2020-05-27 11:28发布
单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的
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class Base(object):
def __init__(self):
print 'Base create'
class childA(Base):
print 'creat A ',
Base.__init__(self)
class childB(Base):
print 'creat B ',
super(childB, self).__init__()
base = Base()
a = childA()
b = childB()
输出结果：
Base create
creat A Base create
creat B Base create
区别是使用super()继承时不用显式引用基类。
super()只能用于新式类中
把基类改为旧式类，即不继承任何基类
class Base():
执行时，在初始化b时就会报错：
TypeError: must be type, not classobj
super不是父类，而是继承顺序的下一个类
在多重继承时会涉及继承顺序，super（）相当于返回继承顺序的下一个类，而不是父类，类似于这样的功能：
def super(class_name, self):
mro = self.__class__.mro()
return mro[mro.index(class_name) + 1]
mro()用来获得类的继承顺序。
例如：
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print 'enter A '
# Base.__init__(self)
super(childA, self).__init__()
print 'leave A'
print 'enter B '
print 'leave B'
class childC(childA, childB):
pass
c = childC()
print c.__class__.__mro__
输出结果如下：
enter A
enter B
leave B
leave A
(<class '__main__.childC'>, <class '__main__.childA'>, <class '__main__.childB'>, <class '__main__.Base'>, <type 'object'>)
supder和父类没有关联，因此执行顺序是A —> B—>—>Base
执行过程相当于：初始化childC()时，先会去调用childA的构造方法中的 super(childA, self).__init__()， super(childA, self)返回当前类的继承顺序中childA后的一个类childB；然后再执行childB().__init()__,这样顺序执行下去。
在多重继承里，如果把childA()中的 super(childA, self).__init__() 换成Base.__init__(self)，在执行时，继承childA后就会直接跳到Base类里，而略过了childB：
从super()方法可以看出，super（）的第一个参数可以是继承链中任意一个类的名字，
如果是本身就会依次继承下一个类；
如果是继承链里之前的类便会无限递归下去；
如果是继承链里之后的类便会忽略继承链汇总本身和传入类之间的类；
比如将childA()中的super改为：super(childC, self).init()，程序就会无限递归下去。
如：
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File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
super()可以避免重复调用
如果childA基础Base, childB继承childA和Base，如果childB需要调用Base的__init__()方法时，就会导致__init__()被执行两次：
class childB(childA, Base):
childA.__init__(self)
Base的__init__()方法被执行了两次
使用super()是可避免重复调用
print b.__class__.mro()
[<class '__main__.childB'>, <class '__main__.childA'>, <class '__main__.Base'>, <type 'object'>]
以上所述是小编给大家介绍的python类中super()和__init__()的区别,希望对大家有所帮助
super是访问父类用的
init是初始化函数
两个性质不一样:
init是初始化对象的时候的构造函数如下
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','/static/images/logo.png', '推荐 Anonyem 的问题《python类中super()和__init__()的区别》','http://www.shouhuola.com/q-14976.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的
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class Base(object):
def __init__(self):
print 'Base create'
class childA(Base):
def __init__(self):
print 'creat A ',
Base.__init__(self)
class childB(Base):
def __init__(self):
print 'creat B ',
super(childB, self).__init__()
base = Base()
a = childA()
b = childB()
输出结果：
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Base create
creat A Base create
creat B Base create
区别是使用super()继承时不用显式引用基类。
super()只能用于新式类中
把基类改为旧式类，即不继承任何基类
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class Base():
def __init__(self):
print 'Base create'
执行时，在初始化b时就会报错：
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super(childB, self).__init__()
TypeError: must be type, not classobj
super不是父类，而是继承顺序的下一个类
在多重继承时会涉及继承顺序，super（）相当于返回继承顺序的下一个类，而不是父类，类似于这样的功能：
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def super(class_name, self):
mro = self.__class__.mro()
return mro[mro.index(class_name) + 1]
mro()用来获得类的继承顺序。
例如：
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class Base(object):
def __init__(self):
print 'Base create'
class childA(Base):
def __init__(self):
print 'enter A '
# Base.__init__(self)
super(childA, self).__init__()
print 'leave A'
class childB(Base):
def __init__(self):
print 'enter B '
# Base.__init__(self)
super(childB, self).__init__()
print 'leave B'
class childC(childA, childB):
pass
c = childC()
print c.__class__.__mro__
输出结果如下：
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enter A
enter B
Base create
leave B
leave A
(<class '__main__.childC'>, <class '__main__.childA'>, <class '__main__.childB'>, <class '__main__.Base'>, <type 'object'>)
supder和父类没有关联，因此执行顺序是A —> B—>—>Base
执行过程相当于：初始化childC()时，先会去调用childA的构造方法中的 super(childA, self).__init__()， super(childA, self)返回当前类的继承顺序中childA后的一个类childB；然后再执行childB().__init()__,这样顺序执行下去。
在多重继承里，如果把childA()中的 super(childA, self).__init__() 换成Base.__init__(self)，在执行时，继承childA后就会直接跳到Base类里，而略过了childB：
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enter A
Base create
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(<class '__main__.childC'>, <class '__main__.childA'>, <class '__main__.childB'>, <class '__main__.Base'>, <type 'object'>)
从super()方法可以看出，super（）的第一个参数可以是继承链中任意一个类的名字，
如果是本身就会依次继承下一个类；
如果是继承链里之前的类便会无限递归下去；
如果是继承链里之后的类便会忽略继承链汇总本身和传入类之间的类；
比如将childA()中的super改为：super(childC, self).init()，程序就会无限递归下去。
如：
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File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__
super(childC, self).__init__()
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
super()可以避免重复调用
如果childA基础Base, childB继承childA和Base，如果childB需要调用Base的__init__()方法时，就会导致__init__()被执行两次：
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def __init__(self):
print 'Base create'
class childA(Base):
def __init__(self):
print 'enter A '
Base.__init__(self)
print 'leave A'
class childB(childA, Base):
def __init__(self):
childA.__init__(self)
Base.__init__(self)
b = childB()
Base的__init__()方法被执行了两次
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Base create
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使用super()是可避免重复调用
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class Base(object):
def __init__(self):
print 'Base create'
class childA(Base):
def __init__(self):
print 'enter A '
super(childA, self).__init__()
print 'leave A'
class childB(childA, Base):
def __init__(self):
super(childB, self).__init__()
b = childB()
print b.__class__.mro()
enter A
Base create
leave A
[<class '__main__.childB'>, <class '__main__.childA'>, <class '__main__.Base'>, <type 'object'>]
以上所述是小编给大家介绍的python类中super()和__init__()的区别,希望对大家有所帮助
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