大数据可以做什么?_第4页回答

2021-08-05 13:39发布

34条回答

相关系统、政务大数据、VR、MR、先进模拟器技术高科技公司,公司主营 智慧应用类和专业级模拟系统研发引领者。主营智慧城市、智慧园区、智慧校园

回答: 2021-10-20 13:34

大数据分析师:运用算法来解决分析问题,并且从事数据挖掘工作

人间何须值得
3楼 · 2021-09-29 09:30

我知道的可以做大数据开发,大数据运维,数据开发,etl等

回答: 2021-11-08 09:46

从大数据的技术体系来看,大数据涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用,这一系列操作的结果就是让数据产生价值,也就是“数据价值化”,随着未来更多的社会资源将进行数据化改造,大数据所能够起到的作用也会越来越明显。所以当前更多的企业对于大数据越来越关注,而掌握大数据技术的职场人也会有更多的发展机会。

对于企业来说,利用大数据技术不仅能够全面升级自身的运营方式,也能够促进企业的管理,以及产品的创新。从这个角度来看,大数据的发展前途对于企业的发展前途有重要的影响,在当前产业结构升级的大背景下,大数据的发展前景还是非常广阔的。当然,企业要想充分利用大数据,还需要逐渐完善大数据的应用体系,包括物联网、云计算、传统信息系统等。

对于职场人来说,掌握大数据技术会在一定程度上促进自身的岗位升级,而且也会打开更多新的就业渠道。目前大数据岗位比较集中在互联网领域,这与互联网行业自身的特点有关系,随着大数据技术逐渐开始落地到传统行业领域,整个传统企业会释放出大量的大数据岗位,而且这些岗位的附加值往往也比较高。



链接:https://www.zhihu.com/question/276501080/answer/828511921
来源:知乎


ablabla
4楼 · 2021-09-30 11:10

一、大数据可以预测未来

简而言之,大数据和数据挖掘能够赋予我们预测能力。而现在我们的生活已经数字化了,我们每天所做的任何事情都可以通过大数据记录下来,就好比每张信用卡交易都是数字化和可查询的。对于企业来说,大多数财务和运营数据都保存在数据库中。而现在,随着可穿戴设备的兴起,大家的每一次心跳和呼吸都被数字化并保存为可用数据。使得机器了解我们。

二、如果模式保持不变,那么未来就不再是未来

现在,我们生活中的许多不同事物都有不同的表现形式。比如说,一个人可能在任何工作日内在工作和家庭之间旅行,在周末到某个地方游玩,这种模式很少改变。商店将拥有任何一天的高峰时段和闲置时间,这种模式不太可能改变。企业将在一年中的某些月份要求更高的劳动力投入,这种模式不太可能改变。

由此,计算机通过终端去进行搜集到这些数据,就去分析这些数据,然后对受众群体进行合理的安排。计算机也就能够知道什么时候是适合促销的最佳时间,例如,如果这个人每周五的星期五都要洗车,或者是优惠券,那就是洗车促销如果这个人每年三月都要去度假,那就可以进行全方位的服务。同时计算机还可以预测商店全天的销售预测,然后制定业务战略以最大化总收入。一旦未来变得可预测,我们可以随时提前计划并为可能的最佳行动做好准备。这就说明了大数据给了我们预测未来的力量。这是数据挖掘的力量。数据挖掘始终与大数据联系在一起,因为大数据支持大量数据集,从而为所有预测提供了基础。


三、机器学习是什么?

刚才我们根据一块数据的处理方式进行了分析。假设这条数据包含一组购物者的购买行为,包括购买的商品总数,每个购物者购买的商品数量。这是迄今为止最简单的统计分析。如果我们的目标是分析不同类型的购物者之间的联系,或者如果我们想要推测特定类型的购物者的特殊偏好,或者甚至预测任何购物者的性别或年龄,我们将需要更多复杂的模型,通过录入的数据,我们称之为算法。机器学习可以更容易理解为为数据挖掘目的而开发的所有不同类型的算法,方便我们的生活。

四、数据挖掘是什么?

