Python中scrapy干嘛的

2020-05-21 11:13发布

2条回答
那些年很冒险的梦。
1楼 · 2020-05-21 11:24.采纳回答

Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 

Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpider、sitemap爬虫等,最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。

基本功能

Scrapy是一个为爬取网站数据、提取结构性数据而设计的应用程序框架,它可以应用在广泛领域:Scrapy 常应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通常我们可以很简单的通过 Scrapy 框架实现一个爬虫,抓取指定网站的内容或图片。 

尽管Scrapy原本是设计用来屏幕抓取(更精确的说,是网络抓取),但它也可以用来访问API来提取数据。

Scrapy架构

Scrapy Engine(引擎):负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯,信号、数据传递等。

Scheduler(调度器):它负责接受引擎发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队,当引擎需要时,交还给引擎。

Downloader(下载器):负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求,并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎),由引擎交给Spider来处理。

Spider(爬虫):它负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler(调度器)。

Item Pipeline(管道):它负责处理Spider中获取到的Item,并进行进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方。

Downloader Middlewares(下载中间件):一个可以自定义扩展下载功能的组件。

Spider Middlewares(Spider中间件):一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件。 


春风
2楼 · 2020-05-21 11:43

Scrapy框架主要用于爬虫开发,搭配一些页面解析方式可以对页面信息进行提取存储。

在Scrapy框架中,自动封装了快速爬取模式,不需要再手动编写多线程或多进程爬取数据。

使用Scrapy和requests可以解决90%的页面爬取工作。

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