2020-07-15 16:07发布
两阶段提交协议(2PC)
为解决分布式系统的数据一致性问题出现了两阶段提交协议（2 Phase Commitment Protocol），两阶段提交由协调者和参与者组成，共经过两个阶段和三个操作，部分关系数据库如Oracle、MySQL支持两阶段提交协议，本节讲解关系数据库两阶段提交协议。
参考：
2PC：https://en.wikipedia.org/wiki/Two-phase_commit_protocol
2PC协议流程图
1）第一阶段：准备阶段（prepare）
协调者通知参与者准备提交订单，参与者开始投票。
参与者完成准备工作向协调者回应Yes|NO。
2）第二阶段：提交(commit)/回滚(rollback)阶段
协调者根据参与者的投票结果发起最终的提交指令。
如果有参与者没有准备好则发起回滚指令。
一个下单减库存的例子：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gg22D205-1571586550916)(https://i.loli.net/2019/10/20/4l8sradhvi1BuqG.png)]
1、应用程序连接两个数据源。
2、应用程序通过事务协调器向两个库发起prepare，两个数据库收到消息分别执行本地事务（记录日志），但不提交，如果执行成功则回复yes，否则回复no。
3、事务协调器收到回复，只要有一方回复no则分别向参与者发起回滚事务，参与者开始回滚事务。
4、事务协调器收到回复，全部回复yes，此时向参与者发起提交事务。如果参与者有一方提交事务失败则由事务协调器发起回滚事务。
2PC的优点：实现强一致性，部分关系数据库支持（Oracle、MySQL等）。
缺点：整个事务的执行需要由协调者在多个节点之间去协调，增加了事务的执行时间，性能低下。
解决方案有：springboot+Atomikos or Bitronix
3PC主要是解决协调者与参与者通信阻塞问题而产生的，它比2PC传递的消息还要多，性能不高。详细参考3PC：
https://en.wikipedia.org/wiki/Three-phase_commit_protocol
事务补偿 TCC
TCC事务补偿是基于2PC实现的业务层事务控制方案，它是Try、Confirm和Cancel三个单词的首字母，含义如下：
1、Try 检查及预留业务资源完成提交事务前的检查，并预留好资源。
2、Confirm确定执行业务操作对try阶段预留的资源正式执行。
3、Cancel取消执行业务操作对try阶段预留的资源释放。
下边用一个下单减库存的业务为例来说明：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WV6xbtry-1571586550917)(https://i.loli.net/2019/10/20/qndSjc5VOaKMAh8.png)]
1、Try
下单业务由订单服务和库存服务协同完成，在try阶段订单服务和库存服务完成检查和预留资源。
订单服务检查当前是否满足提交订单的条件（比如：当前存在未完成订单的不允许提交新订单）。
库存服务检查当前是否有充足的库存，并锁定资源。
2、Confirm
订单服务和库存服务成功完成Try后开始正式执行资源操作。
订单服务向订单写一条订单信息。
库存服务减去库存。
3、Cancel
如果订单服务和库存服务有一方出现失败则全部取消操作。
订单服务需要删除新增的订单信息。
库存服务将减去的库存再还原。
优点：最终保证数据的一致性，在业务层实现事务控制，灵活性好。
缺点：开发成本高，每个事务操作每个参与者都需要实现try/confirm/cancel三个接口。
注意：TCC的try/confirm/cancel接口都要实现幂等性，在为在try、confirm、cancel失败后要不断重试。
什么是幂等性？
幂等性是指同一个操作无论请求多少次，其结果都相同。
幂等操作实现方式有：
1、操作之前在业务方法进行判断如果执行过了就不再执行。
2、缓存所有请求和处理的结果，已经处理的请求则直接返回结果。
3、在数据库表中加一个状态字段（未处理，已处理），数据操作时判断未处理时再处理。
消息队列实现最终一致性
本方案是将分布式事务拆分成多个本地事务来完成，并且由消息队列异步协调完成，如下图：
下边以下单减少库存为例来说明：
可以把MQ去掉不使用MQ
1、订单服务和库存服务完成检查和预留资源。
2、订单服务在本地事务中完成添加订单表记录和添加“减少库存任务消息”。
3、由定时任务根据消息表的记录发送给MQ通知库存服务执行减库存操作。
4、库存服务执行减少库存，并且记录执行消息状态（为避免重复执行消息，在执行减库存之前查询是否执行过此消息）。
5、库存服务向MQ发送完成减少库存的消息。
6、订单服务接收到完成库存减少的消息后删除原来添加的“减少库存任务消息”。
实现最终事务一致要求：预留资源成功理论上要求正式执行成功，如果执行失败会进行重试，要求业务执行方法实现幂等。
优点 ：
由MQ按异步的方式协调完成事务，性能较高。
不用实现try/confirm/cancel接口，开发成本比TCC低。
缺点：
此方式基于关系数据库本地事务来实现，会出现频繁读写数据库记录，浪费数据库资源，另外对于高并发操作不是最佳方案
100-199 用于指定客户端应相应的某些动作。 200-299 用于表示请求成功。 300-399 用于已经移动的文件并且常被包含在定位头信息中指定新的地址信息。 400-499 用于指出客户端的错误。 400 语义有误，当前请求无法被服务器理解。 401 当前请求需要用户验证...
