2021-01-07 18:44发布
如果你是直播运营，你都需要注意哪些数据？
第一：用户来源。用户注册数量是运营人员关心的重要指标，对于运营人员来说，每天的用户增长量几乎是必看的内容。那么，对于新增用户的来源分析就是一个重要的数据分析任务，通过分析新用户的来源来制定相应的推广策略是比较常见的做法。
第二：使用频次。电商产品的使用频次能够体现出产品自身的健康程度，使用频次目前已经有了非常详细的划分，包括主页面的打开频次、不同功能页面的打开频次等内容，另外还有活跃用户的使用频次等等。使用频次能够发现哪些功能是用户关心的，那么就需要进一步拓展这些功能，而那些用户并不关心的功能，就应该做出适当的调整。
第三：活动效果。电商平台会不定期举办各种类型的活动，每一次活动的效果都需要通过数据分析来进行呈现。通过数据分析能够发现哪些活动的效果好，哪些活动需要进行调整，哪些活动需要停办等等。随着电商的不断发展，当前电商平台的活动频次非常高，而验证各个活动的效果就需要数据分析了。
通常情况下，数据分析的工具还是比较多的，比如Excel以及各种BI工具就比较常见。对于专业数据分析人员来说，则需要掌握Python、Mysql、SPSS等工具。另外，算法设计是数据分析人员需要掌握的重要内容。
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第一：用户来源。用户注册数量是运营人员关心的重要指标，对于运营人员来说，每天的用户增长量几乎是必看的内容。那么，对于新增用户的来源分析就是一个重要的数据分析任务，通过分析新用户的来源来制定相应的推广策略是比较常见的做法。
第二：使用频次。电商产品的使用频次能够体现出产品自身的健康程度，使用频次目前已经有了非常详细的划分，包括主页面的打开频次、不同功能页面的打开频次等内容，另外还有活跃用户的使用频次等等。使用频次能够发现哪些功能是用户关心的，那么就需要进一步拓展这些功能，而那些用户并不关心的功能，就应该做出适当的调整。
第三：活动效果。电商平台会不定期举办各种类型的活动，每一次活动的效果都需要通过数据分析来进行呈现。通过数据分析能够发现哪些活动的效果好，哪些活动需要进行调整，哪些活动需要停办等等。随着电商的不断发展，当前电商平台的活动频次非常高，而验证各个活动的效果就需要数据分析了。
通常情况下，数据分析的工具还是比较多的，比如Excel以及各种BI工具就比较常见。对于专业数据分析人员来说，则需要掌握Python、Mysql、SPSS等工具。另外，算法设计是数据分析人员需要掌握的重要内容。
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