如何学习人工智能?人工智能的发展怎么样?

2020-04-23 17:41发布

3条回答
小鲸鱼
2楼 · 2020-04-23 18:36

人工智能前景不错,值得进入这个领域学习。

说到人工智能,我们其实并不陌生,互联网时代带来的庞大数据,为以算法为根本的人工智能技术提供了物质基础。

在过去的几年里,我们看到了谷歌的AlphaGo接连战胜人类e68a84e799bee5baa6e79fa5e9819331333431366266围棋冠军,百度等科技企业研发的无人驾驶汽车已经上路,这些似乎说明人工智能技术已经发展到了较高的水平。

但事实上,人工智能究竟能够做什么?“它到底能够用在什么地方?”“它能够给人类解决哪些问题?”不得不说,在人工智能技术的应用方面,中国的科技企业似乎表现地更加实用主义一些。

例如,百度已经将人工智能技术应用于几乎所有的产品和服务。阿里巴巴致力于通过启动美国宇航局项目,将人工智能技术推向“普惠”。华为还发布了自己的人工智能芯片,并将其应用于智能手机产品。  


人工智能是一个接近应用水平的领域,如智能制造、机器视觉、大数据分析和处理、机器翻译、文本分析和文本理解、无人驾驶、无人超市、刷脸支付、聊天机器人等。 

人工智能的研究有两个方向第一个方向叫做强人工智能,它更多地出现在科幻作品中,目的是使机器人和人一样聪明,甚至比人更聪明;另一种叫做弱人工智能,它指的是人类的一些能力,使机器变得聪明,成为减少人类智力劳动的工具。


人工智能的前景十分广阔,是最有希望赋能几乎所有行业的技术之一。未来的人工智能研究主要有两个方向:第一是人工智能应用。即如何更广泛更高效地把人工智能应用到某个具体场景中。第二是人工智能理论研究的突破。这主要是指对抗学习、遗传算法、进化学习和强化学习理论的突破。

人工智能行业的高前景,高待遇是吸引我们加入的原因之一。现在人工智能行业人才稀少,岗位薪资待遇不断攀高,因此我们现在学习人工智能是最佳的时期。

想学习人工智能可以学习Python全栈,如果以后就业想从事这个行业可以考虑。就业面大,人才缺口大。目前国家政策也大力支持。人生苦短,快学Python 哈哈哈哈哈哈哈

爱搞事的IT小男孩
4楼 · 2020-04-24 09:16

就目前的人工智能市场的人才需要其实要求还是比较高,从业者需要懂得专业技术。想要从事这块培训十一个不错的选择。

而人工智能的行业发展趋势,由于大规模数据+大规模算力的基本方法论已经成熟,今后的发展路径是十分清楚的:在那些数据储备充分、商业价值清晰的场景,人工智能会迅猛发展,投身于这样的行业中期发展会非常好;而医疗、教育这类领域,由于电子化数据的整理与积累尚需时日,可以需要一个较为漫长的发展过程。

相关问题推荐

  • 回答 20

    选对培训机构比较重要,还有就是选择的时候看一下自己适合哪种风格的讲课方式,这个也很重要。因为现在5G时代来临,人工智能绝对是一个发展的大趋势,如果你自己空余时间又比较多的话,其实可以报一个辅导班,学习学习一些基本的东西,毕竟多学点总是没有坏处...

  • 回答 3

    深度学习是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度学习的主要任务是通过构建深度卷积神经网络(Deep Neural Network,DNN)和采用大量样本数据作为输入,人们最终会得到一个具有强大分析能力和识别能力的模型,该模型包含了DNN的构成参数以应用于实际工作。...

  • 回答 3

    AI深度学习课程是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术,主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。学完可以从事深度学习工程师、机器学习工程师、人工智能工程师、高级算法工程师、高级算法工...

  • 回答 16

    算法,数据相关的适合做人工智能

  • 回答 28

    人工智能取代的行业,一定有如下几个特征:1、大量重复型。2、逻辑性比较强。3、数据库依赖型。像司机,咨询,教育,医生,会计,律师助理,工程师,码农等,都是容易被取代的行业。当然,这都是强人工智能以后会发生的事,现在还是弱人工智能的时代,想进入...

  • 回答 9

    如果你是自己学着玩,提升自己的话,高中毕业都可以。如果是冲着AI算法岗或者科研一席之地,至少211硕士。具体可以亲身体验一下今年算法岗秋招。

  • 回答 9

    可以,未来的人工智能发展深度学习必然是现在大型机器生产科研必备的,证书的话某个培训好像有这个中科院的证书,具体你去百度吧

  • 回答 8

    我觉得就是人工智能的课程,现在家具都是智能家居了。这一块发展一定很好

  • 回答 3

    对于sgd算法而言,batch size太大太小都不好,太小的话训练不稳定,计算效率低;太大的话收敛速度慢,需要仔细调节一下。以2的倍数调节,例如32,64,128等

  • 回答 1

    在terminal中输入$wolf@wolf:~/Downloads/gitclonehttps://github.com/Tencent/ncnn cd切换到NCNN目录***这步很重要,这时候需要修改ncnn的root目录下的CMakeLists.txt文件,需要将倒数几行的add_subdirectory(examples),取消注释,这样就是默认编译example...

  • 回答 5

    人工智能的话其实到现在来说已经慢慢趋于成熟,学的话首先是一线城市,学出来好就业,还有就是薪资也高

  • 回答 3

    画个train and test error VS 训练数据量(training set size) 的learningcurve应该会更加直观了。可以找个简单的数据集,比如说handwritten digits或者什么的,分别用神经网络和决策树或者knn做出这个learningcurve。你会看到如果用一个决策树去解决这个问题...

  • 回答 2

    共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义,它不仅反映亮度的分布特性,也反映具有同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性,是有关图象亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。     一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于...

没有解决我的问题,去提问