云计算和大数据的联系

2020-04-27 14:17发布

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有小伙伴知道云计算的大数据的联系是什么吗

有小伙伴知道云计算的大数据的联系是什么吗

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爱梦 - 拿来吧你
2楼 · 2020-09-11 09:48

云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。

        可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。

        大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。

        而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。


一生独一
3楼 · 2022-08-25 11:52
大数据和云计算之间的关系是怎么样什么是大数据？一分钟内，微博上新发的数据量能够超过几十万条；浏览量甚至超过几千万......这些庞大的数字，意味着什么？早在2012年前后，“大数据（big data）”这一陌生的词汇开始映入人们“耳帘”，行业内人员往往用它来描述和定义信息爆炸时代产生的大量的数据，比如上面提到的微博新发量及浏览量等。随着云时代的来临，大数据（big data）也使得越来越多的人开始关注，很多大型互联网公司开始搭建自己的大数据平台，例如腾讯云就在近日Techo开发者大会上就对外披露内部有超过100万台的服务器，可想而知，无论是计算能力还是数据存储等各方面支撑量是相当大的；当然还有阿里云、百度云等。大数据的发展和应用面也是越来越广泛的，例如：电子商务、物流配送、医疗健康等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给也得到全面的改善与优化。什么是云计算？当今时代，无论是企业还是政务相关应用都变得越来越复杂化，这就要求底层硬件有更高更强的配置，例如：我们日常使用的手机，随着APP更新，软件越来越强大，功能越来越多，相对要求手机配置也逐渐苛刻，所以我们会隔一两年或更短的时间更换新的手机。对于企业来讲，再去购买各类硬件设备（服务器、存储、带宽、安全设备等），开销往往非常的巨大。而“云计算”恰好能弥补以上问题，成为最合适的解决方案！将应用部署到云端后，不用再担心硬件更新换代问题，并且维护成本还大大缩减。作为云服务商，一般是通过虚拟化技术（服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化等）；OpenStack、Docker等管理平台，及其他技术去提供多项云服务。大数据与云计算有什么关系？“大数据（Big data）”创造了大量的非机构化和半结构化的数据，对于这些数据的分析会花费过多的时间（时间就是金钱），大数据与云计算的结合（其实大数据与云计算是密不可分的），采用分布式计算架构，依靠强大的计算能力能够实时的向多台服务器分配工作进行数据分析，大大缩减了时间的浪费。
自在安然
4楼 · 2022-08-25 11:52
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
快乐很简单
5楼 · 2022-08-25 11:52
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统，大数据指的海量的数据 一般日处理 PB级别以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能商业板块。大数据必然与云计算相关（大数据和云计算没有必然联系，你要作大数据，可以用云计算，也可以不用），数据中心是云计算的基础，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。数据中心是云计算的基础设施，我们通常讲到的服务器资源分配，带宽分配，业务支撑能力，流量防护和清洗能力，都是基于数据中心的大小，和其带宽的容量，数据中心分布在不同的核心城市，辐射到周边城市，提供基础支撑，其一般都符合国家机房一级标准，具备极强的容灾能力，多数厂商会选择两地三中心等方式来架设机房，云计算是在数据中心的基础上提供的从基础服务到增值服务的一种闲置资源利用。但有一点不变的是，不管云计算怎样去变化，必然需要依托数据中心实现落地。可以说，数据中心是云计算的根，云计算是数据中心“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础，这三者起到相互依存，互相促进的作用。
浮世
6楼 · 2022-08-25 11:52
大数据(Big Data) VS 云计算(Cloud Computing)先说二者概念：大数据：通过数据的捕捉和管理，发挥无形的信息资产价值。大数据（分析）的核心价值并不在于掌握数据信息量的庞大，而在于数据背后蕴藏价值的挖掘，发挥数据的价值。大数据的4V特性：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。云计算：基于对大规模数据计算及储存的急切需求，云计算应运而生。云计算是一种分布式计算平台，将海量的服务器资源通过网络进行整合、调度分配给用户，解决用户因为存储、计算资源不足所带来的问题。体验每秒万亿次级别的运算能力，享受便捷可用的、按需使用的网络访问。关于二者联系：很多公开文章为了展示大数据和云计算关系的密切，把云计算和大数据比喻为硬币正反面的关系，这点倒也可以理解。关于二者的关系其实有以下几种解读可供参考：大数据为云计算提供了用武之地，云计算为大数据提供了技术（基础）支持。大数据无法用单台的计算机进行处理，须采用分布式架构，即依托于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化等技术。如果把大数据比作前台，则云计算像极了后台。脱离了云计算的大数据，数据将只是数据本身；脱离了大数据的云计算，云计算只是空壳摆设。大数据如果是软件应用，云计算则是硬件设备资源。大数据如果是操作的如网页、软件或App这类软件应用，云计算就是为这些网站、软件或App默默提供服务和支持的硬件设施。云计算需要大数据，大数据更离不开云计算！通俗点说大数据和云计算之间的关系就像容器和水的关系，云计算就像一个容器，而大数据则正是存放在这个容器中的水，大数据要依靠云计算技术来进行存储和计算。

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