1、相同点（1）都是表现层框架，都是基于MVC设计模型（2）底层都离不开 Servlet API（3）处理请求的机制都是一个核心控制器2、不同点（1）SpringMVC的入口是Servlet，而Struts2的入口是Filter（2）SpringMVC是基于方法设计的，而Struts2是基于类（3）SpringMV...
类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法区内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象，用来封装类在方法区内的数据结构。类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象，Class对象封装了类在方法区内的数据结...
（1）idea启动时会有两个快捷方式，安装完后默认生成在桌面的是32位的idea的快捷方式，如果我们使用这个快捷方式运行大项目，一般都会很卡。解决方法是找到idea的安装目录，然后进入bin文件夹，找到名称为idea64的应用程序，右键他生成桌面快捷方式。以后每次...
获取Map集合中所有的key可以通过map集合的keySet()方法获取例如: Map map = new HashMap(); map.put(xx,xx); //存放数据 //.... 省略 Set set = map.keySet(); //可以通过迭代器进行测试 Iterator iter = set.iter...
Java中有八种数据类型，基础数据类型分别是：byte，short，int，long，float，double，char，boolean，引用数据类型分别是：数组，类和接口。方法传参的时候我们有两种，一种是形式参数（定义方法时写的参数），一种是实际参数（调用方法时给的具体值）。首先...
现在的架构很多，各种各样的，如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等，还有和这些架构相关的管理型的技术方法，如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等，还有很多。分布式架构其实就是分布式系...
1、监控GC的状态使用各种JVM工具，查看当前日志，分析JVM参数的设置，分析堆内存快照和GC日志，根据实际的各区域的内存划分和GC的执行时间，判断是否需要进行优化2、分析结果、判断是否需要优化如果各项参数设置合理，系统没有超时的日志出现，GC频率也不高，...
从两个方面对ElasticSearch和Solr进行对比，从关系型数据库中的导入速度和模糊查询的速度。单机对比1. Solr 发布了4.0-alpha，试了一下，发现需要自己修改schema，好处是它自带一个data importer。在自己的计算机上测试了一下，导入的性能大概是：14分钟导入 ...
操作系统中有若干进程并发执行，它们不断申请、使用、释放系统资源，虽然系统的进 程协调、通信机构会对它们进行控制，但也可能出现若干进程都相互等待对方释放资源才能 继续运行，否则就阻塞的情况。此时，若不借助外界因素，谁也不能释放资源，谁也不能解 ...
MyBatis 每次创建结果对象的新实例时，它都会使用一个对象工厂（ObjectFactory）实例来完成。 默认的对象工厂需要做的仅仅是实例化目标类，要么通过默认构造方法，要么在参数映射存在的时候通过参数构造方法来实例化。 如果想覆盖对象工厂的默认行为，则可以...
学vue应该要先学习javascript 的基础知识和用法。
synchronized是Java中的关键字，是一种同步锁。它修饰的对象有以下几种： 1. 修饰一个代码块，被修饰的代码块称为同步语句块，其作用的范围是大括号{}括起来的代码，作用的对象是调用这个代码块的对象； 2. 修饰一个方法，被修饰的方法称为同步方法，其作用...
是一个文件服务器,用来上传下载文件.它是一个分布式集群的.分2个角色调度和存储.上传时配置调度后上传.用的时候需要搭建.如果不会搭建想省事还可以选择阿里的oss .项目中应用还是比较多的因为一般项目都有文件上传和下载.选择目前就这2种方案.根据公司情况选...
使用场景：常规key-value缓存应用。常规计数: 微博数, 粉丝数。实现方式：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr,decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。...
一、装箱和拆箱原始类型转换为对象类型就是装箱，反之就是拆箱。原始类型byte,short,char,int,long,float,double,boolean对应的封装类为Byte,Shor,Character,Integer,Long,Float,Double,Boolean.二、源码解读自动装箱时编译器调用valueOf将原始类型值转换成对...
最多设置5个标签!
