· itertools http://docs.python.org/2/library/itertools.html

· functools http://docs.python.org/2/library/functools.html 学好python有必要掌握上面这两个库吧，

· re 正则

· subprocess http://docs.python.org/2/library/subprocess.html 调用shell命令的神器

· pdb 调试

· traceback 调试

· pprint 漂亮的输出

· logging 日志

· threading和multiprocessing 多线程

· urllib/urllib2/httplib http库，httplib底层一点，推荐第三方的库requests

· os/sys 系统，环境相关

· Queue 队列

· pickle/cPickle 序列化工具

· hashlib md5, sha等hash算法

· cvs

· json/simplejson python的json库，据so上的讨论和benchmark，simplejson的性能要高于json

· timeit 计算代码运行的时间等等

· cProfile python性能测量模块

· glob 类似与listfile，可以用来查找文件

· atexit 有一个注册函数，可用于正好在脚本退出运行前执行一些代码

· dis python 反汇编，当对某条语句不理解原理时，可以用dis.dis 函数来查看代码对应的python 解释器指令等等。

3th libs:

· paramiko https://github.com/paramiko/paramiko ssh python 库

· selenium https://pypi.python.org/pypi/selenium 浏览器自动化测试工具selenium的python 接口

· lxml http://lxml.de/ python 解析html,xml 的神器

· mechanize https://pypi.python.org/pypi/mechanize/ Stateful programmatic web browsing

· pycurl https://pypi.python.org/pypi/pycurl cURL library module for Python

· Fabric http://docs.fabfile.org/en/1.8/ Fabric is a Python (2.5 or higher) library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks.

· xmltodict https://github.com/martinblech/xmltodict xml 转 dict，真心好用

· urllib3 和 requests: 当然其实requests就够了 Requests: HTTP for Humans

· flask http://flask.pocoo.org/python web 微框架

· ipdb 调试神器，同时推荐ipython！结合ipython使用

· redis redis python接口

· pymongo mongodbpython接口

· PIL http://www.pythonware.com/products/pil/ python图像处理

· mako http://www.makotemplates.org/ python模版引擎

· numpy ， scipy 科学计算

· matplotlib 画图

· scrapy 爬虫

· django/tornado/web.py/web2py/uliweb/flask/twisted/bottle/cherrypy.等等 python web框架/服务器

· sh 1.08 — sh v1.08 documentation 用来运行shell 模块的 极佳选择

20个必不可少的Python库也是基本的第三方库

Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。

Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。

wxPython.Python的一个GUI（图形用户界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。

Pillow.它是PIL（Python图形库）的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库。

SQLAlchemy.一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。

BeautifulSoup.我知道它很慢，但这个xml和html的解析库对于新手非常有用。

Twisted.对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api，被很多Python开发大牛使用。

NumPy.我们怎么能缺少这么重要的库？它为Python提供了很多高级的数学方法。

SciPy.既然我们提了NumPy，那就不得不提一下SciPy。这是一个Python的算法和数学工具库，它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python。

matplotlib.一个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。

Pygame.哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏？这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。

Pyglet.3D动画和游戏开发引擎。非常有名的Python版本Minecraft就是用这个引擎做的。

pyQT.Python的GUI工具。这是我在给Python脚本开发用户界面时次于wxPython的选择。

pyGtk.也是Python GUI库。很有名的Bittorrent客户端就是用它做的。

Scapy.用Python写的数据包探测和分析库。

pywin32.一个提供和windows交互的方法和类的Python库。

nltk.自然语言工具包。我知道大多数人不会用它，但它通用性非常高。如果你需要处理字符串的话，它是非常好的库。但它的功能远远不止如此，自己摸索一下吧。

nose.Python的测试框架。被成千上万的Python程序员使用。如果你做测试导向的开发，那么它是必不可少的。

SymPy.SymPy可以做代数评测、差异化、扩展、复数等等。它封装在一个纯Python发行版本里。

IPython.怎么称赞这个工具的功能都不为过。它把Python的提示信息做到了极致。包括完成信息、历史信息、shell功能，以及其他很多很多方面。一定要研究一下它。