首先，你需要明确你要学完Python之后要做什么。Python可以用来做机器学习 科学计算 web后端 自动化测试等。你先知道你要做什么之后，明确你最后要做什么东西。然后，分析你要完成这个目标都会有哪些功能点。接着先了解Python的基础语法，就可以按照你的功能点一个一个去实现。

       我不建议你，买一本书然后把里面所有的概念背的滚瓜烂熟。因为那样做是没有实际用处的，那些概念只有你在实际开发的过程中不断去体会才能有更深的理解。

Python上手很容易,基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python最基本的内容.

它们包括:

1. 常用内置类型(int,float,bool,bytes,str,list,dict,set)的使用.

2. 2.分支if-else循环while迭代for的语法.

3. 3.def定义函数,调用函数.

4. 你再花1周学习些:

5. 1.类

6. 2.异常

7. 此时,有些人就在简历中得意的自称"会"Python了.

8. 但是学到如此程度,在实际编程中会经常遇到挫折,主要源自理解不够深入,仅仅Python语法和API层面体验了一下.

9. 随意列举一些新手普遍存在的问题:

10. 1.不了解Python对象模型,变量名,对象概念含混.

11. 2.不了解可变对象和不可变对象,尤其是int.

12. 3.不了解切片意味着拷贝,在循环中大量使用,影响效率.

13. 4.不了解切片是浅拷贝还是深拷贝.

14. 5.遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就头晕.

15. 6.经常在需要使用is的场景使用==.

16. 7.不了解def是运行时执行语句,并且是赋值语句.

17. 8.类属性和实例属性混淆.

18. 9.不了解在函数中修改可变对象参数会对调用者产生影响,导致莫名其妙错误.

19. 10.企图在函数中修改全局变量,没有使用global,而创建了本地变量.

20. 11.以可变对象做函数默认参数.

拥有某项技能的程序员的价值,可以用学习技能所需的成本来衡量.你用2周学习达到的这种程度,对于企业就是没有价值的,因为老板可以让一个公司里任意其他语言的程序员经过2-3周的学习就能达到你现在的程度.Python的简洁易用,快速开发对项目有价值,但这不是你的价值,是Python的价值.所以提高自身价值,也就是不让别人轻易追上你.以极低的成本替代你.

你只能快跑,进一步学习,Python语言层面还需要学习下面一些内容:

1. 使用生成器,迭代器

2. 2.函数式编程,匿名函数lambda,map,reduce,filter

3. 3.列表解析,字典解析,集合解析,生成器解析

4. 4.运算符重载(__setattr__,__getattr__,__getitem__,__gt__,__lt__...)

5. 5.property,描述符(__get__,__set__,__delete__)

6. 6.上下文管理器(__enter__,__exit__)

7. 7.深入理解面向对象

上述都是语言层面的,属于内功.实战中当然也需要一些更为具体的外功,训练外功可以从熟悉Python标准库开始,这些模块能进入标准库说明他们足够好并且在实际项目中足够常用,列举一些极为常用的:

1. 正则表达式re

2. 2.迭代工具itertools

3. 3.常用数据结构collections,heapq,array

4. 4.处理二进制数据struct

5. 5.随机random

6. 6.系统调用os

7. 7.Python对象序列化pickle

8. 8.多进程多线程处理threading,multiprocessing

9. 9.网络socket,urllib

10. 10.系统参数sys

无论练习内功或外功,结合实战都是最好的训练方式和检验手段,可以根据个人情况以及喜好选择,如:

1. 使用django,flask开发网站.

2. 2.开发网络爬虫或使用Python爬虫框架(如scrapy).

3. 3.写一些自动化运维脚本,定时读取某软件log,出现异常自动发邮件.

4. 4.使用selenium对网站进行测试.

5. 5.使用Python开发树莓派小车(电机,传感器驱动).

6. 6.使用Python开发Vim插件,如在vim中做一个音乐播放器.

7. 7.使用Python做算法题,如leetcode.

8. 8.opencv做图像识别.

9. 9.使用numpy和pandas做数据处理.

10. 10.使用机器学习库sklearn,tensorflow做应用.

11. 11.使用PyQt编写桌面应用.

12. 12.使用scipy,matplotlib做科学计算.

13. 13.使用Python做渗透测试.

14. ......

个人建议选择小项目进行实训,有些新手上来就想定一个大目标,做的时候很挫折,往往半途而废.把小东西先实现,然后优化.接下来添加新功能,慢慢迭代把小东西做大.这样在做的时候,每实现一个小功能你都会有成就感,激励继续前进.

可能经过比较漫长的一段时间,你成为了一个熟练的Python应用程序员,还有些高级话题可以继续学习:

1. 装饰器

2. 2.元类

3. 这些高级话题在开发框架中经常使用,它们可以帮你创建更灵活的代码.

通常自称一个月光速学了会Python的人基本都不是天才,只是浮躁,目标定的比较低而已.

不要太过急功近利,慢慢玩,精进.

如果你觉着编程有趣,成长也就不再痛苦,祝学习愉快.

刘硕老师Python精品课程：

《Python高级编程技巧实战》：

http://coding.imooc.com/class/62.html

 

《Python算法实战视频课程》：

http://edu.csdn.net/combo/detail/174

 

《Python科学计算—NumPy实战课程》：

http://edu.51cto.com/course/course_id-5046.html

 

熊猫TV直播间：

http://www.panda.tv/671023