2020-08-04 10:18发布
网络爬虫涉及的法律问题可从信息层、策略层、数据层进行分析。在信息层，当抓取到具有著作权、个人信息等内容时，可能侵犯知识产权、人格权等法律法规；在策略层，当爬虫技术涉及突破、绕开反爬虫策略、协议时，可能犯有提供侵入非法控制计算机信息系统程序工具罪或破坏计算机信息系统罪；在数据层，当爬虫活动的关联行为涉及破解客户端、加密算法等，可能犯有非法获取计算机信息系统数据罪等。
1.4.1知识概述
一般会用来做数据分析，先通过对数据的清洗，抽取，转换，将数据做成标准化的数据，然后进行数据分析和挖掘，得到数据的商业价值。
数据分为内部数据和外部数据
在互联网公司，不管内部数据还是外部数据，其实都是为了获取用户相关的数据。
拿到用户的行为数据之后，会分析用户。
比如说电商类网站就是为推荐商品，搜索类的网站为了精准营销(家具类)广告联盟。
公司内部数据
业务数据，公司使用BI（BusinessIntelligence）、CRM系统、ERP系统、邮件系统等产生的数据；
财务数据，其中包括公司的支出、采购、收入等多项与公司日常运作有关的数据；
用户数据，无论是网站、APP还是游戏，用户注册都会填写邮箱、电话、身份证号码等数据，这些数据其实非常有价值，此外还要加上用户使用公司产品留下的行为数据。
历史数据，公司沉淀下来的其他各种数据。
外部数据
社交网站数据，包括微信、微博、人人网、Twitter、Facebook、LinkedIn等社交媒体上的数据。
说明：社交数据部分是可以爬取的，另外一部分是需要运营方授权的。
线下采集数据，包括Wifi热点数据、地图数据等。
说明：这一块目前做的公司比较少，但同时也比较有价值。
政府开放数据，包括企业征信数据、企业注册数据、法院公示数据、公共交通数据等。
说明：如果你想要找的话，可到对应政府网站下载。
智能设备数据，包括智能设备、传感器数据。
说明：你知道吗？一部智能手机，至少拥有8个传感设备。
网络爬虫数据，包括互联网上所有可以爬回的数据，文字、视频、图片其实也是数据，而且是非结构化数据。
企业交易数据，包括商家流水数据、支付宝交易数据、信用卡消费数据等等。
说明：目前这一部分数据是最难获取的，因为数据就是宝贵的资产。
企业开放数据，比如微博开放了商业数据API，腾讯开放了腾讯云分析SDK上报的应用数据，高德地图开放了LBS数据等等。
说明：如果想找更多的数据API，我推荐你去数据堂、聚合数据这两家网站上看一下，上面有大量的API接口。
其它数据，比如天气数据、交通数据、人口流动数据、位置数据等等。
说明：只有想不到没有弄不到。
额外扩展
大数据就是整合完公司内部外部数据，进行大数据存储，然后通过清洗，标注、去重、去噪、关联等过程可以将数据进行结构化，也可以进行大数据挖掘和数据分析，再以数据可视化呈现结果，打通数据孤岛形成数据闭环，将数据转换成“石油”和“生产资料”，最后应用到我们日常的生活、学习和工作中去。
爬虫与搜索系统的关系
搜索系统的数据是爬虫爬取过来？不一定。
搜索系统可以简单的分为两类，通用搜索，站内搜索。
通用搜索：像百度，谷歌会爬取互联网上所有的数据
站内搜索：只需要业务系统的数据。
垂直搜索：行业数据和自己的数据。
总结：搜索一定会包含爬虫（除站内搜索外），爬虫爬取的数据不一定是为搜索服务。除了搜索功能以外，爬虫爬取的数据主要用来做数据分析。
爬虫的简单分类
网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型：
l通用网络爬虫（GeneralPurposeWebCrawler）
l聚焦网络爬虫（FocusedWebCrawler）
l增量式网络爬虫（IncrementalWebCrawler）
l深层网络爬虫（DeepWebCrawler）
实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的。
1.4.2视频详情
1.4.3总结与补充
无
1.4.4 课堂提问与练习
1.4.5习题答案
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
