CNN（卷积神经网络）和RNN（递归神经网络）有什么区别？

2020-06-02 11:09发布

站内问答 / Python
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Anonyem
1楼 · 2020-06-09 08:36.采纳回答

CNN

首先理解什么叫做卷积，或者说为什么要翻译为卷积神经网络。


卷积的定义：https://baike.baidu.com/item/卷积/9411006?fr=aladdin


简单来说，卷积就是两个相对运动的几何图形，在相交到相离之间，重叠的面积。


对于CNN神经网络，有一个基础的假设——人类的视觉总是会关注视线内特征最明显的点


而CNN神经网络是模仿人类处理信息的过程，

RNN

RNN的假设——事物的发展是按照时间序列展开的，即前一刻发生的事物会对未来的事情的发展产生影响。

但是，RNN对于短期记忆的模型效果很好，却无法进行长期记忆的输出，因为权重累加过于庞大，可能导致结果失真、运算效率低下。

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