activemq消息队列阻塞 怎么处理

2020-12-22 14:57发布

5条回答
小猪仔
2楼 · 2020-12-23 09:53

ActiveMQ队列消息过多产生的原因

若某一个消息消费端消费速度比较慢,然后生产者就认为没有发送成功,然后重新发送,这样才会产生消息的积压。

注:ActiveMQ有ack机制,来确认消息是否发送成功并被消费端消费。

ActiveMQ队列消息过多如何解决

可以在配置文件中配置消息的过期时间和死信处理(消息过期丢弃)来防止消息的积压。


可以在配置文件中配置消息的过期时间和死信处理(消息过期丢弃)来防止消息的积压。

靓猴一枚
4楼 · 2021-10-16 15:52

按照JMS规范,为了保证可靠性,所有的消息都应该是发送到broker,然后交由broker来投递的。也即是说其实JMS是不建议或不支持传输文件的。
对于比较小的文件,简单的处理方式是先读取所有的文件成byte[],然后使用ByteMessage,把文件数据发送到broker,像正常的message一样处理。对于大文件,例如1GB以上的文件,这么搞直接把client或是broker给oom掉了。
这种方式仅仅适用于小文件的传输。特别是如果broker端使用数据库作为存储,message序列化以后存放于blob字段,文件传输频繁或是稍微有点大,写入效率极低。
直接传输文件
为了解决传输大文件的问题,ActiveMQ在jms规范之外引入了jms streams的概念。PTP模式下,连到同一个destination的两端,可以通过broker中转来传输大文件。
发送端使用connection.createOutputStream打开一个输出流,往流里写文件。
OutputStream out =connection.createOutputStream(destination);
接收端则简单的使用connection.createInputStream拿到一个输入流,从中读取文件数据即可。
InputStream in = connection.createInputStream(destination)

请叫我雷锋叔叔啊
5楼 · 2021-10-17 21:10

1.先讲严重的:服务挂掉。 这得从ActiveMQ的储存机制说起。在通常的情况下,非持久化...

2.丢消息。 这得从java的java.net.SocketException异常说起。简单...

3.持久化消息非常慢。 默认的情况下,非持久化的消息是异步发送的,持久化的消息是同步发送的...

4.消息的不均匀消费。


小小123
6楼 · 2022-04-28 09:25

1.先讲严重的:服务挂掉。 这得从ActiveMQ的储存机制说起。在通常的情况下,非持久化...

2.丢消息。 这得从java的java.net.SocketException异常说起。简单...

3.持久化消息非常慢。 默认的情况下,非持久化的消息是异步发送的,持久化的消息是同步发送的...

4.消息的不均匀消费。


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