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网络爬虫涉及的法律问题可从信息层、策略层、数据层进行分析。在信息层，当抓取到具有著作权、个人信息等内容时，可能侵犯知识产权、人格权等法律法规；在策略层，当爬虫技术涉及突破、绕开反爬虫策略、协议时，可能犯有提供侵入非法控制计算机信息系统程序工具罪或破坏计算机信息系统罪；在数据层，当爬虫活动的关联行为涉及破解客户端、加密算法等，可能犯有非法获取计算机信息系统数据罪等。
1.4.1知识概述
一般会用来做数据分析，先通过对数据的清洗，抽取，转换，将数据做成标准化的数据，然后进行数据分析和挖掘，得到数据的商业价值。
数据分为内部数据和外部数据
在互联网公司，不管内部数据还是外部数据，其实都是为了获取用户相关的数据。
拿到用户的行为数据之后，会分析用户。
比如说电商类网站就是为推荐商品，搜索类的网站为了精准营销(家具类)广告联盟。
公司内部数据
业务数据，公司使用BI（BusinessIntelligence）、CRM系统、ERP系统、邮件系统等产生的数据；
财务数据，其中包括公司的支出、采购、收入等多项与公司日常运作有关的数据；
用户数据，无论是网站、APP还是游戏，用户注册都会填写邮箱、电话、身份证号码等数据，这些数据其实非常有价值，此外还要加上用户使用公司产品留下的行为数据。
历史数据，公司沉淀下来的其他各种数据。
外部数据
社交网站数据，包括微信、微博、人人网、Twitter、Facebook、LinkedIn等社交媒体上的数据。
说明：社交数据部分是可以爬取的，另外一部分是需要运营方授权的。
线下采集数据，包括Wifi热点数据、地图数据等。
说明：这一块目前做的公司比较少，但同时也比较有价值。
政府开放数据，包括企业征信数据、企业注册数据、法院公示数据、公共交通数据等。
说明：如果你想要找的话，可到对应政府网站下载。
智能设备数据，包括智能设备、传感器数据。
说明：你知道吗？一部智能手机，至少拥有8个传感设备。
网络爬虫数据，包括互联网上所有可以爬回的数据，文字、视频、图片其实也是数据，而且是非结构化数据。
企业交易数据，包括商家流水数据、支付宝交易数据、信用卡消费数据等等。
说明：目前这一部分数据是最难获取的，因为数据就是宝贵的资产。
企业开放数据，比如微博开放了商业数据API，腾讯开放了腾讯云分析SDK上报的应用数据，高德地图开放了LBS数据等等。
说明：如果想找更多的数据API，我推荐你去数据堂、聚合数据这两家网站上看一下，上面有大量的API接口。
其它数据，比如天气数据、交通数据、人口流动数据、位置数据等等。
说明：只有想不到没有弄不到。
额外扩展
大数据就是整合完公司内部外部数据，进行大数据存储，然后通过清洗，标注、去重、去噪、关联等过程可以将数据进行结构化，也可以进行大数据挖掘和数据分析，再以数据可视化呈现结果，打通数据孤岛形成数据闭环，将数据转换成“石油”和“生产资料”，最后应用到我们日常的生活、学习和工作中去。
爬虫与搜索系统的关系
搜索系统的数据是爬虫爬取过来？不一定。
搜索系统可以简单的分为两类，通用搜索，站内搜索。
通用搜索：像百度，谷歌会爬取互联网上所有的数据
站内搜索：只需要业务系统的数据。
垂直搜索：行业数据和自己的数据。
总结：搜索一定会包含爬虫（除站内搜索外），爬虫爬取的数据不一定是为搜索服务。除了搜索功能以外，爬虫爬取的数据主要用来做数据分析。
爬虫的简单分类
网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型：
l通用网络爬虫（GeneralPurposeWebCrawler）
l聚焦网络爬虫（FocusedWebCrawler）
l增量式网络爬虫（IncrementalWebCrawler）
l深层网络爬虫（DeepWebCrawler）
实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的。
1.4.2视频详情
1.4.3总结与补充
无
1.4.4 课堂提问与练习
无
1.4.5习题答案
无
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十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
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head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下