python多线程与多进程的区别?

2020-06-08 14:02发布

3条回答
爱吃鱼
2楼 · 2020-06-08 16:04

监控一个信号就起一个线程与进程处理。这样的逻辑是不太合适的。所有的资源都是有限的,如果这样浪费很快会资源管理失控。

常规的做法是起一个线程池,或者是进程池。 使用线程还是进程取决于你处理的信号的类型。如果计算量大,则需要进程池,如果只是设备等待,比如网络数据收发,则线程也勉强够用。

信号过来后处理方法有两种,一种是实时处理,这个没有好办法,可以用“微线程”的办法做,尽量减少处理周期。另外一种是允许少量的延迟。那么通常的做法是用队列。将信号放到线程或者是进程池的消息队列里。然后再由后者分配。

还有一种高效的处理方法,根据信号的值做hash,然后自动分发到不同的CPU或者是服务器。这个就算是大规模并发处理机制。

通常情况下,比如一个WEB服务器,它需要获取一个请求,然后处理响应,可以使用线程模型,或者是进程模型。也是使用典型的池的方法。一个Pool的大于,取决于你的计算 机的计算 能力,内存大小,以及你的并发访问数量。

所要要启用多少个呢?假设你的一个信号的处理周期是1秒,你同时有100个信号进来,那么就需要100个线程或者是进程。

线程数过多,表面上处理能力在增加,不过延迟也在增加,失败率也会增加。


春风
3楼 · 2020-06-09 10:30

进程是CPU资源分配的最小单位,线程是资源调度的最小单位。一个进程可以理解为一个正在运行中的程序,在进程中可以开辟多个线程,且最少有一个线程。在Cpython中有一个GIL锁,控制程序一次只能有一个线程执行,所以在使用Cpython时其实是伪多线程。

Penta Kill
4楼 · 2020-06-09 14:38

线程是最小单位,进程可拥有多线程

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