n=int(input())
a=[]for i in range(0,n):
b=input().split()
a.insert(i,b)
c=[]
d=[]for i in range(0,n):
maxa=max(int(a[i][j]) for j in range(n))
mina=min(int(a[k][i]) for k in range(0,n))
c+=[(i,j) for j in range(n) if int(a[i][j])==maxa]
d+=[(k,i) for k in range(n) if int(a[k][i])==mina]
c=list(set(c)&set(d))if (c!=[]):
print(c[0])else:
print("NONE")
dictionary
字典替代分支语言
#输入一个1到7的数字,输出对应的星期名的缩写days={1:"Mon",2:"Tue",3:"Wed",4:"Thu",5:"Fri",6:"Sat",7:"Sun"}
num=int(input())
print(days[num])
result={"+":"x+y","-":"x-y","*":"x*y","/":'''x/y if y!=0 \
else "divided by zero"'''}
x=int(input())
z=input().strip()
y=int(input())
r=eval(result.get(z))#计算表达式的值if type(r)!=str:
print(format(r,'.2f'))else:
print(r)
字典计数
eg:1
#输入一行字符,求字符”a”,”b”和”c”出现的次数diccount={char:0 for char in "abc"} #字典初始化s=input()
lst=[char for char in s if
ord("a")<=ord(char)<=ord("c")]for char in lst:
diccount[char]+=1print(diccount)
eg2:
#输入一行字符,求每个字符出现的次数#建字典dicchar,键是字符,值是字符出现的次数。由于不能预知出现哪些字符,所以不能预先初始化字典#注意字典的get函数:get() 函数返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。countchar.get(c,0)函数返回键为c的值, 不在字典中返回0。str=input()
countchar={}for c in str:
countchar[c]=countchar.get(c,0)+1print(countchar)
eg:
#求列表中两数之和等于指定数的下标'''
Given nums = [2, 11,7, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 2].
'''nums = [2, 6, 11, 15,7,8]
target = 9hm = dict()for i in range(len(nums)): if nums[i] in hm:
print(hm[nums[i]], i) break
hm[target - nums[i]] = i
print([2, 6, 11, 15,7,8])
print(hm)
字典列表嵌套
books=[
{"name":u"C#从入门到精通","price":25.7,"store":u"卓越"},
{"name":u"ASP.NET高级编程","price":44.5,"store":u"卓越"},
{"name":u"Python核心编程","price":24.7,"store":u"当当"},
{"name":u"JavaScript大全","price":45.7,"store":u"当当"},
{"name":u"Django简明教程","price":26.7,"store":u"新华书店"},
{"name":u"深入Python","price":55.7,"store":u"新华书店"},
]
print(min([item["price"] for item in books ]))#24.7books[0]['name']#C#从入门到精通
字典嵌套
users = {'aeinstein': {'first': 'albert', 'last': 'einstein', 'location': 'princeton'}, 'mcurie': {'first': 'marie', 'last': 'curie', 'location': 'paris'},
}for username, user_info in users.items():
print("\nUsername: " + username)
full_name = user_info['first'] + " " + user_info['last']
location = user_info['location']
print("\tFull name: " + full_name.title())
print("\tLocation: " + location.title()) '''
Username: aeinstein
Full name: Albert Einstein
Location: Princeton
Username: mcurie
Full name: Marie Curie
Location: Paris
'''
图和字典
# %% 求图的顶点数,边数,边的总长 空字典{},空集合 set()d={"start": {1:1,2:2,3:4}, #第一个点为“start”,一条边指向1,长度为1,一条指向2,长度为2,一条指向3,长度为4
1:{3:5}, 2:{"end":8,3:78}, 3:{2:4,"end":8}, "end":{} }
v=set(); e=set() ;s=0 #顶点的集合,边点的集合for key,value in d.items():
v.add(key) if type(value)==dict: for key1,value1 in value.items():
v.add(key1)
e.add((key,key1))
s+=value1
print(len(v),len(e),s)#5 8 110
python中单行注释采用 #开头示例:#this is a comment二、批量、多行注释符号多行注释是用三引号,例如:输入''' '''或者 ,将要注释的代码插在中间三、Windows下的IDLE的注释快捷键是Alt+3,取消注释是Alt+4四、python中文注释方法...
