2020-05-14 15:51发布
hadoop的集群怎么搭建了?能不能简单的讲解一下呢?
hadoop的集群搭建得区分是什么版本的！apache的基本修改配置文件，cdh和hdp都可以使用页面去添加服务，现在的这个星环TDH也比较流行，可以都研究一下！
环境配置：虚拟机：vmware workstation 12系统：ubuntu 16.04 LTS（推荐使用原版，不要用kylin）节点： 192.168.159.132 master 192.168.159.134 node1 192.168.159.137 node2jdk-8u101-Linux-x64.gz (Java )hadoop-2.7.3.tar.gz (Hadoop 包)安装步骤：1、安装虚拟机系统，并进行准备工作（可安装一个然后克隆）2.修改各个虚拟机的hostname和host3.创建用户组和用户4、配置虚拟机网络，使虚拟机系统之间以及和host主机之间可以通过相互ping通。5.安装jdk和配置环境变量，检查是否配置成功6、配置ssh，实现节点间的无密码登录 ssh node1/2指令验证时候成功7、master配置hadoop，并将hadoop文件传输到node节点 8、配置环境变量，并启动hadoop，检查是否安装成功，执行wordcount检查是否成功。
搭建一个Hadoop完全分布式集群。
准备了四个服务器，IP为192.168.0.236、192.168.0.237、192.168.0.238、192.168.0.239，其中192.168.0.236作为主节点，其他3个作为从节点。具体版本信息如下：
CentOS 7.4
JDK 8
Hadoop 2.10.0
在各个服务器上修改对应的主机名：
#在192.168.0.236上执行： hostnamectl set-hostname onemore-hadoop-master #在192.168.0.237上执行： hostnamectl set-hostname onemore-hadoop-slave1 #在192.168.0.238上执行： hostnamectl set-hostname onemore-hadoop-slave2 #在192.168.0.239上执行： hostnamectl set-hostname onemore-hadoop-slave3
编辑/etc/selinux/config文件：
vi /etc/selinux/config
把
SELINUX=enforcing
修改为：
SELINUX=disabled
重启服务器
reboot
cat >> /etc/hosts <关闭防火墙停止防火墙systemctl stop firewalld.service禁止防火墙开机启动systemctl disable firewalld.service设置免密登录分布式集群搭建需要主节点能够免密登录至各个从节点上。因此，需要在主节点上生成公钥，把将主节点的公钥在从节点中加入授权。在192.168.0.236上生成公钥。ssh-keygen -t rsa在192.168.0.236上，把公钥发送到各个从节点scp ~/.ssh/id_rsa.pub 192.168.0.237:~/.ssh scp ~/.ssh/id_rsa.pub 192.168.0.238:~/.ssh scp ~/.ssh/id_rsa.pub 192.168.0.239:~/.ssh这时还不是免密登录登录的，需要输入用户名和密码。将公钥追加到各个从节点的授权里。在每个从节点执行一下命令：cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
停止防火墙
systemctl stop firewalld.service
禁止防火墙开机启动
systemctl disable firewalld.service
分布式集群搭建需要主节点能够免密登录至各个从节点上。因此，需要在主节点上生成公钥，把将主节点的公钥在从节点中加入授权。
在192.168.0.236上生成公钥。
ssh-keygen -t rsa
在192.168.0.236上，把公钥发送到各个从节点
scp ~/.ssh/id_rsa.pub 192.168.0.237:~/.ssh scp ~/.ssh/id_rsa.pub 192.168.0.238:~/.ssh scp ~/.ssh/id_rsa.pub 192.168.0.239:~/.ssh
这时还不是免密登录登录的，需要输入用户名和密码。
将公钥追加到各个从节点的授权里。
在每个从节点执行一下命令：
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
创建test文件夹hadoop fs -mkdir /test
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HBase分布式数据库具有如下的显著特点：容量大：HBase分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase是面向列的存储和权限控制，并支持独立检索。列存储，其数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态的增加列，并且可以单独对列进行...
解决问题的层面不一样首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务...
1、HBase写快读慢，HBase的读取时长通常是几毫秒，而Redis的读取时长通常是几十微秒。性能相差非常大。2、HBase和Redis都支持KV类型。但是Redis支持List、Set等更丰富的类型。3、Redis支持的数据量通常受内存限制，而HBase没有这个限制，可以存储远超内存大小...
列式存储格式是指以列为单位存储数据的数据存储格式，相比于传统的行式存储格式，它具有压缩比高、读I/O少(此处指可避免无意义的读I/O)等优点，目前被广泛应用于各种存储引擎中。对于HBase而言，它并不是一个列式存储引擎，而是列簇式存储引擎，即同一列簇中...
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01 网络公开数据集02 数据报采集03 网络爬虫04 日志收集05 社会调查06 业务数据集07 埋点采集08 传感器采集09 数据交易平台10 个人数据收集
1 Hadoop 各个目录的解释bin：Hadoop管理脚本和使用脚本所在目录， sbin目录下的脚本都是使用此目录下的脚本实现的。etc：Hadoop的所有配置文件所在的目录，所有hadoop的配置在etc/hadoop目录下include:对外提供的库的头文件lib ：对外提供的动态编程库和静态...
HDFS存储机制，包括HDFS的写入过程和读取过程两个部分： 1、写入过程： 1）客户端向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。2）namenode返回是否可以上传。3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。4）nam...
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Shuffle阶段分为两部分:Map端和Reduce端。一 map端shuffle过程；1-内存预排序：默认每个map有100M内存进行预排序（为了效率），超过阈值，会把内容写到磁盘； 此过程使用快速排序算法；2-根据key和reducer的数量进行分区和排序；首先根据数据所属的Parti...
大数据时代需要1存储大量数据2快速的处理大量数据3从大量数据中进行分析
hadoop的四种模式。1、本地模式：本地模式就是解压源码包，不需要做任何的配置。通常用于开发调试，或者感受hadoop。2、伪分布模式：在学习当中一般都是使用这种模式，伪分布模式就是在一台机器的多个进程运行多个模块。虽然每一个模块都有相应的进程，但是却...
进入和退出安全模式 [root@localhost bin]# ./hdfs dfsadmin -safemode enter15/08/03 07:26:24 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where ......
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搭建一个Hadoop完全分布式集群。
安装环境介绍
准备了四个服务器，IP为192.168.0.236、192.168.0.237、192.168.0.238、192.168.0.239，其中192.168.0.236作为主节点，其他3个作为从节点。具体版本信息如下：
CentOS 7.4
JDK 8
Hadoop 2.10.0
准备安装环境
设置主机名
在各个服务器上修改对应的主机名：
关闭SELINUX
编辑/etc/selinux/config文件：
把
修改为：
重启服务器
设置hosts
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HBase分布式数据库具有如下的显著特点：容量大：HBase分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase是面向列的存储和权限控制，并支持独立检索。列存储，其数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态的增加列，并且可以单独对列进行...
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