没有什么是需要背诵的呢！

Python编程语言是一个工具，工具是用来辅助我们工作的，在工作的过程中工具是一个熟能生巧的过程；就像自己买个自行车，是需要练习骑自行车慢慢掌握自行车的各种技巧的，并不是背诵一些骑自行车的口诀就学会自行车的。所以一个良好的学习方式，是在学习过程中通过项目多练。读书百遍其义自见就是这个道理呢！

有一些概念型的知识需要去背，然后在工作中逐渐的使用，理解更深层的使用。比如数据的类型，以及每种数据的特点，还有函数参数概念等，学习编程的过程不是埋头写代码，也不是一直去背，而是不断的理论加实践去结合。

python必背内容：

一、变量

1、变量

•指在程序执行过程中，可变的量；

•定义一个变量，就会伴随有3个特征，分别是内存ID、数据类型和变量值。

•其他语言运行完之前，一定要手动把程序的内存空间释放掉。但python解释器是自带内存回收机制的，一旦python程序运行完后，会自动释放内存空间。

age=10

print(id(age),type(age),age)

2、常量

•指在程序执行过程中，不可变的量；

•一般都用大写字母定义常量。

AGE=10

print(AGE)

3、变量的命名方式

•驼峰体

AgeOfOldboy=72

•下划线

age_of_oldboy=72

二、与程序交互

古时候，我们去银行取钱，需要有一个银行业务员等着我们把自己的账号密码输入给他，然后他去进行验证等成功后，我们再将取款金额输入、告诉他。

骄傲的现代人，会为客户提供一台ATM机（就是一台计算机），让ATM机跟用户交互，从而取代人力。然而机器是死的，我们必须为其编写程序来运行，这就要求我们的编程语言中能够有一种能与用户交互，接收用户输入数据的机制。

1、python3

•python3默认支持UTF-8中文编码。python2需要添加# -*- coding:utf-8 -*-在代码头部。

•python3中input，不管输入什么类型的值都被存成str（字符串）类型

name=input('please enter the username: ')

print(id(name),type(name),name)

2、python2

•python2中raw_input跟python3中input一样；

name=raw_input('please enter the username: ')

print(id(name),type(name),name)

•python2中input，必须输入值，这个值是什么类型就会被存成什么类型。

name=input('please enter the username: ')

print(id(name),type(name),name)

三、数据类型

1、int整型

•一般用于定义年龄、身份证号、qq号、等级等

age=18

id=130530198805240011

qq=379048558

level=99

2、float浮点型

•一般用于定义身高、体重、薪资等

height=1.81

height=float(1.81)

3、str字符串型

•一般用于定义人的名字、性别、状态等；

•一般字符串放在单引号、双引号、三引号中。

name='egon'

sex='female'

age=18

•字符串拼接用"+"

name='egon'

sex='female'

age=18

print(name+sex+str(age))

注：这里的age变量值为18，是int整型不能作字符串拼接，需使用str(age)来转换成字符串类型。

•字符串拼接用"*"

name='egon'

print(name*10)

4、bool布尔值型

•只有True和False两个值；

•多用于作判断。

age=73

AGE=18

print(age < AGE>

print(age > AGE)

5、各类型相互转换

•整型——>浮点型

a=18

print(float(a))

•浮点型——>整型

a=1.81

print(int(a))

•浮点型——>字符串型

a=1.81

print(str(a))

•整型——>字符串型

a=18

print(str(a))

四、数组类型

1、列表[]

•python中的列表，定义在[]内，其内元素之间使用"逗号"分隔；

info=['egon','alex',18]

print(info[2])

•元素可以是任意一种数据类型、任意一种数组类型；

•字符元素需要引号引起来，整型、浮点型、列表等不需要引号。

info=[13,18.1,'alex',['egon','tony']]

print(info[3][0])

2、字典{}

•python中的字典，也叫关联数组，定义在{}内，其内元素使用项目名:项目内容格式表示，元素之间使用"逗号"分隔;

info={'name':'egon','sex':'male',3:18}

print(info[3])

•项目内容可以是任意一种数据类型、任意一种数组类型；

•项目内容中的字符串型需要引号引起来，整型、浮点型、列表等不需要引号。

info={'姓名':'爱根','性别':'男','肌肉':['有','无']}

print(info['肌肉'][1])

info={'姓名':'爱根','性别':'男','肌肉':123}

print(info['肌肉'])

info={'姓名':'爱根','性别':'男','肌肉':18.1}

print(info['肌肉'])

info={'姓名':'爱根','性别':'男','肌肉':'无'}

print(info['肌肉'][1])

五、格式化输出

•my name is xxx, my age is xxx

•需要使用占位符%s

name=input('user_name>>: ')

age=input('user_age>>: ')

print('my name is %s, my age is %s' %(name,age))

六、运算符

1、算术运算符

•+ - * /

print(5+5) #5加5等于10

print(5-5) #5减5等于0

print(5*5) #5乘5等于25

print(5/2) #5除以2等于2.5

•求商整数部分// 求商余数部分% 幂**

print(5//2) #5除以2商等于2余1，只取商2

print(5%2) #5除以2商等于2余1，只取余数1

print(3**2) #3的2次幂是3乘3等于9

2、比较运算符

•> < >= <= == !=

print(30 > 20)

print(30 < 20>

print(30 >= 30)

print(30 <= 30)

print(30 == 30)

print(30 != 40)

3、逻辑运算符

•逻辑与and 逻辑或or 逻辑非not 按位与& 按位或|

•逻辑与and，必须满所有条件，结果才为True；

•逻辑或or，只需满足一个条件，结果就为True；

•逻辑非not，结果取反。

name='egon'

age=18

print(age > 15 and name == 'egon')

print(age > 15 or name != 'egon')

print(not age > 15)

或看好Python的广阔前景，或看中Python的语法简洁，越来越多零基础的人选择学Python。但是Python基础知识有哪些呢？Python部分基础知识点汇总
数据类型：编程中操作的每一个数据都是有其类型的，比如我们的程序需要进行数学计算，那么进行计算的参数和结果就都是数值，我们需要输入、输出一段话，那么这段话就是一个字符串。

变量和常量：变量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？

控制流语句：控制流语句让程序变得更加灵活，稍微复杂一些的程序都需要用到控制流语句中的判断和循环，那么如何在Python中高效应用控制流语句就显得非常重要。

函数：当程序开始复杂起来，某些功能可能需要多次使用的时候，我们就可以把这个功能封装成“函数”，函数就像是工具箱里一件件的工具，在需要的时候打开工具箱拿出即可使用。

数据结构：Python怎么处理数据?列表、元组、集合、字典分别有什么特性都需要详细了解。

异常处理：当你的程序开始复杂起来，可能会遇到某些不确定是否会出现错误的情况，这个时候怎样自定义异常、处理异常就十分重要。

注释：不写注释的程序员不是好程序员。

面向对象：面向对象是一种编程思想，可以让程序变得更可复用，同时逻辑更清晰，效率最高。

文件操作：很多时候我们需要对本地文件进行一些增删改查的操作。

模块和包：Python之所以如此受欢迎，很大程度上得益于它有非常丰富模块和包，这些东西可以让你少造轮子。

Python与网络：python获取网页信息、与其他计算机通信、访问数据库等。

以上大部分其实是编程基础，但是只学这些还是不够的，很多企业招聘的Python岗位均需要和其他方向内容相结合，比如大数据、运维、Web等等。因此零基础快速入门进阶Python技能还需要进行系统的学习。