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深度学习面试题

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1.描述处理神经网络中消失梯度问题的两种方法。答：使用ReLU激活而不是S型。使用Xavier初始化。2.在图像分类任务中使用CNN（卷积神经网络）而不是DNN，为什么？答：虽然两个模型都可以捕获接近像素之间的关系，但CNN具有以下属性：1）它是平移不变的-像素的确切位置与滤镜无关。2）不容易产生过拟合——CNN中的典型参数数量比DNN中的参数数量少得多。3）使人们对模型有更好的理解-我们可以查看...

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人工智能第三次浪潮是如何兴起的

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第三次浪潮的兴起还是要从工业界发生的具有足够震撼力的标志性事件开始算起。验证新技术是否足够好的最好方法就是和其他方法以及人类进行PK。2011年IBM开发的自然语言问答计算机沃森在益智类综艺节目危险边缘中击败两名前人类冠军。前两轮与对手打平，而最后一集沃森打败了最高奖金得主布拉德·鲁特尔和连胜纪录保持者肯·詹宁斯，人们惊呼，机器也会思考了吗？2012年，在计算机视觉领域的竞赛Image Net中，...

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为什么人工智能的首选语言是python？

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一方面是因为 Python 作为一门解释型语言，入门简单、容易上手。另一方面是因为 Python 的开发效率高，Python 有很多库很方便做人工智能，比如 Numpy、Scipy 做数值计算的，Sklearn 做机器学习的，Matplotlib 将数据可视化的，等等。总的来说，Python 既容易上手，又是功能强大的编程语言。可以毫不夸张地说，Python 可以从支持航空航天器系统的开发到小游戏...

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深度学习的基本知识

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ResNet（残差网络），DenseNet（密集连接卷积网络）激活函数是用来加入非线性因素的，因为线性模型的表达力不够。RELU函数构建稀疏矩阵，也就是稀疏性，这个特性可以去除数据中的冗余，最大可能保留数据的特征，也就是大多数为0的稀疏矩阵来表示，加快计算收敛fine tune 微调，利用已有模型的参数训练，少量的训练集即可以收敛。FCN全卷积取消全连接层，使得输入图片尺寸可变BN层规范参数W防止...

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自动驾驶用到了哪些人工智能技术？

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语音识别与合成：自动驾驶的车需要针对人类指令做出反应，理解并执行，这个过程中语音识别就非常重要；而在听到指令后，通过AI合成语音来回复驾驶员，就使用了语音合成技术。NLP-自然语言处理：但是只是语音技术还不够，理解指令才能对应做出操作。而理解指令、控制车辆，包括输出回复内容，都是自然语言处理技术的工作范围。图像识别：自动驾驶车辆需要通过图像，对于行驶路况进行判别、寻找到合适的路径，尤其是行人/障碍...