；4、熟练掌握C++，具有较强的编程能力。

其他信息：

所属部门：技术部专业要求：不限汇报对象：无下属人数：0人

企业介绍：

“陌陌”是北京陌陌科技有限公司于2011年推出的一款基于地理位置的移动社交产品。通过陌陌手机客户端，您可以认识身边的人，与熟悉的或陌生的朋友打招呼、聊天、交换位置。陌陌将通过地理位置，帮助人们重新发现自己，发现身边，发现朋友。北京陌陌科技有限公司，专注于移动互联网，专注于移动社交，专注于社交模式探索并满足人们的社交愿望。

 

北京云江科技有限公司

 

职位描述：

工作职责：主要负责与OCR相关的深度学习算法开发；任职要求：1.熟悉基本的机器学习算法；2.了解CNN，RNN等深度学习算法；3.熟练使用python/C++等编程语言；4.有theano或caffe开发经验者优先；5.了解图像处理或OCR者优先；

其他信息：

所属部门：技术专业要求：不限汇报对象：无下属人数：0人

企业介绍：

公司专注互联网教育领域，以丰富的教育资源为依托,以用户需求为出发点,全力打造创新的互联网教育产品。 公司核心成员来自于耶鲁、康奈尔、北大、中科院、大连理工等国内外著名高校，和微软，google，惠普，百度，多盟等著名科技公司。