从大数据分析工程师、人工智能工程师、python开发工程师、爬虫开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师都是可以通过学习python知识之后进行任职的，并且未来也会是十分热门的行业。也有越来越多的小伙伴想要通过学习python来进入到IT行业，

       那么python学习主要学习的内容是什么呢?今天就跟随小编一起来了解一下吧。

由于我们是零基础学习python的，所以首先会学习python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等等。通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。

第二阶段主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久化开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等等。对js的掌握并在网络前端中使用，而且需要详细将js学习并掌握，为将来从事全栈工作打下基础，也会学习linux操作系统的基础知识和掌握linux操作系统常用命令，并会学习linux自动化运维技巧等。

第三阶段主要学习网络爬虫，数据分析加人工智能，这一个阶段需要学习的内容也是比较多的，例如：爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。需要掌握爬虫的工作原理和设计思想，掌握反爬虫机制，并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。需要理解随机变量的数字特征的概念和性质，并会利用性质计算随机变量的数字特征，了解可视化过程，图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。

在上一篇文章《

002零基础如何学习优达学城的《无人驾驶入门》？》中，我介绍了学习《无人驾驶入门》需要哪些先修知识，其中，最重要的是python。优达官方对python的要求是达到初阶水平，具体来说，40小时的编程时长。那么，能不能再具体一点，到底要掌握哪些知识点呢？作为一门语言，python的内容毕竟是太多了，如果没有目标的学，很有可能会跑偏。

我总结了《无人驾驶入门》用到的python知识点，即学习这门课的python最小必要知识。

需要说明的是，因为优达的课程是不断更新的，比如最近我发现《用C++进行性能编程》这一节增加了一个实战项目：高性能粒子滤波器，所以我总结的部分不一定能覆盖所有知识点，但是肯定能覆盖大部分内容。另外，课程中从头开始讲解的python知识（比如重载操作符），这里也不在列出来。除了知识点，我会推荐一些学习资料，供你在学习python的过程中参考。最后，我将向你展示一个神奇的网站，它可以帮助你理解抽象的代码运行机制。

1需要掌握的python最小必要知识

1数据类型：整数，浮点数，字符串，布尔值，列表（创建列表，切片，通过索引访问，添加元素，嵌套列表），元组，字典（访问键和值），集合（无序，不重复），变量（给变量赋值），常量；

2运算符：算术运算符（+，-，*，/，**，%，），比较运算符（>，>=，<，<=，==，！=），逻辑运算符（and，or，not），运算符的优先级；

判断语句（if...else...），循环语句（for，while）；

3函数：如何定义、调用函数；

4库：了解什么是库，如何安装库，调用库。推荐安装Anaconda，不仅包括了python、ipython，还可以通过conda下载、管理库和环境。

Anaconda官网下载地址

Anconda官方教程

5类：了解类的基本知识：类的概念，实例的概念，类变量，实例变量，实例；方法，构造函数；

2学习资料推荐 

在哪些去学习以上这些知识点呢？一门体系化的python课程或者书籍还是必要的。但是要注意，学习的过程中不要发散，重点学习上面提到的知识点，否则可能就收不回来了。知识不是用来储备的，而是用来使用的。如果学了不要一时用不上的知识，很快就会忘记，得不偿失。

python课程推荐：

《编程基础：python》

廖雪峰的python教程

matplotlib库官网文档

numpy库官网文档

最后，再给你推荐一个非常神奇的网站，它的神奇之处在于，可以把抽象的代码可视化，让你了解自己编写的代码到底是如何运行的。

比如，对于初学者来说，python的变量赋值是一个难点。

x=[1]

y=x

x.append(2)

print(y)

[1,2]

为什么会这样？可视化一下，马上就能理解了：

原来，y和x指向了同一个列表，所以当x列表增加一个元素后，y指向的仍然是用一个列表。

神奇网站的链接

我是《无人驾驶入门》纳米学位的学长，希望这些经验对你有帮助。如果你对udacity的这门课程也感兴趣，可以使用我的优惠码：839662C0，付款时在优惠码框输入，可以抵扣300元学费（限第一次购买udacity课程的学弟学妹用哈）。