集合-set
集合(set)是一类容器,元素没有先后顺序,并且元素的值不重复。
集合的字面量用花括号{}
eg:
{1,5,7}
{'apple', 'orange', 'pear', 'banana'}
创建
直接给变量赋值一个集合字面量
fruit = {'apple', 'orange', 'pear', 'banana'}
使用set()创建一个空集合
emp = set()
注:emp = {} #创建一个空字典
使用set()将列表或元组转换成集合
prime = set([1,3,5,7,11])
结果是:
{1, 3, 5, 7, 11}
字典-dictionary (map)
字典是一个用“键”做索引来存储的数据的集合。一个键和它所对应的数据形成字典中的一个条目。字典的key是用来做hash运算的,需要不可变对象,如数字、字符串、元组;可变的对象不可以作为key,如list、dictionary、set
创建字典
用花括号{ } 来表示,每个元素用冒号分隔键和数据。可以用{}或者dict()来创建空字典。
字典的基本运算
访问和修改条目
直接用[ ]运算符,用<字典> [键]的形式,访问键所对应的数据。
删除条目
del dictName[key]
如果key不存在,会抛出KeyError异常
遍历字典
字典的大小len()
检测,in 和not in检测key是否在字典中
用==和!=比较2个字典是否相同(键和值都相同)
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ditctaionary and set
创建字典
字典的基本运算
创建
操作和访问集合的元素
子集、超集、相对判断
hash 介绍
集合-set
字典-dictionary (map)
可变对象和不可变对象
应用
参考文档
ditctaionary and set
hash 介绍
hash是计算机中非常常见一种查找的手法,它可以支持常数时间的insert、remove、find,但是对于findMin、findMax、sort等操作就支持的不是很好,具体是为什么呢;
hash其实是通过key来找value的,可以这样简单的理解为value都被存在一个数组之中,每次你用key计算一下可以得到相应数组的下标,即 index=f(key) 是不是一下子就找到元素所在位置了呢!
集合-set
集合(set)是一类容器,元素没有先后顺序,并且元素的值不重复。
集合的字面量用花括号{}
eg:
{1,5,7}
{'apple', 'orange', 'pear', 'banana'}
创建
直接给变量赋值一个集合字面量
fruit = {'apple', 'orange', 'pear', 'banana'}
使用set()创建一个空集合
emp = set()
注:emp = {} #创建一个空字典
使用set()将列表或元组转换成集合
prime = set([1,3,5,7,11])
结果是:
{1, 3, 5, 7, 11}
操作和访问集合的元素
可以用add()和remove()添加和删除集合元素
可以用min()、max()、len()和sum()对集合操作。
集合内的元素是无序的,所以不能像列表那样通过下标来访问集合元素。
用循环实现遍历集合中的各个元素
运算符in和not in 用于判断某个元素是否在集合中。
子集、超集、相对判断
如果集合s1中的元素,同样都在集合s2中,则称s1为s2的子集,s2为s1的超集。
使用s1.issubset(s2)来判断s1是否为s2的子集。
使用s2.issuperset(s1)来判断s1是否为s2的超集。
使用关系运算符==和!=
- 判断2个集合包含的元素完全相同与否。
使用关系运算符<,<=,>,>=。- 如果s1是s2的子集,则s1<=s2是True
- 如果s1是s2的真子集,则s1
- 如果s1是s2的真超集,则s1>s2是True
- 如果s1是s2的超集,则s1>=s2是True
- 注:s1是s2的真子集的意思是s1是s2的子集,但是s2中至少有一个s1中不存在的元素; s1是s2的真超集的意思是s1是s2的超集,但是s1中至少有一个s2中不存在的元素。
通过集合的函数或运算符进行集合的并集、交集、差集和对称差的集合运算。
字典-dictionary (map)
字典是一个用“键”做索引来存储的数据的集合。一个键和它所对应的数据形成字典中的一个条目。字典的key是用来做hash运算的,需要不可变对象,如数字、字符串、元组;可变的对象不可以作为key,如list、dictionary、set
创建字典
用花括号{ } 来表示,每个元素用冒号分隔键和数据。可以用{}或者dict()来创建空字典。
字典的基本运算
访问和修改条目
直接用[ ]运算符,用<字典> [键]的形式,访问键所对应的数据。
删除条目
del dictName[key]
如果key不存在,会抛出KeyError异常
遍历字典
字典的大小len()
检测,in 和not in检测key是否在字典中
用==和!=比较2个字典是否相同(键和值都相同)
字典常用函数
可变对象和不可变对象
可变对象和不可变对象是Python语言的核心概念。
不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址。
可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址。
不可变数据类型创建不可变对象,可变数据类型创建可变对象
可变类型有:列表、集合、字典
不可变类型有:整数、浮点数、复数、字符串、逻辑量(True False)、元组
不同数据类型对象和逻辑值的变换
应用
set
列表去重
找鞍点
dictionary
字典替代分支语言
字典计数
eg:1
eg2:
eg:
字典列表嵌套
字典嵌套
图和字典
组装字典
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apply
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