日常工作，我们一定会牵扯到word、excel、txt、csv等文件的处理，如果数据量小，手动处理还得心应手，如果数据量庞大，处理起来就会非常费时费力，这时你就可以使用python进行自动化处理，针对常见的文件格式，python提供了许多现成的库可以直接使用，word的python-docx，excel的pandas，ppt的python-pptx，都可以轻松批量处理数据，效率高且操作简单

日常浏览网站，我们可能需要从网站获取实时、大量的数据，如果只是手动复制黏贴，就明显非常不合适了，效率低且不利于数据规整，这时你就可以使用python网络爬虫，针对特定的网页编写特定的爬取规则，边解析数据便规整数据，效率高且操作简单，如果你需要批量爬取网站数据，以供自己分析研究，那python爬虫在合适不过，有许多现成的库和框架都可以直接使用，urllib、bs4、lxml、scrapy等都是爬虫的利器

日常休闲娱乐，我们可能需要保存网页的视频到本地，如果有现成的插件在合适不过，当然，没有也不影响，python针对网页视频下载，也提供了2个非常实用的下载工具，you-get和youtube-dl，完全免费、开源，只需知道视频网页地址，即可一键轻松下载到本地，支持在线播放、批量下载，效率高且操作简单

预测房价，预测共享单车的摆放量，超市货品拜访，炒股等等。

1.  Python易于学习
相较于其它编程语言而言，Python更容易一些。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。我的经验是，通过实例来学习和教授 Python要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
2. 它能用少量的代码构建出很多功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏。另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3. Python 多才多艺
Python应用场景广泛，可被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景，目前已广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试、游戏开发等领域，因此，只需要你将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
Python 以 PyPI为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理、计算机视觉实现、数据分析以及构建 REST 风格的 web 服务等问题。
5. Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
6. Python 很灵活
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython, 同 C 集成的版本；
Jython, 同 Java 集成的Python版本；
IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#；
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 写法；
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师，都需要了解一下 Python。

学Python编程知识可以帮助解决一些问题，如网络爬虫，当我们需要采集数据的时候使用它就可以大大提高工作效率了。

专业的数据分析岗位需要会使用Python或其他数据分析工具，Python除了是一门编程语言和爬虫工具外，还能够进行数据的清洗，预处理，筛选汇总，分析等操作，所以在数据处理方面也是有非常重要的作用的。

学Python并不是为了靠这个养活自己，而是利用python加强自身本职工作的竞争力。比如新媒体，产品经理、财务、证券等。毕竟python好处看得到，也是学起来最简单的编程语言。

除了学科教学外，推公式做实验都会和数据打交道都有可能会用到Python。而且在很多研究中，计算机都是物理实验不可或缺的工具，所以相关岗位多学点Python技能也没啥坏处。

同在公司同一岗位的两个人，老板需要过往一年的数据进行复盘分析，不懂的只能按照以前整理的慢慢来，更多可能没整理需要自己去慢慢一格格的看，然后用表格写一大堆数据然后自己分析，两三天是肯定的。懂python的直接抓取数据生成表格，两个小时就完事。并且有条理更详细。

开始学注意几点：

1.代码规范，这本身就是一个非常好的习惯，如果开始不养好好的代码规划，以后会很痛苦

2.多动手，少看书，很多人学Python就一味的看书，这不是学数学物理，你看例题可能就会了，学习Python主要是学习编程思想。

3.勤练习，学完新的知识点，一定要记得如何去应用，不然学完就会忘，学我们这行主要都是实际操作。

4.学习要有效率，如果自己都觉得效率非常低，那就停不停，找一下原因，去问问过来人这是为什么

总之，每个人的学习方式不同导致学习结果不理想，就要不断地去调整方向

1、主要是开发快，语言简洁，没那么多技巧，所以读起来很清楚容易。
2、C/C++可以写python的module，标准库里就有用C/C++写的东西，这个跟java的JNI类似。
3、python的gui一般是用tkinter，就是tk的python的wrapper。python没有像xna那么方便的工具。
4、python不是为了网络设计的。python是1991年有的，WWW是1993年才被CERN开放的。网络编程用python主要是为了开发快。
5、像VS那样功能强的IDE，有要钱的PyCharm和不要钱的PyDev。PyDev有Eclipse的插件版本或者是Aptana Studio版本