2020-06-04 12:11发布
请求库：
1. requests 这个库是爬虫最常用的一个库
2. Selenium Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作 对于一些用JS做谊染的页面来说，这种抓取方式是非常有效的。
3.ChomeDrive 安装了这个库，才能驱动Chrome浏览器完成相应的操作
4.GeckoDriver 使用W3C WebDriver兼容客户端与基于Gecko的浏览器进行交互的代理。
5.PhantomJS PhantomJS 是一个无界面 、可脚本编程的 WebKit 浏览器引擎，它原生支持多种Web标准：Dom操作，css选择器，json，Canvas以及SVG。
6.aiohttp 之前接收requests库是一个阻塞式HTTP请求库，当我们发送一个请求后。程序会一直等待服务器响应，直到服务器响应后，程序才会最下一步处理。其实，这个过程比较耗时间。如果程序可以在等待的过程中做一些其他的事情，如进行请求的调度，响应的处理等，那么爬虫的效率就会比之前的那种方式有很大的提升。 而aiohttp就是这样一个提供异步web服务的库。使用说这个库用起来还是相当方便的。
解析库：
1.lxml lxml是python的一个解析库，这个库支持HTML和xml的解析，支持XPath的解析方式，而且效率也是非常高的，深受广大程序员的热爱
2.Beautiful Soup Beautiful Soup也是python里一个HTML或XMl的解析库，它可以很方便的懂网页中提取数据，拥有强大的API和多种解析方式。
3.pyquery 同样是一个强大的网页解析工具，它提供了和 jQuery 类似的语法来解析HTML 文梢，
数据库：
1.mysql 数据库
2.MongoDB Mo goDB 是由 ＋＋语言编写的非关系型数据库， 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统内容存储形式类似 JSON 对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活
3.Redis 是一个基于 存的高效的非关系型数据库，
存储库：
1.PyMySOL
2.PyMongo
3.redis-py
4.RedisDump
web库：
1.Flask 是一个轻量级的Web服务程序，它简单，易用，灵活
2.Tornado 是一个支持异步的Web框架，通过使用非阻塞I/O流，可以支持成千上万的开放式连接。
urllib：一系列用于操作URL的功能。
requests：基于 urllib 编写的，阻塞式 HTTP 请求库，发出一个请求，一直等待服务器响应后，程序才能进行下一步处理。
selenium：自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。
aiohttp：基于 asyncio 实现的 HTTP 框架。异步操作借助于 async/await 关键字，使用异步库进行数据抓取，可以大大提高效率。
beautifulsoup：html 和 XML 的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的API和多样解析方式。
pyquery：jQuery 的 Python 实现，能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好。
lxml：支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。
tesserocr：一个 OCR 库，在遇到验证码（图形验证码为主）的时候，可直接用 OCR 进行识别。
pymysql：一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库。
pymongo：一个用于直接连接 mongodb 数据库进行查询操作的库。
redisdump：一个用于 redis 数据导入/导出的工具。基于 ruby 实现的，因此使用它，需要先安装 Ruby。
Scrapy：很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如 weibo 的页面信息，这个框架就满足不了需求了。
Crawley：高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为 JSON、XML 等。
Portia：可视化爬取网页内容。
newspaper：提取新闻、文章以及内容分析。
python-goose：java 写的文章提取工具。
cola：一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。
flask：轻量级的 web 服务程序，简单，易用，灵活，主要来做一些 API 服务。做代理时可能会用到。
django：一个 web 服务器框架，提供了一个完整的后台管理，引擎、接口等，使用它可做一个完整网站。
现在是大数据人工智能时代，数据是核心资源。但大部分企业是没有数据的，或者数据很少。要得到数据，要么花钱购买，要么使用爬虫进行爬取。所以，爬虫是大数据和人工智能的基础。这是智联招聘网站爬虫岗位最新的招聘信息。可以看出工资水平还是相当高的。在掌...
爬虫也是python一个很重要的一个应用方向，那么爬虫需要哪些知识呢？1 要具备扎实的python语法基础，这是一切的根基2 对前端知识有一定的了解，起码做到能看懂3 如何获取目标数据：requests模块等4 如何解析目标数据：正则，xpath，jsonpath等5 如何做到做到...
爬虫是python的一个使用方向，包含网页数据爬取和手机app数据爬取。爬下来数据之后，还有数据存储和清洗等工作要做。爬虫程序代码编写完成，还需要进行部署、启动、暂停、维护等一系列工作。现在是大数据人工智能时代，大数据的主要来源之一就是爬虫。因此，...
小伙伴们，大家好！这次来填坑了，关于前后端分离这个话题，我必须要交作业了，因为在私信里实在被问得太频繁了。前后端分离的开发模式，这两年确实被炒得如火如荼，导致这个话题也成了面试极其爱问的一个问题，尤其是换工作、跳槽，之前不管你是做后端，还是...
转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/c406495762Github代码获取：https://github.com/Jack-Cherish/python-spiderPython版本：Python3.x运行平台：WindowsIDE：Sublimetext3 更多教程，请查看：https://cuijiahua.com/blog/spider/ 一前言**强烈建议...
代理ip网址http://www.goubanjia.com/http://www.ip181.com/https://www.kuaidaili.com/python 环境安装requests库安装bs4库proxies设置代理服务器地址proxies = {'http': 'http://61.155.164.110:3128'}http://www.goub......
import requestsimport jsonfrom bs4 import BeautifulSoupfrom urllib.request import urlretrieve#构造函数def sk(): #请求头 header={ 'user-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; W...