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','/static/images/logo.png', '推荐 普拉托夫 的问题《如何在java中实现分布式事务》','http://www.shouhuola.com/q-23669.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
两阶段提交协议(2PC)
为解决分布式系统的数据一致性问题出现了两阶段提交协议（2 Phase Commitment Protocol），两阶段提交由协调者和参与者组成，共经过两个阶段和三个操作，部分关系数据库如Oracle、MySQL支持两阶段提交协议，本节讲解关系数据库两阶段提交协议。
参考：
2PC：https://en.wikipedia.org/wiki/Two-phase_commit_protocol
2PC协议流程图
1）第一阶段：准备阶段（prepare）
协调者通知参与者准备提交订单，参与者开始投票。
参与者完成准备工作向协调者回应Yes|NO。
2）第二阶段：提交(commit)/回滚(rollback)阶段
协调者根据参与者的投票结果发起最终的提交指令。
如果有参与者没有准备好则发起回滚指令。
一个下单减库存的例子：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gg22D205-1571586550916)(https://i.loli.net/2019/10/20/4l8sradhvi1BuqG.png)]
1、应用程序连接两个数据源。
2、应用程序通过事务协调器向两个库发起prepare，两个数据库收到消息分别执行本地事务（记录日志），但不提交，如果执行成功则回复yes，否则回复no。
3、事务协调器收到回复，只要有一方回复no则分别向参与者发起回滚事务，参与者开始回滚事务。
4、事务协调器收到回复，全部回复yes，此时向参与者发起提交事务。如果参与者有一方提交事务失败则由事务协调器发起回滚事务。
2PC的优点：实现强一致性，部分关系数据库支持（Oracle、MySQL等）。
缺点：整个事务的执行需要由协调者在多个节点之间去协调，增加了事务的执行时间，性能低下。
解决方案有：springboot+Atomikos or Bitronix
3PC主要是解决协调者与参与者通信阻塞问题而产生的，它比2PC传递的消息还要多，性能不高。详细参考3PC：
https://en.wikipedia.org/wiki/Three-phase_commit_protocol
事务补偿 TCC
TCC事务补偿是基于2PC实现的业务层事务控制方案，它是Try、Confirm和Cancel三个单词的首字母，含义如下：
1、Try 检查及预留业务资源完成提交事务前的检查，并预留好资源。
2、Confirm确定执行业务操作对try阶段预留的资源正式执行。
3、Cancel取消执行业务操作对try阶段预留的资源释放。
下边用一个下单减库存的业务为例来说明：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WV6xbtry-1571586550917)(https://i.loli.net/2019/10/20/qndSjc5VOaKMAh8.png)]
1、Try
下单业务由订单服务和库存服务协同完成，在try阶段订单服务和库存服务完成检查和预留资源。
订单服务检查当前是否满足提交订单的条件（比如：当前存在未完成订单的不允许提交新订单）。
库存服务检查当前是否有充足的库存，并锁定资源。
2、Confirm
订单服务和库存服务成功完成Try后开始正式执行资源操作。
订单服务向订单写一条订单信息。
库存服务减去库存。
3、Cancel
如果订单服务和库存服务有一方出现失败则全部取消操作。
订单服务需要删除新增的订单信息。
库存服务将减去的库存再还原。
优点：最终保证数据的一致性，在业务层实现事务控制，灵活性好。
缺点：开发成本高，每个事务操作每个参与者都需要实现try/confirm/cancel三个接口。
注意：TCC的try/confirm/cancel接口都要实现幂等性，在为在try、confirm、cancel失败后要不断重试。
什么是幂等性？
幂等性是指同一个操作无论请求多少次，其结果都相同。
幂等操作实现方式有：
1、操作之前在业务方法进行判断如果执行过了就不再执行。
2、缓存所有请求和处理的结果，已经处理的请求则直接返回结果。
3、在数据库表中加一个状态字段（未处理，已处理），数据操作时判断未处理时再处理。
消息队列实现最终一致性
本方案是将分布式事务拆分成多个本地事务来完成，并且由消息队列异步协调完成，如下图：
下边以下单减少库存为例来说明：
可以把MQ去掉不使用MQ
1、订单服务和库存服务完成检查和预留资源。
2、订单服务在本地事务中完成添加订单表记录和添加“减少库存任务消息”。
3、由定时任务根据消息表的记录发送给MQ通知库存服务执行减库存操作。
4、库存服务执行减少库存，并且记录执行消息状态（为避免重复执行消息，在执行减库存之前查询是否执行过此消息）。
5、库存服务向MQ发送完成减少库存的消息。
6、订单服务接收到完成库存减少的消息后删除原来添加的“减少库存任务消息”。
实现最终事务一致要求：预留资源成功理论上要求正式执行成功，如果执行失败会进行重试，要求业务执行方法实现幂等。
优点 ：
由MQ按异步的方式协调完成事务，性能较高。
不用实现try/confirm/cancel接口，开发成本比TCC低。
缺点：
此方式基于关系数据库本地事务来实现，会出现频繁读写数据库记录，浪费数据库资源，另外对于高并发操作不是最佳方案
相关问题推荐
100-199 用于指定客户端应相应的某些动作。 200-299 用于表示请求成功。 300-399 用于已经移动的文件并且常被包含在定位头信息中指定新的地址信息。 400-499 用于指出客户端的错误。 400 语义有误，当前请求无法被服务器理解。 401 当前请求需要用户验证...
