# 准备数据  

x = [0.1, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0]  

y0 = [i**2 for i in x]  

y1 = [10**i for i in x]  

y2 = [10**(i**2) for i in x]  

# 创建画布  

p = figure(  

     tools="pan,box_zoom,reset,save",  

      y_axis_type="log", title="log axis example",  

      x_axis_label='ps', y_axis_label='particles',  

      width=700, height=350)  

# 增加图层，绘图  

p.line(x, x, legend="y=x")  

p.circle(x, x, legend="y=x", fill_color="white", size=8)  

p.line(x, y0, legend="y=x^2", line_width=3)  

p.line(x, y1, legend="y=10^x", line_color="red")  

p.circle(x, y1, legend="y=10^x", fill_color="red", line_color="red", size=6) 

p.line(x, y2, legend="y=10^x^2", line_color="orange", line_dash="4 4")  

# 显示  

show(p)

Python绘图需要下载安装matplotlib模块，它是一个数学绘图库，我们将使用它来制作简单的图表，如折线图和散点图。关于matplotlib模块的下载安装预配置将在后面具体介绍。

（一）绘制折线图

首先，我们先绘制一个简单的折线图

#调用模块

importmatplotlib.pyplotasplt

squares=[1,4,9,16,25]

x=[1,2,3,4,5]

plt.plot(x,squares)

plt.show()

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解释：

（1）plt.plot(x,squares)作用是画图，其中x相当于横坐标轴，squaers相当于纵坐标轴；

（2）plt.show()作用是将画好的图显示出来。

接下来，对上图进行进一步的修饰。

importmatplotlib.pyplotasplt

squares=[1,4,9,16,25]

x=[1,2,3,4,5]

#设置线宽

plt.plot(x,squares,linewidth=4)

#设置图表标题，并给坐标轴添加标签

plt.title("squareof'x'",

fontsize=20)

plt.xlabel("x",fontsize=12)

plt.ylabel("x^2",fontsize=12)

#设置坐标轴刻度标记的大小

plt.tick_params(axis='both',

labelsize=10)

plt.show()

解释：

（1）plt.plot(x,squares,linewidth=4)作用画图，参数linewidth=4表示将线条的宽度设置为4；

（2）plt.title("squareof'x'",fontsize=20)作用为图添加标题squareof'x'，参数fontsize表示设置字体的大小；

（3）plt.xlabel("x",fontsize=12)作用为横坐标轴添加标签’x’；

（4）plt.ylabel("x^2",fontsize=12)作用为纵坐标轴添加标签x^2；

（5）plt.tick_params(axis='both',labelsize=10)作用设置横纵坐标轴刻度的大小，此处大小为10。

（二）绘制散点图scatter

简单的画一个点

importmatplotlib.pyplotasplt

plt.scatter(3,9)

plt.show()

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画一些列点，并对画的图进行编辑修饰：

importmatplotlib.pyplotasplt

x=[1,2,3,4,5]

squares=[1,4,9,16,25]

#设置点的大小

plt.scatter(x,squares,s=200)

#设置图表标题，并给坐标轴添加标签

plt.title("squareof'x'",fontsize=22)

plt.xlabel("x",fontsize=12)

plt.ylabel("x^2",fontsize=22)

#设置坐标轴刻度标记的大小

plt.tick_params(axis='both',

which='major',labelsize=10)

plt.show()

可以自动计算数据：数值1到5与其对应的平方数的散点图：

import matplotlib.pyplot as pltxlist=list(range(1,6))ylist=[x**2 for x in xlist]plt.scatter(xlist, ylist,

edgecolor='r', c='g', s=150)plt.title("squareof'x'", fontsize=22)plt.xlabel("x", fontsize=22)plt.ylabel("x^2", fontsize=22)plt.axis([0, 6, 0, 30])plt.tick_params(axis='both', labelsize=10)plt.show()

解释:

（1）plt.scatter(xlist,ylist,edgecolor='r',c='g',s=150)，其中参数edgecolor表示边缘的颜色，此处设置为红色；参数c表示内部的颜色，此处设置为绿色；s表示点的大小；（注意：关于参数c还以如下设置c=(value1,value2,value3)，三个value取值范围0到1之间，分别表示红绿蓝三原色。plt.scatter(xlist,ylist,edgecolor='k',c=(1,0,0),s=150)见后面的图，注意区别）

（2）plt.axis([0,6,0,30])作用设置横纵坐标轴的范围，前两个表示横坐标轴，后两个表示纵坐标轴。

import matplotlib.pyplot as pltxlist=[1, 2, 3, 4, 5]ylist=[x**2 for x in xlist]plt.scatter(xlist, ylist, edgecolor='k',

 c=(1, 0, 0), s=150)plt.title("squareof'x'", fontsize=22)plt.xlabel("x", fontsize=22)plt.ylabel("x^2", fontsize=22)plt.axis([0, 6, 0, 30])plt.tick_params(axis='both', labelsize=10)plt.show()

全文图片：