针对字符串中本身含有双引号，我们可以利用单引号进行字符串的定义来解决这个问题。使用单引号作为字符串的界限就不会引起识别异常问题，保证字符串的合理定义
要用unicode编码来替换。
百科中的定义，网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。这里面关键在于自动获取，相比手动通过浏览器获取信息，自动脚本执行的效率会大大提高，现代社...
首先要认识爬虫请求模块requests，会对网页进行简单的分析。了解爬虫提取数据的xpath、re两个方法，有助于爬虫方面的提取。最后就是爬虫框架Scrapy，可以提高爬取速度，增加效率。
python工程师是从事以Python编程语言为核心技术的工作，包含多中岗位多个工种（有WEB开发工程师、运维工程师、测试工程师、爬虫工程师、数据分析工程师、算法工程师等等）；Python爬虫工程师是一个Python所有岗位中的一个工作方向，主要负责数据采集和基本筛...
爬虫，顾名思义，就是爬取别人数据，是当前社会必不可少的一项技术
三种方法可以获得免费股票数据1 用tushare库 http://tushare.org2 python量化平台提供 例如聚宽https://www.joinquant.com3 利用现成的交易软件 写一个获取数据 输出的指标
举一些例子：知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。安居客、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。拉勾网、智联：爬取各类职...
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请求库：
1. requests 这个库是爬虫最常用的一个库
2. Selenium Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作 对于一些用JS做谊染的页面来说，这种抓取方式是非常有效的。
3.ChomeDrive 安装了这个库，才能驱动Chrome浏览器完成相应的操作
4.GeckoDriver 使用W3C WebDriver兼容客户端与基于Gecko的浏览器进行交互的代理。
5.PhantomJS PhantomJS 是一个无界面 、可脚本编程的 WebKit 浏览器引擎，它原生支持多种Web标准：Dom操作，css选择器，json，Canvas以及SVG。
6.aiohttp 之前接收requests库是一个阻塞式HTTP请求库，当我们发送一个请求后。程序会一直等待服务器响应，直到服务器响应后，程序才会最下一步处理。其实，这个过程比较耗时间。如果程序可以在等待的过程中做一些其他的事情，如进行请求的调度，响应的处理等，那么爬虫的效率就会比之前的那种方式有很大的提升。 而aiohttp就是这样一个提供异步web服务的库。使用说这个库用起来还是相当方便的。
解析库：
1.lxml lxml是python的一个解析库，这个库支持HTML和xml的解析，支持XPath的解析方式，而且效率也是非常高的，深受广大程序员的热爱
2.Beautiful Soup Beautiful Soup也是python里一个HTML或XMl的解析库，它可以很方便的懂网页中提取数据，拥有强大的API和多种解析方式。
3.pyquery 同样是一个强大的网页解析工具，它提供了和 jQuery 类似的语法来解析HTML 文梢，
数据库：
1.mysql 数据库
2.MongoDB Mo goDB 是由 ＋＋语言编写的非关系型数据库， 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统内容存储形式类似 JSON 对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活
3.Redis 是一个基于 存的高效的非关系型数据库，
存储库：
1.PyMySOL
2.PyMongo
3.redis-py
4.RedisDump
web库：
1.Flask 是一个轻量级的Web服务程序，它简单，易用，灵活
2.Tornado 是一个支持异步的Web框架，通过使用非阻塞I/O流，可以支持成千上万的开放式连接。
请求库：实现 HTTP 请求操作
urllib：一系列用于操作URL的功能。
requests：基于 urllib 编写的，阻塞式 HTTP 请求库，发出一个请求，一直等待服务器响应后，程序才能进行下一步处理。
selenium：自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。
aiohttp：基于 asyncio 实现的 HTTP 框架。异步操作借助于 async/await 关键字，使用异步库进行数据抓取，可以大大提高效率。
解析库：从网页中提取信息
beautifulsoup：html 和 XML 的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的API和多样解析方式。
pyquery：jQuery 的 Python 实现，能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好。
lxml：支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。
tesserocr：一个 OCR 库，在遇到验证码（图形验证码为主）的时候，可直接用 OCR 进行识别。
存储库：Python 与数据库交互
pymysql：一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库。
pymongo：一个用于直接连接 mongodb 数据库进行查询操作的库。
redisdump：一个用于 redis 数据导入/导出的工具。基于 ruby 实现的，因此使用它，需要先安装 Ruby。
爬虫框架
Scrapy：很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如 weibo 的页面信息，这个框架就满足不了需求了。
Crawley：高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为 JSON、XML 等。
Portia：可视化爬取网页内容。
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python-goose：java 写的文章提取工具。
cola：一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。
Web 框架库
flask：轻量级的 web 服务程序，简单，易用，灵活，主要来做一些 API 服务。做代理时可能会用到。
django：一个 web 服务器框架，提供了一个完整的后台管理，引擎、接口等，使用它可做一个完整网站。
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爬虫是python的一个使用方向，包含网页数据爬取和手机app数据爬取。爬下来数据之后，还有数据存储和清洗等工作要做。爬虫程序代码编写完成，还需要进行部署、启动、暂停、维护等一系列工作。现在是大数据人工智能时代，大数据的主要来源之一就是爬虫。因此，...
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首先要认识爬虫请求模块requests，会对网页进行简单的分析。了解爬虫提取数据的xpath、re两个方法，有助于爬虫方面的提取。最后就是爬虫框架Scrapy，可以提高爬取速度，增加效率。
python工程师是从事以Python编程语言为核心技术的工作，包含多中岗位多个工种（有WEB开发工程师、运维工程师、测试工程师、爬虫工程师、数据分析工程师、算法工程师等等）；Python爬虫工程师是一个Python所有岗位中的一个工作方向，主要负责数据采集和基本筛...
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