1、相同点（1）都是表现层框架，都是基于MVC设计模型（2）底层都离不开 Servlet API（3）处理请求的机制都是一个核心控制器2、不同点（1）SpringMVC的入口是Servlet，而Struts2的入口是Filter（2）SpringMVC是基于方法设计的，而Struts2是基于类（3）SpringMV...
类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法区内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象，用来封装类在方法区内的数据结构。类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象，Class对象封装了类在方法区内的数据结...
（1）idea启动时会有两个快捷方式，安装完后默认生成在桌面的是32位的idea的快捷方式，如果我们使用这个快捷方式运行大项目，一般都会很卡。解决方法是找到idea的安装目录，然后进入bin文件夹，找到名称为idea64的应用程序，右键他生成桌面快捷方式。以后每次...
获取Map集合中所有的key可以通过map集合的keySet()方法获取例如: Map map = new HashMap(); map.put(xx,xx); //存放数据 //.... 省略 Set set = map.keySet(); //可以通过迭代器进行测试 Iterator iter = set.iter...
Java中有八种数据类型，基础数据类型分别是：byte，short，int，long，float，double，char，boolean，引用数据类型分别是：数组，类和接口。方法传参的时候我们有两种，一种是形式参数（定义方法时写的参数），一种是实际参数（调用方法时给的具体值）。首先...
现在的架构很多，各种各样的，如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等，还有和这些架构相关的管理型的技术方法，如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等，还有很多。分布式架构其实就是分布式系...
1、监控GC的状态使用各种JVM工具，查看当前日志，分析JVM参数的设置，分析堆内存快照和GC日志，根据实际的各区域的内存划分和GC的执行时间，判断是否需要进行优化2、分析结果、判断是否需要优化如果各项参数设置合理，系统没有超时的日志出现，GC频率也不高，...
从两个方面对ElasticSearch和Solr进行对比，从关系型数据库中的导入速度和模糊查询的速度。单机对比1. Solr 发布了4.0-alpha，试了一下，发现需要自己修改schema，好处是它自带一个data importer。在自己的计算机上测试了一下，导入的性能大概是：14分钟导入 ...
操作系统中有若干进程并发执行，它们不断申请、使用、释放系统资源，虽然系统的进 程协调、通信机构会对它们进行控制，但也可能出现若干进程都相互等待对方释放资源才能 继续运行，否则就阻塞的情况。此时，若不借助外界因素，谁也不能释放资源，谁也不能解 ...
MyBatis 每次创建结果对象的新实例时，它都会使用一个对象工厂（ObjectFactory）实例来完成。 默认的对象工厂需要做的仅仅是实例化目标类，要么通过默认构造方法，要么在参数映射存在的时候通过参数构造方法来实例化。 如果想覆盖对象工厂的默认行为，则可以...
学vue应该要先学习javascript 的基础知识和用法。
synchronized是Java中的关键字，是一种同步锁。它修饰的对象有以下几种： 1. 修饰一个代码块，被修饰的代码块称为同步语句块，其作用的范围是大括号{}括起来的代码，作用的对象是调用这个代码块的对象； 2. 修饰一个方法，被修饰的方法称为同步方法，其作用...
是一个文件服务器,用来上传下载文件.它是一个分布式集群的.分2个角色调度和存储.上传时配置调度后上传.用的时候需要搭建.如果不会搭建想省事还可以选择阿里的oss .项目中应用还是比较多的因为一般项目都有文件上传和下载.选择目前就这2种方案.根据公司情况选...
使用场景：常规key-value缓存应用。常规计数: 微博数, 粉丝数。实现方式：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr,decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。...
一、装箱和拆箱原始类型转换为对象类型就是装箱，反之就是拆箱。原始类型byte,short,char,int,long,float,double,boolean对应的封装类为Byte,Shor,Character,Integer,Long,Float,Double,Boolean.二、源码解读自动装箱时编译器调用valueOf将原始类型值转换成对...