深度学习主要讲什么？

2020-06-03 13:17发布

站内问答 / 职业发展
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2条回答
林夕雨
2020-06-03 14:01

中公教育联合中科院专家打造的深度学习分八个阶段进行学习：

第一阶段AI概述及前沿应用成果介绍

  • 深度学习的最新应用成果

  • 单层/深度学习与机器学习

  • 人工智能的关系及发展简


  • 第二阶段神经网络原理及TensorFlow实战

  • 梯度下降优化方法

  • 前馈神经网络的基本结构和训练过程

  • 反向传播算法

  • TensorFlow开发环境安装

  • “计算图”编程模型

  • 深度学习中图像识别的操作原理


    • 第三阶段循环神经网络原理及项目实战

  • 语言模型及词嵌入

  • 词嵌入的学习过程

  • 循环神经网络的基本结构

  • 时间序列反向传播算法

  • 长短时记忆网络（LSTM）的基本结构

  • LSTM实现语言模型


    • 第四阶段生成式对抗网络原理及项目实战

  • 生成式对抗网络（GAN）的基本结构和原理

  • GAN的训练过程

  • GAN用于图片生成的实现


    • 第五阶段深度学习的分布式处理及项目实战

  • 多GPU并行实现

  • 分布式并行的环境搭建

  • 分布式并行实现


    • 第六阶段深度强化学习及项目实战

  • 强化学习介绍

  • 智能体Agent的深度决策机制（上）

  • 智能体Agent的深度决策机制（中）

  • 智能体Agent的深度决策机制（下）


    • 第七阶段车牌识别项目实战

  • 数据集介绍及项目需求分析

  • OpenCV库介绍及车牌定位

  • 车牌定位

  • 车牌识别

  • 学员项目案例评讲


    • 第八阶段深度学习前沿技术简介

  • 深度学习前沿技术简介

  • 元学习

  • 迁移学习等

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