CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRI...
添加语句 INSERT插入语句:INSERT INTO 表名 VALUES (‘xx’,‘xx’)不指定插入的列INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,…)指定插入的列INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)查询插入语句: INSERT INTO 插入表 SELECT * FROM 查...
我觉得大数据就是海量的数据集群大批量的数据,至于要做什么就看拿到这些数据的来想干啥了,疫情期间的疫情统计平常吃穿住行哪一样都有大数据的参与,商业用途,个人用途看怎么利用咯
大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
一是大数据是一个很大的海量的数据集;二是指的新型处理海量数据的技术体系。
简而言之,大数据和数据挖掘能够赋予我们预测能力。而现在我们的生活已经数字化了,我们每天所做的任何事情都可以通过大数据记录下来,就好比每张信用卡交易都是数字化和可查询的。对于企业来说,大多数财务和运营数据都保存在数据库中。而现在,随着可穿戴设备的兴起,大家的每一次心跳和呼吸都被数字化并保存为可用数据。使得机器了解我们。
回答: 2021-10-29 16:13
数据分析 数据挖掘
大数据可以用来干什么
应用领域 - 安保,出行,监控:人工智能与大数据结合,进行海量数据库匹配,双重保险,更安全。
应用领域 - 购物,安防:通过大数据分析,精准到一个ip,深度分析用户,猜你喜欢很容易。
应用领域 - 互联网:实时存储,海量数据,横纵对比,数据可视化。
应用领域 - 交通,监控,智能出行:实时监控,车辆路线分析,车牌识别匹配,智慧交通构建。
大数据能做的还有很多,国家现在大力提倡发展大数据,目前大数据行业也是一个吃香的行业,学习大数据也是个不错的选择,你可以去黑马程序员学习哦!争取当一名大数据分析师!
想要应用大数据,从流程上来说,大概是这样。
首先我们要有数据源,然后对数据进行收集和存储,在这基础上,再进行分析和应用,形成我们的产品和服务,而产品和服务也会产生新的数据,这些新数据会循环进入我们的流程中。
当这整个循环体系成为一个智能化的体系,通过机器可以实现自动化,那也许就会成为一种新的模式,不管是商业的,或者是其他。
然后具体到实际的应用中,我认为,大数据能够实现的应用,可以概括为两个方向,一是精准化定制,二是预测。
首先,精准化定制。
主要是针对供需两方的,获取需方的个性化需求,帮助供方定准定位目标,然后依据需求提供产品,最终实现供需双方的最佳匹配。
具体应用举例,也可以归纳为三类。
一是个性化产品,比如智能化的搜索引擎,搜索同样的内容,每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务,或者是网游等。
第二种是精准营销,现在已经比较常见的互联网营销,百度的推广,淘宝的网页推广等,或者是基于地理位置的信息推送,当我到达某个地方,会自动推送周边的消费设施等。
第三种是选址定位,包括零售店面的选址,或者是公共基础设施的选址。
这些全都是通过对用户需求的大数据分析,然后供方提供相对定制化的服务。
应用的第二个方向,预测。
预测主要是围绕目标对象,基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析,从而提前做出预警,或者是实时动态的优化。
从具体的应用上,也大概可以分为三类。
一是决策支持类的,小到企业的运营决策,证券投资决策,医疗行业的临床诊疗支持,
以及电子政务等。
二是风险预警类的,比如疫情预测,日常健康管理的疾病预测,设备设施的运营维护,公共安全,以及金融业的信用风险管理等。
第三种是实时优化类的,比如智能线路规划,实时定价等。
以上呢,是各种文献资料里,对于大数据可以用来做什么的一些畅想,事实上也许大数据可以做的事情,可以扩展到方方面面。
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析,还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括:互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+,可以应用在各行各业",如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。
对企业而言,大数据可提高工作效率,降低企业成本,精准营销带来更多客户。
对政府而言,可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。
对个人而言,可以利用大数据更了解自己等。
举例一些主要应用的行业:
制造业:大数据可以帮助制造商减少成本和浪费,并在更短的时间内制造出高质量的产品。
金融:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
零售餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。通过了解顾客的喜好,可以对营销方案进行改进、服务转型。
医疗保健行业:改善治疗或向患者提供更好的医疗援助;提高行政管理、成本管理、人力资源/人员管理和供应管理的效率。
能源行业:大数据能加速推进能源产业发展及商业模式创新等。
教育产业:利用大数据来跟踪学生表现的变化,设计教育形式等。
大数据能做的实在太多太多,生活到处是数据大数据,指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据可以对;数据进行收集和存储,在这基础上,再进行分析和应用,形成我们的产品和服务,而产品和服务也会产生新的数据,这些新数据会循环进入我们的流程中。
当这整个循环体系成为一个智能化的体系,通过机器可以实现自动化,那也许就会成为一种新的模式,不管是商业的,或者是其他。
回答: 2021-12-03 09:22
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