2020-05-29 15:59发布
人工智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
一、农业领域目前人工智能除草机只需要装在拖拉机上。它可以快速地识别出杂草和庄稼。进行有效的除草。这样不仅能精准地除草，而且能大量的减低农药的使用量。二、医学领域在近年，人工智能的深度学习功能，在医学领域，对医疗的技术，以及对病情的判定。简直就是革命性的改变。在一次人工智能和人类的病理诊断大比拼中，人类已经输给了谷歌研发的人工智能病理诊断。早在前几年，谷歌大脑就已经与美国的Verily公司联合一起开发了一款人工智能医疗工具，而这个医疗工具，能用来诊断乳腺癌。为了确定这个功能的可用性以及准确率。谷歌专门安排了一场人e68a84e79fa5e9819331333431346363类与人工智能病理分析的大比拼。而这场比拼，人工智能以88.5%的准确率赢了一名资深的病理学家，而这位病理学家，花了整整30个小时，仔仔细细分析了130张切片，才得到73.7%的准确率。三、图像处理领域在很久之前，人们遗留下来的大多数都是黑白照片。而早在2016年，科学家已经研发出了对图片的自动上色功能。而科学家通过大量的数据让人工智能深度学习，他们使用黑白图像做输入，人工智能用彩色图像来做输出，以此来训练出一个人工智能的图像处理的神经网络。这个神经网络可以自动对黑白图像上色，也就是说，在用途上，只要我们可以把以前的一些古老的黑白摄影机的图像输入，这个人工智能的网络它就可以自动将黑白照片还原成彩色的图像。四、电商领域对于即将到来的“双11狂欢节”，估计闲的蛋疼的朋友就会问。双11的到来，对于淘宝商家的设计师，设计图片辛苦吗？确实，按照淘宝店铺商家发布的数量来看，做成如此多数量的图片文案，得逼得不少人熬夜，不过，其实早在去年淘宝就推出了人工智能设计师——鲁班，2017年的双十一，有1.7亿张图片是出自于鲁班之手。而今年，将有4亿张图片由鲁班来设计，4亿张图片是什么概念呢，按照一天的时间来算，每秒可以设计8000张。除了上述的领域，其实人工智能已经被广泛使用。从我们最常见的空调，热水器，洗衣机。甚至是电饭煲。人工智能已经“入侵”了我们日常生活的大部分领域，只是我们没有留心去发现。而对于人工智能的发展前景，那肯定是势不可挡的。我们不仅要快速的去熟悉人工智能的工作原理，而且要从人工智能不能超越人类的地方去下手，去提升我们自身的技能。
人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。、
现在人工智能还衍生出深度学习，本质，其实就是让AI重复多次的不断进行学习，不仅大幅提高学习效率，且出错率下降。落到具体场景上，就是把“人工智障”转化为“人工智能”的技术。
还是挺不错的。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。简单来理解，人工智能就是人类通过计算机技术赋予机器智能化的一门科学，“让机器像人类一样去思考”。它的重点在于“思考”两个字。很多人担心人工智能未来会不会超过人类，会不会反过来统治人类，我的答案是不会。机器的优势在于系统化、逻辑化、数据化、稳定化，它在计算、统计这样的方面一定优于人类，但是在思考、感情、突发奇想这方面肯定永远不会超过人类。智能化不等于意识化，机器在未来一定会变得很聪明，也就是很智能，但它只是一个没有意识的计算器。最后加一句，任何事情都不能去否定，尤其是未知的事情。也许几十年后当人类完全攻克了大脑的运行机制，再利用到机器上面，说不定那个时候机器真的会和人类一样产生自我意识，除了身体不同，其他与人类无异。但我坚信，即便到了那一天，科学家也不会让机器真正产生意识。
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
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人工智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
一、农业领域
目前人工智能除草机只需要装在拖拉机上。它可以快速地识别出杂草和庄稼。进行有效的除草。这样不仅能精准地除草，而且能大量的减低农药的使用量。
二、医学领域
在近年，人工智能的深度学习功能，在医学领域，对医疗的技术，以及对病情的判定。简直就是革命性的改变。在一次人工智能和人类的病理诊断大比拼中，人类已经输给了谷歌研发的人工智能病理诊断。早在前几年，谷歌大脑就已经与美国的Verily公司联合一起开发了一款人工智能医疗工具，而这个医疗工具，能用来诊断乳腺癌。为了确定这个功能的可用性以及准确率。谷歌专门安排了一场人e68a84e79fa5e9819331333431346363类与人工智能病理分析的大比拼。而这场比拼，人工智能以88.5%的准确率赢了一名资深的病理学家，而这位病理学家，花了整整30个小时，仔仔细细分析了130张切片，才得到73.7%的准确率。
三、图像处理领域
在很久之前，人们遗留下来的大多数都是黑白照片。而早在2016年，科学家已经研发出了对图片的自动上色功能。而科学家通过大量的数据让人工智能深度学习，他们使用黑白图像做输入，人工智能用彩色图像来做输出，以此来训练出一个人工智能的图像处理的神经网络。这个神经网络可以自动对黑白图像上色，也就是说，在用途上，只要我们可以把以前的一些古老的黑白摄影机的图像输入，这个人工智能的网络它就可以自动将黑白照片还原成彩色的图像。
四、电商领域
对于即将到来的“双11狂欢节”，估计闲的蛋疼的朋友就会问。双11的到来，对于淘宝商家的设计师，设计图片辛苦吗？确实，按照淘宝店铺商家发布的数量来看，做成如此多数量的图片文案，得逼得不少人熬夜，不过，其实早在去年淘宝就推出了人工智能设计师——鲁班，2017年的双十一，有1.7亿张图片是出自于鲁班之手。而今年，将有4亿张图片由鲁班来设计，4亿张图片是什么概念呢，按照一天的时间来算，每秒可以设计8000张。
除了上述的领域，其实人工智能已经被广泛使用。从我们最常见的空调，热水器，洗衣机。甚至是电饭煲。人工智能已经“入侵”了我们日常生活的大部分领域，只是我们没有留心去发现。而对于人工智能的发展前景，那肯定是势不可挡的。我们不仅要快速的去熟悉人工智能的工作原理，而且要从人工智能不能超越人类的地方去下手，去提升我们自身的技能。
人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。、
现在人工智能还衍生出深度学习，本质，其实就是让AI重复多次的不断进行学习，不仅大幅提高学习效率，且出错率下降。落到具体场景上，就是把“人工智障”转化为“人工智能”的技术。
还是挺不错的。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
简单来理解，人工智能就是人类通过计算机技术赋予机器智能化的一门科学，“让机器像人类一样去思考”。它的重点在于“思考”两个字。
很多人担心人工智能未来会不会超过人类，会不会反过来统治人类，我的答案是不会。机器的优势在于系统化、逻辑化、数据化、稳定化，它在计算、统计这样的方面一定优于人类，但是在思考、感情、突发奇想这方面肯定永远不会超过人类。智能化不等于意识化，机器在未来一定会变得很聪明，也就是很智能，但它只是一个没有意识的计算器。
最后加一句，任何事情都不能去否定，尤其是未知的事情。也许几十年后当人类完全攻克了大脑的运行机制，再利用到机器上面，说不定那个时候机器真的会和人类一样产生自我意识，除了身体不同，其他与人类无异。但我坚信，即便到了那一天，科学家也不会让机器真正产生意识。
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换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下