通过计算机去学习算法,用现有数据去预测未知数,这正是数据挖掘的奇迹与机器学习密切相关的原因。然而,任何机器学习算法的强度在很大程度上取决于大量数据集的供应。无论算法有多复杂,都不能从几行数据中做出预测,需要大量的数据作为样本。大数据技术是机器学习的前提,通过计算机的学习,我们能够从现有数据集中获得有价值的见解,这就是数据挖掘。


123无语呀
5楼 · 2021-09-30 17:28

大数据可以做很多。数据和数据挖掘能够赋予我们预测能力。而现在我们的生活已经数字化了,我们每天所做的任何事情都可以通过大数据记录下来,就好比每张信用卡交易都是数字化和可查询的

回答: 2021-11-04 15:10

大数据作用于生活的方方面面。金融,医疗,交通等等都需要用到大数据。大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。


回答: 2021-11-04 15:10

大数据作用于生活的方方面面。金融,医疗,交通等等都需要用到大数据。大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。


lwe蚊子
6楼 · 2021-10-23 13:49

大数据是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源.

fayyuyang
7楼 · 2021-10-27 10:39

大数据开发工程师,数仓,数据分析

回答: 2021-11-18 17:17

大数据让借贷款更加放心,大数据让广告营销更高效,大数据赋能零售


回答: 2021-11-25 15:38

降低机构效率低下并确定增长机会

改进实时决策和操作情报减少浪费,欺诈和滥用

充分利用大数据与可视化数据集成和强大的预测分析

访问预测能力,以提高代理任务成果


8楼 · 2021-11-15 14:33

大数据能做的实在太多太多,下面我就从政府,零售,金融,电子商务四个方面为大家分析

政府

降低机构效率低下并确定增长机会

改进实时决策和操作情报减少浪费,欺诈和滥用

充分利用大数据与可视化数据集成和强大的预测分析

访问预测能力,以提高代理任务成果

零售

建立响应生产和需求信号的智能供应链

细分市场,了解客户购买行为

实行市场驱动的定价和促销策略

密切监视业务,监控可控成本和资本支出

确保实地执行与企业战略的一致性

金融

利用客户数据发现新的交叉销售和上涨机会。

简化分析过程,消除对手动步骤,专业资源和整体复杂性的需求。

通过无缝的大数据集成,加强风险管理系统,提供更广泛和更深入的数据分析和报告。

确保遵守法规,并迅速发现欺诈行为,以防止滥用和遏制洗钱。 

分析复杂的市场风险模型的行为,探索复杂的金融工具,并确定未来投资的预测。

电子商务

全网产品信息采集,产品素材获取 

通过分析产品价格和销量,指导新品上架策略 

云评论系统的搭建和维护 

电子商务渠道分销


回答: 2021-11-29 16:39

大数据能做的实在太多太多,下面我就从政府,零售,金融,电子商务四个方面为大家分析

政府

降低机构效率低下并确定增长机会

改进实时决策和操作情报减少浪费,欺诈和滥用

充分利用大数据与可视化数据集成和强大的预测分析

访问预测能力,以提高代理任务成果

零售

建立响应生产和需求信号的智能供应链

细分市场,了解客户购买行为

实行市场驱动的定价和促销策略

密切监视业务,监控可控成本和资本支出

确保实地执行与企业战略的一致性

金融

利用客户数据发现新的交叉销售和上涨机会。

简化分析过程,消除对手动步骤,专业资源和整体复杂性的需求。

通过无缝的大数据集成,加强风险管理系统,提供更广泛和更深入的数据分析和报告。

确保遵守法规,并迅速发现欺诈行为,以防止滥用和遏制洗钱。 

分析复杂的市场风险模型的行为,探索复杂的金融工具,并确定未来投资的预测。

电子商务

全网产品信息采集,产品素材获取 

通过分析产品价格和销量,指导新品上架策略 

云评论系统的搭建和维护 

电子商务渠道分销

这是我刚看了一个大数据官网的产品都是基于大数据运用的


腾腾家的宝贝
9楼 · 2021-11-24 11:34

首先,当前大数据领域的人才缺口还是比较大的,随着工业互联网的发展,未来不仅在IT(互联网)行业有大量的大数据岗位,在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看,当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。

目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域,从近两年大数据领域的人才需求情况来看,大数据开发岗位的人才需求量相对比较大,随着大型科技(互联网)公司纷纷布局大数据平台开发领域,未来大数据开发岗位的人才需求量会进一步攀升。

大数据开发岗位可以简单划分为平台开发和应用开发两类,大数据平台开发对于开发人员的要求相对比较高,需要从业者具有较强的研发能力,目前不少研究生比较愿意从事大数据平台开发岗位。相对于大数据平台开发岗位来说,大数据应用开发岗位的人才需求量也是非常大的,随着大数据平台的落地应用,行业领域也会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说,从事大数据应用开发是比较适合的。

最后,不论是从事大数据开发岗位,还是大数据运维和大数据分析岗位,这些岗位对于从业者的要求也都比较高,尤其要注重动手实践能力的培养,所以大数据专业的学生一方面要尽量丰富自身的知识结构,另一方面还需要注重动手实践能力的培养。


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