• 对python语言的基本了解，特别是应用在哪些领域，语言特点等等。

• python开发环境的安装，安装python安装pycharm等等。

• 基本语法，常用数据类型（列表 元组 字典 集合），引入模块，代码规范

• 顺序 选择 与 循环

• 字符串与正则表达式

• 列表与元组

• 字典与集合

• 函数

• 面向对象 类 对象 封装 继承 多态

• 文件和IO

• 异常处理

• 大数据相关

• 人工智能相关

• 网络爬虫

作为新人，对于如何学好PYTHON也是一头雾雨，也很想能得到别人的帮助。
　　1）学好python的第一步，就是马上到网站上下载一个python版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。
　　2）下载完毕后，就可以开始学习了。学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《dive into python》，《OReilly- Learning Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式等
　　3）学完了基本语法后，就可以进行互动式学习了。python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。
　　4）通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用，
　　比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python安装后的自带chm帮助文件。
　　5）为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。
　　6）经过以上锻炼后，我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习，我们就要更上一层楼。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。
　　7）在此，我想我们对python的使用以及信手拈来了，即使忘了api的用法，我们也可以在短时间内通过查看文档来使用api。那么接下去，我们要学习什么呢?那就是设计能力，在学习设计能力的过程中，如果对类等面向对象的概念不清楚的，在此阶段也可以学习或加以巩固。就像飞机设计师设计飞机通过学习模型来设计一样，我们也可以通过学习书上的经典例子来学习设计。等有了设计的基本概念后，我们就可以着手设计我们的程序了。在此阶段中，我们重要的是学习抽象的思想，通过隔离变化点来设计我们的模块。
　　8）到此阶段，我们已经是真正入门了。在接下去的工作中，就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段，我们除了掌握python自带的模块外，我们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们，达到闪电开发，大大节省项目宝贵时间。
　　9）你已经是个python行家了，在此阶段，我们在工作中会遇到一些深层次的、具体的困难问题。面对这些问题，我们已经有自己的思考方向和思路了。我们时常会上网观看python的最新发展动态，最新python技术和开源项目，我们可以参与python论坛并结交社区中一些python道友。
　　10）你已经是个python专家，在此阶段你应该是个python技术传播者。时不时在组织中开坛讲座，并在博客上传播你的python见解。你会上论 坛帮助同行们解决他们提出的问题，你会给网站提出你的宝贵建议，并为python语言发展献计献策。 任何知识的学习无止境，python的学习也不另外。在掌握python的用法、api和框架后，我们更要学习设计模式、开发方法论等。

一部分:

• 开发环境搭建：环境搭建 编辑器 基本调试双版本兼容

• python基础：基本知识 面向对象编辑 面相对象设计思想

• python高级专题

二部分:

• linux基础：获取与安装

• python web工具：序列化 网络资源获取

• python部署工具：pip virtualenv fabric

• 关系型数据库：基本理论 DB_API与sqlite3 Mysql

• Python web框架基础原理

三部分:

python web开发:

• web.py 基础

• Django基础

• Flask基础

• Tornado基础

四部分:

项目实战

第一阶段：

1.掌握Python开发环境的置,熟练使用IDE开发工具； 2.掌握语言的基础,运算符、表达式、流程控制、基本数据结构等的操作； 3.掌握函数式编程在生产环境下的应用； 4.掌握Python内置模块的使用； 5.掌握Python面向对象基本操作和在生产环境下的应用； 6.掌握Python装饰器、迭代器以及生成器的原理，等等

第二阶段：

1、HTML、CSS  2、JavaScript 3、jQuery、Vue   4、MySQL   5、MySQL进阶    等

第三阶段：

1、环境搭建、版本迭代  2、Django框架介绍   3、Django基础、 高级    4、Flask框架概述

5、Flask技术讲解   6、项目实训

第四个阶段：

1、爬虫基础   2、爬虫进阶  3、爬虫高级    4、服务器开发及软件测试     5、考核

第五阶段：

1.掌握基础的数学知识，包括矩阵相关运算、概率论相关知识； 2.掌握numpy中数组的属性信息、各种创建方法、运算操作，以及广播机制的原理； 3.掌握pandas的基本数据结构（Dataframe和Series），以及相关的运算操作； 4.掌握pandas和excel.csv文件的灵活交互处理方式

第六阶段：

就业指导  等等

首先是语言的基本语法，这样就能进行基本程序的编写；其次要找一个比较好的IDE，这样会让编辑代码与调试事半功倍，推荐使用PyCharm或者VSCode；下来就是要深入了解一些语言的特性，这样可以加深对语言的理解，才能写出高效而优秀的代码；接下来就需要根据专业方向深入学习一些第三方库，比如做数值处理的numpy，做网络爬虫用的BeautifulSoup，做AI用的PyTorch，TensorFlow等。总之，从基本的学起，一步一个脚印，一定能很快学会Python编程。

可以按照以下课程大纲学习：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。