深度学习和机器学习有什么区别?_第2页回答

2020-06-01 13:55发布

11条回答
那些年很冒险的梦。
1楼 · 2020-06-01 13:58.采纳回答

机器学习4102有聚类算法和分类算法,这是常见的一些机器学习算法。网络上大多数资料都显示深度学习只是机器学习的一种特殊类型,今天我们从另一个角度来看,其实深度学习是另外一类算法的集合,深度学习的核心是网络深度和网络结构。1653网络深度是一个相对概念,没有说一个隐藏层要大于多少才算深度学习。

深度学习的另外一个核心是网络结构:深度自信网络、神经网络、循环网络、卷积网络都各自是一种结构。按照结构的不同,有不同的分类,比如LSTM、ResNet都是一种特殊的结构,而不是一种特殊的算法。LSTM是深度学习算法领域中的一种网络结构,千万不要理解为一种算法。

白首有我共你
2楼 · 2022-07-06 13:44
首先,你的问题就存在错误。机器或者计算机和人工智能的区别就在于是否有深度学习算法,机器或者计算机只能按照固定程序处理固定的问题,一旦处理一个同性质变量的问题就无法计算。而深度学习是能总结抽象的规则并且处理同性质变量的问题。另外深度学习算法从仿生角度来说就是仿生人的自主学习能力,让机器或者计算机能自己主动的总结经验,自己优化算法。
屋顶上的小猫咪
3楼 · 2022-07-06 13:44
举例说明,机器学习:像阿尔法狗,能识别棋盘的输赢局势,利用若干多的实例数据生成自动识别的算法,叫机器学习,最多的应用就是人脸识别;深度学习:将两台自动对战的阿尔法狗的战果建模成对战术算法,叫深度学习!

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