2020-07-17 15:45发布
1、基础的前端网页知识，这个是学习网络爬虫的基础，我们爬取的大部分网络数据都是存储在网页中，如果连基本的网页都看不懂，就无从爬取数据，不要求你对网页知识多么的熟悉、精通，最起码的html,css,js要能看懂，如果这些还不会的话，建议花个两三天学习一下
2、要会抓包分析，使用开发者工具（按F12就行），有些网页数据是静态加载的，可以直接请求、解析页面，而有些页面数据是动态加载的，直接请求是获取不到的，这时就需要我们进行抓包分析，获取真实的数据文件，像json，xml等，然后才能解析，提取出我们需要的数据，如果还不熟悉开发者工具，建议学习一下
3、再着就是编程爬取网络数据了，这个根据自己需求选择一门编程语言就行，java，python等都可以，如何没有任何编程基础的话，建议选择python，好学易懂、语法简单，非常适合初学者，有许多现成的爬虫包可直接利用，像urllib,requests,bs4,lxml等，使用起来非常方便，后期熟悉后，你也可以使用scrapy爬虫框架，效率会更高
4、最后，就是存储爬取的数据了，数据量小的话，可以直接利用excel,csv等文件存储，要是数据量比较大的话，你还需要利用数据库进行存储，像mysql,mongodb等，有时间的话，建议可以学习一下
首先,自己初始做爬虫程序的时候,是用正则表达式匹配所要采集的信息内容,然后慢慢掌握Httpclient + Jsoup,这个方面你要多加了解,有专门的文档,所以,多加学习,多加运用!可使用爬虫工具：八爪鱼、神箭手云爬虫、狂人采集器等，用起来各有千秋。推荐使用操作简单、功能强大的八爪鱼采集器：行业内知名度很高的免费网页采集器，拥有超过六十万的国内外政府机构和知名企业用户
简单来讲，爬虫就是一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。
计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App 开发与逆向、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等各个方向的内容。
零基础想要入门Python爬虫，主要需要学习爬虫基础、HTTP和HTTPS、requests模块、cookie请求、数据提取方法值json等相关知识点。只有在打牢理论知识的基础上，理解爬虫原理，学会使用 Python进行网络请求，才能做到真正掌握爬取网页数据的方法。
你可以简单地想象：每个爬虫都是你的「分身」。就像孙悟空拔了一撮汗毛，吹出一堆猴子一样。
你每天使用的百度，其实就是利用了这种爬虫技术：每天放出无数爬虫到各个网站，把他们的信息抓回来，然后化好淡妆排着小队等你来检索。抢票软件，就相当于撒出去无数个分身，每一个分身都帮助你不断刷新 12306 网站的火车余票。一旦发现有票，就马上拍下来，然后对你喊：土豪快来付款。
在爬⾍实现上，除了scrapy框架之外，python有许多与此相关的库可供使⽤。其中，在数据抓取⽅⾯包括： urllib（urllib3）、requests、mechanize、selenium、splinter；
其中，urllib（urllib3）、requests、mechanize⽤来获取URL对应的原始响应内容；⽽selenium、splinter通过加载浏览器驱动，获取浏览器渲染之后的响应内容，模拟程度更⾼。
考虑效率、当然能使⽤urllib（urllib3）、requests、mechanize等解决的尽量不⽤selenium、splinter，因为后者因需要加载浏览器⽽导致效率较低。
对于数据抓取，涉及的过程主要是模拟浏览器向服务器发送构造好的http请求，常⻅类型有：get/post。
爬虫技术之数据解析
在数据解析⽅⾯，相应的库包括：lxml、beautifulsoup4、re、pyquery。
对于数据解析，主要是从响应页面里提取所需的数据，常⽤⽅法有：xpath路径表达式、CSS选择器、正则表达式等。
其中，xpath路径表达式、CSS选择器主要⽤于提取结构化的数据。⽽正则表达式主要⽤于提取非结构化的数据。
其他技术：
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
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1、基础的前端网页知识，这个是学习网络爬虫的基础，我们爬取的大部分网络数据都是存储在网页中，如果连基本的网页都看不懂，就无从爬取数据，不要求你对网页知识多么的熟悉、精通，最起码的html,css,js要能看懂，如果这些还不会的话，建议花个两三天学习一下
2、要会抓包分析，使用开发者工具（按F12就行），有些网页数据是静态加载的，可以直接请求、解析页面，而有些页面数据是动态加载的，直接请求是获取不到的，这时就需要我们进行抓包分析，获取真实的数据文件，像json，xml等，然后才能解析，提取出我们需要的数据，如果还不熟悉开发者工具，建议学习一下
3、再着就是编程爬取网络数据了，这个根据自己需求选择一门编程语言就行，java，python等都可以，如何没有任何编程基础的话，建议选择python，好学易懂、语法简单，非常适合初学者，有许多现成的爬虫包可直接利用，像urllib,requests,bs4,lxml等，使用起来非常方便，后期熟悉后，你也可以使用scrapy爬虫框架，效率会更高
4、最后，就是存储爬取的数据了，数据量小的话，可以直接利用excel,csv等文件存储，要是数据量比较大的话，你还需要利用数据库进行存储，像mysql,mongodb等，有时间的话，建议可以学习一下
首先,自己初始做爬虫程序的时候,是用正则表达式匹配所要采集的信息内容,然后慢慢掌握Httpclient + Jsoup,这个方面你要多加了解,有专门的文档,所以,多加学习,多加运用!可使用爬虫工具：八爪鱼、神箭手云爬虫、狂人采集器等，用起来各有千秋。推荐使用操作简单、功能强大的八爪鱼采集器：行业内知名度很高的免费网页采集器，拥有超过六十万的国内外政府机构和知名企业用户
简单来讲，爬虫就是一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。
计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App 开发与逆向、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等各个方向的内容。
零基础想要入门Python爬虫，主要需要学习爬虫基础、HTTP和HTTPS、requests模块、cookie请求、数据提取方法值json等相关知识点。只有在打牢理论知识的基础上，理解爬虫原理，学会使用 Python进行网络请求，才能做到真正掌握爬取网页数据的方法。
你可以简单地想象：每个爬虫都是你的「分身」。就像孙悟空拔了一撮汗毛，吹出一堆猴子一样。
在爬⾍实现上，除了scrapy框架之外，python有许多与此相关的库可供使⽤。其中，在数据抓取⽅⾯包括： urllib（urllib3）、requests、mechanize、selenium、splinter；
其中，urllib（urllib3）、requests、mechanize⽤来获取URL对应的原始响应内容；⽽selenium、splinter通过加载浏览器驱动，获取浏览器渲染之后的响应内容，模拟程度更⾼。
考虑效率、当然能使⽤urllib（urllib3）、requests、mechanize等解决的尽量不⽤selenium、splinter，因为后者因需要加载浏览器⽽导致效率较低。
对于数据抓取，涉及的过程主要是模拟浏览器向服务器发送构造好的http请求，常⻅类型有：get/post。
爬虫技术之数据解析
在数据解析⽅⾯，相应的库包括：lxml、beautifulsoup4、re、pyquery。
对于数据解析，主要是从响应页面里提取所需的数据，常⽤⽅法有：xpath路径表达式、CSS选择器、正则表达式等。
其中，xpath路径表达式、CSS选择器主要⽤于提取结构化的数据。⽽正则表达式主要⽤于提取非结构化的数据。
其他技术：
简单来讲，爬虫就是一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。
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前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
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还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
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