2020-05-19 11:03发布
比如电商行业，在浏览淘宝时，页面中有很多都是符合你的爱好并且最近有意向购买的商品，这种个性化推荐中就涉及到深度学习技术，还有就是在购物界面能和你进行对话，解决疑问的淘宝智能机器人，也涉及深度学习技术。
比如交通领域，通过深度学习技术能监测到车辆停车、逆行等行为，甚至精确识别车辆的车牌号、颜色、车型、车辆里的人物等来辅助交通执法，甚至在发生交通事故和交通拥堵时进行报警等。
比如金融行业，银行通过深度学习技术能对数以百万的消费者数据（年龄，职业，婚姻状况等）、金融借款和保险情况（是否有违约记录，还款时间，车辆事故记录等）进行分析进而判断出是否能进行贷款服务。
比如家居行业，智能家居的应用也用到了深度学习技术，比如智能冰箱通过图像识别等技术记录食材种类和用户日常饮食数据，进而分析用户的饮食习惯，并根据多维度给出最全面的健康膳食建议。
比如制造行业，机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中，如仪表板智能集成测试、金属板表面自动控伤、汽车车身检测、纸币印刷质量检测、金相分析、流水线生产检测等等，机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。
还有教育行业、医疗行业等，深度学习技术已经渗透到各个行业和领域。
深度学习的应用场景有图像识别，文字识别。
深度学习的应用场景包括但不仅限于以下
智能驾驶：识别路线、驾驶决策等
金融行业：智能核保OCR识别、车辆智能定损等
电商行业：货品分类、货品说明、货物商标等
农业：作物辨别、成熟度判别等
工业制造：残缺点检测、特征点标注等
人脸识别：人脸关键点定位、人脸身份认证、人脸属性、人脸聚类等
医疗、交通、教学、无处不在
学习策略作为一个完整的概念，是在布鲁纳1956年提出“认知策略”以后出现的。但时至今日，学习策略仍然没有一个公认的定义。根据已有研究可归纳为以下三种观点： （1）把学习策略看作是内隐的学习规则系统（杜菲，1982）。 （2）把学习策略看作是学习过程和步骤（尼斯比特，1986）。 （3）把学习策略看作是具体的学习方法或技能（梅耶，1988）。我们认为，所谓学习策略是指学习者为了提高学习的效果和效率,用以调节个人行为和认知活动的一种抽象的、一般的方法。 首先，凡是有助于提高学习效果和效率的程序、规则、方法、技巧及调控方式均属于学习策略范畴。其次，学习策略不等于具体的学习方法，是学习方法的选择、组织和加工。许多学习策略具有高度的一般性。但学习策略又不能与具体的学习方法截然分开，要借助具体的学习方法表现出来。再次，学习策略是调节如何学习、如何思考的高级认知能力，是衡量个体学习能力的重要尺度,是会不会学的标志。 当代认知心理学把知识分为三类：1.陈述性知识。是关于世界的事实性知识，主要用来回答事物是什么、为什么的问题。如先乘除后加减，我国国土面积多大等。2.程序性知识。是个人在特定条件下可以使用的一系列操作步骤或算法，主要用来解决怎么做的问题。如运算法则、语法法则等，我们可以用这些规则来处理问题。3.策略性知识。是关于如何学习和如何思维的知识，是关于如何使用前两种知识去学习、组织、解决问题的一般方法。例如，学习时如何有效组织，写作时如何拟定提纲，解决问题时如何明确思维等。当代的学习观重视的是策略性知识的获得，因为只有在策略性知识的指导下，陈述性知识和程序性知识才能更有效地被感知、理解、组织，才能更有效地用来解答问题。诺曼（Norman）指出：“我们仍需要总结出关于怎样学习、怎样组织、怎样解决问题的一般原则，然后设置一些传授这些一般原则的应用性课程，最后把这些一般性原则渗入到学生的各门学科中去。”
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
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比如家居行业，智能家居的应用也用到了深度学习技术，比如智能冰箱通过图像识别等技术记录食材种类和用户日常饮食数据，进而分析用户的饮食习惯，并根据多维度给出最全面的健康膳食建议。
比如制造行业，机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中，如仪表板智能集成测试、金属板表面自动控伤、汽车车身检测、纸币印刷质量检测、金相分析、流水线生产检测等等，机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。
还有教育行业、医疗行业等，深度学习技术已经渗透到各个行业和领域。
深度学习的应用场景有图像识别，文字识别。
深度学习的应用场景包括但不仅限于以下
智能驾驶：识别路线、驾驶决策等
金融行业：智能核保OCR识别、车辆智能定损等
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工业制造：残缺点检测、特征点标注等
人脸识别：人脸关键点定位、人脸身份认证、人脸属性、人脸聚类等
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单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
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