2020-05-27 11:27发布
虽然有了一个简单的工厂,但在实际使用工厂的过程中,我们会发现新问题:如果我们要新增一个“产品”,例如Audi的汽车,我们除了新增一个Audi类外还要修改SimpleCarFactory内的product_car方法。这样就违背了软件设计中的开闭原则[1],即在扩展新的类时,尽量不要修改原有代码。所以我们在简单工厂的基础上把SimpleCarFactory抽象成不同的工厂,每个工厂对应生成自己的产品,这就是工厂方法。
#coding=utf-8import abcclass AbstractFactory(object): """抽象工厂 """ __metaclass__ = abc.ABCMeta @abc.abstractmethod def product_car(self): passclass MercedesFactory(AbstractFactory): """梅赛德斯工厂 """ def product_car(self): return Mercedes()class BMWFactory(AbstractFactory): """宝马工厂 """ def product_car(self): return BMW()
我们把工厂抽象出来用abc模块[2]实现了一个抽象的基类AbstractFactory,这样就可以通过特定的工厂来获得特定的产品实例了:
c1 = MercedesFactory().product_car() c2 = BMWFactory().product_car()
每个工厂负责生产自己的产品也避免了我们在新增产品时需要修改工厂的代码,而只要增加相应的工厂即可。如新增一个Audi产品,只需新增一个Audi类和AudiFactory类。
class Person: def __init__(self,height,weight): self.height = height self.weight = weight def get_height(self): return self.height def get_weight(self): return self.weight class Male(Person): def __init__(self, name): print("Hello Mr." + name) class Female(Person): def __init__(self, name): print("Hello Miss." + name) class Factory: def getPerson(self, name, gender): if gender == 'M': return Male(name) if gender == 'F': return Female(name) if __name__ == '__main__': factory = Factory() person = factory.getPerson("ll", "F")
工厂模式是一个在软件开发中用来创建对象的设计模式工厂模式包含一个超类,这个超类提供了一个抽象画的接口来创建一个特定类型的对象,而不是决定哪个对象可以被创建。为了实现此方法,需要创建一个工厂类创建并返回当程序运行输入一个“类型”的时候,需要创建于此相应的对象,这就要用到工厂模式。在如此情形中,实现代码基于工厂模式,可以达到可扩展,可维护的代码,当增加一个新的类型,不在需要修改已存在的类,只增加能够产生新类型的子类。简短的说:当以下情形可以用到工厂模式:1、不知道用户想要创建什么样的对象2、当你想要创建一个可扩展的关联在创建类与支持创建对象的类之间。
换行。比如,print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思,'\n'是换行,'\t'是tab,'\\'是,\ 是在编写程序中句子太长百,人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种:(1)非线性时间比较类排序:a. 交换类排序(快速排序、冒泡排序)b. 插入类排序(简单插入排序、希尔排序)c. 选择类排序(简单选择排序、堆排序)d. 归并排序(二路归并排序、多路归并排序)(2)线性时间非比较类排序:...
前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别:(1)生成器:生成器本质上就是一个函数,它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第n次)调用,跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态,生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数,返回’标题化‘的字符串,就是单词的开头为大写,其余为小写
第一种解释:代码中的cnt是count的简称,一种电脑计算机内部的数学函数的名字,在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数;在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时,将把数值型的数字计算进去;但是...
head是方法,所以需要取小括号,即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外,如果想通过位置取数据,请使用iloc,即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1],前者表示的是取所有行,但不包括最后一列的数据,结果是个DataFrame。...
挺简单的,其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学,完全零基础,培训了半年,直接出来就工作了,人家还在北京大公司上班,一个月15k,实力老厉害了
Python针对众多的类型,提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的,后面学习到包package时,将会介绍),这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作,即多种类型对象的共有的操作;如果某种操作只对特殊的某一类对象可行,Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释:Python中的单行注释一般是以#开头的,#右边的文字都会被当做解释说明的内容,不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性,一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例:# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取,然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行,空行,编码行其他的:import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题,...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况,可以先在B站找一下视频看一下
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虽然有了一个简单的工厂,但在实际使用工厂的过程中,我们会发现新问题:如果我们要新增一个“产品”,例如Audi的汽车,我们除了新增一个Audi类外还要修改SimpleCarFactory内的product_car方法。这样就违背了软件设计中的开闭原则[1],即在扩展新的类时,尽量不要修改原有代码。所以我们在简单工厂的基础上把SimpleCarFactory抽象成不同的工厂,每个工厂对应生成自己的产品,这就是工厂方法。
我们把工厂抽象出来用abc模块[2]实现了一个抽象的基类AbstractFactory,这样就可以通过特定的工厂来获得特定的产品实例了:
每个工厂负责生产自己的产品也避免了我们在新增产品时需要修改工厂的代码,而只要增加相应的工厂即可。如新增一个Audi产品,只需新增一个Audi类和AudiFactory类。
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相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
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单行注释:Python中的单行注释一般是以#开头的,#右边的文字都会被当做解释说明的内容,不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性,一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例:# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取,然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行,空行,编码行其他的:import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题,...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况,可以先在B站找一下视频看一下