深度学习融合的几种方式

2020-06-02 18:13发布

站内问答 / Python
2325 2 2

深度学习融合的几种方式 有人可以介绍下吗？

深度学习融合的几种方式 有人可以介绍下吗？

发送
2条回答
给你三个亿
1楼 · 2020-06-05 10:08.采纳回答

从融合的效果来看，有三种融合方式：

1.迁移。就是把一种学科的知识或方法迁移到另一门学科上，例如血液中药物浓度的甲基橙测定技术，就是把染料知识迁移到药理学领域的应用。

2.印证。即灵感，你对一个问题长时间冥思苦想没有答案，然后灵感突然涌现，找到了答案，这就是印证式的融合。这种潜意识作用的发挥，有赖于此前有足够的、长时间的思考，素材之间才会发生碰撞，在脑中快速组建各种各样的组合。

3.互补。就是对同一个议题，找到完全不同视角下的论述，把它们综合到一起，就可以得到对这一议题比较全面和深入的认识。在表面上不相干的知识背后，我们可以发现它们潜在的相似性、互补性和启发性，找到知识与知识间隐含的联系。


白首有我共你
2楼 · 2022-08-19 18:17
深度学习已经在语音识别、图像处理等方面取得了巨大成功。从2013、2014年开始，也在自然语言处理领域出现深度学习的应用浪潮，例如今年ACL上有人（应该是BBN公司？）利用深度学习极大地提升了统计机器翻译的性能，颇值得期待。关于深度学习的挑战与方向，其实可以关注深度学习重要学者们的相关综述文章和专著，例如Yoshua Bengio曾经写过的Learning Deep Architectures for AI （2009年）、Practical Recommendations for Gradient-Based Training of Deep Architectures（2012年）、Representation Learning: A Review and New Perspectives （2013年）。限于自己的研究方向和兴趣，我比较关注的一个方向如下，希望与大家交流。人们一般认为深度学习在语音识别和图像处理方面能够取得长足进度，是因为这两个领域的相关特征信息都是相对低层次的，可以借助深度学习的强大学习能力学习其中的复杂信息；而到了自然语言处理领域，人们利用深度学习做过很多尝试，发现很难取得像语音识别和图像处理那么大的突破，原因在于自然语言的相关特征信息都是相对高层次的（如自然语言的基本单位――词汇――本身就有丰富的语义内涵，与图像中的“线条”、“纹理”等特征相比尤其如此），在深度学习之前就由语言专家编制了很多精致而复杂的知识库，如WordNet等，这些知识已经将相关处理性能推到了较高层次。因此，当深度学习进入自然语言时，如果还是像语音识别、图像处理那样从零知识开始做特征学习，相当于将丰富的语言知识弃之不用而另起炉灶，是不符合自然语言处理特点的。所以，深度学习的一个可能重要的发展方向是，如何在深度学习框架中高效地融合人们已经构建出来的丰富先验知识（包括语言知识、世界知识）。需要注意的是，与LDA（latent Dirichlet allocation）等之前流行的机器学习算法不同，深度学习不是某个具体算法，而是采用”深度“学习思想的一系列算法的统称，在机器学习领域中（如ICML、NIPS），貌似很少有论文会以deep learning命名，而是具体算法的名称，如autoencoder，等等。因此，建议首先阅读一些tutorial，了解深度学习中的主要算法和人物，然后再去了解具体算法。

相关问题推荐

  • python中\n 是什么意思?2020-04-16 09:41
    回答 3

    换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...

  • python中有哪些简单的算法2020-06-10 17:06
    回答 42

    十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...

  • 人工智能好找工作吗？2020-10-11 17:45
    回答 70
    已采纳

    前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...

  • 迭代器和生成器的区别?2020-06-10 09:20
    回答 28

    迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...

  • python中title( )是什么意思python 2020-09-02 11:59
    回答 9

    python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写

  • python中cnt是什么意思python 2020-09-02 11:59
    回答 6

    第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...

  • python中的data[:, :-1]和data2020-12-30 11:21
    回答 1

    head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...

  • Python入门简单吗2021-09-23 13:21
    回答 45

    挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了

  • python的内建函数在什么位置内建函数 2022-04-02 16:28
    回答 4

    Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...

  • Python中注释前面加上引号是什么意思？python注释 2022-03-11 18:21
    回答 8

     相当于 ... 这里不是注释

  • 除了#TODO在pycharm还有哪些高亮的注释？python注释 2022-03-11 18:20
    回答 4

    还有FIXME

  • python写入数据到excel怎么保留excelExcel功能 2022-02-09 18:56
    回答 3

    python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。

  • Python中注释的分类python注释 2022-01-17 18:20
    回答 8

    单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：#  单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...

  • 如何才能实现python文件读取中对注释行的识别python注释 2022-01-06 15:06
    回答 2

    主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...

  • pycharm 为什么按ctrl/不会取消注释而是python注释 2022-01-06 15:04
    回答 4

    或许是里面有没被注释的代码

  • 零基础学习Python需要多长时间，有没有推荐的课2021-10-20 17:23
    回答 26

    自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下

没有解决我的问题，去提问